Memantau eksekusi skrip Python dan R menggunakan laporan kustom di SQL Server Management Studio

  • Artikel

Berlaku untuk: SQL Server 2016 (13.x) dan yang lebih baru Azure SQL Managed Instance

Gunakan laporan kustom di SQL Server Management Studio (SSMS) untuk memantau eksekusi skrip eksternal (Python dan R), sumber daya yang digunakan, mendiagnosis masalah, dan menyetel performa di SQL Server Machine Learning Services.

Dalam laporan ini, Anda dapat melihat detail seperti:

  • Sesi Python atau R Aktif
  • Pengaturan konfigurasi untuk instans
  • Statistik eksekusi untuk pekerjaan pembelajaran mesin
  • Acara yang diperluas untuk Layanan R
  • Paket Python atau R yang diinstal pada instans saat ini

Artikel ini menjelaskan cara menginstal dan menggunakan laporan kustom yang disediakan untuk SQL Server Machine Learning Services.

Untuk informasi selengkapnya tentang laporan di SQL Server Management Studio, lihat Laporan kustom di Management Studio.

Cara menginstal laporan

Laporan dirancang menggunakan SQL Server Reporting Services, tetapi dapat digunakan langsung dari SQL Server Management Studio. Reporting Services tidak harus diinstal pada instans SQL Server Anda.

Untuk menggunakan laporan ini, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Unduh Laporan Kustom SSMS untuk SQL Server Layanan Pembelajaran Mesin dari GitHub.

    Catatan

    Laporan kustom Layanan ML - Konfigurasikan Instans tidak didukung pada Azure SQL Managed Instance.

  2. Salin laporan ke Management Studio

    1. Temukan folder laporan kustom yang digunakan oleh SQL Server Management Studio. Secara default, laporan kustom disimpan dalam folder ini (di mana user_name adalah nama pengguna Windows Anda):

      C:\Users\user_name\Documents\SQL Server Management Studio\Custom Reports

      Anda juga dapat menentukan folder lain, atau membuat subfolder.

    2. Salin *. File RDL yang Anda unduh ke folder laporan kustom.

  3. Menjalankan laporan di Management Studio

    1. Di Management Studio, klik kanan simpul Database untuk instans tempat Anda ingin menjalankan laporan.

    2. Klik Laporan, lalu klik Laporan Kustom.

    3. Dalam kotak dialog Buka File , temukan folder laporan kustom.

    4. Pilih salah satu file RDL yang Anda unduh, lalu klik Buka.

Laporan

Repositori Laporan Kustom SQL Server Management Studio di GitHub menyertakan laporan berikut:

Laporan Deskripsi
Sesi Aktif Pengguna yang saat ini terhubung ke instans SQL Server dan menjalankan skrip Python atau R.
Konfigurasi Pengaturan penginstalan Layanan Pembelajaran Mesin dan properti runtime Python atau R.
Mengonfigurasi Instans Mengonfigurasi Layanan Pembelajaran Mesin.
Statistik Eksekusi Statistik eksekusi layanan Pembelajaran Mesin. Misalnya, Anda bisa mendapatkan jumlah total eksekusi skrip eksternal dan jumlah eksekusi paralel.
Aktivitas yang Diperluas Peristiwa yang diperluas yang tersedia untuk mendapatkan lebih banyak wawasan tentang eksekusi skrip eksternal.
Paket Cantumkan paket R atau Python yang diinstal pada instans SQL Server dan propertinya, seperti versi dan nama.
Penggunaan Sumber Daya Lihat eksekusi CPU, Memori, konsumsi IO SQL Server, dan skrip eksternal. Anda juga dapat melihat pengaturan memori untuk kumpulan sumber daya eksternal.

Langkah berikutnya