Bagikan melalui


LinRegVariance (MDX)

Menghitung regresi linier dari satu set, dan mengembalikan varians yang terkait dengan baris regresi, y = ax + b.

Sintaks

  
LinRegVariance(Set_Expression, Numeric_Expression_y [ ,Numeric_Expression_x ] ] )  

Argumen

Set_Expression
Ekspresi Ekspresi Multidminsional (MDX) yang valid yang mengembalikan satu set.

Numeric_Expression_y
Ekspresi numerik valid yang biasanya merupakan ekspresi Ekspresi Multidmensional (MDX) koordinat sel yang mengembalikan angka yang mewakili nilai untuk sumbu y.

Numeric_Expression_x
Ekspresi numerik valid yang biasanya merupakan ekspresi Ekspresi Multidmensional (MDX) koordinat sel yang mengembalikan angka yang mewakili nilai untuk sumbu x.

Keterangan

Regresi linier, yang menggunakan metode kuadrat paling sedikit, menghitung persamaan garis regresi (yaitu, garis yang paling cocok untuk serangkaian titik). Garis regresi memiliki persamaan berikut, di mana adalah lereng dan b adalah intersepsi:

y = ax+b

Fungsi LinRegVariance mengevaluasi setagainst yang ditentukan ekspresi numerik pertama untuk mendapatkan nilai untuk sumbu y. Fungsi kemudian mengevaluasi setagainst yang ditentukan ekspresi numerik kedua, jika ditentukan, untuk mendapatkan nilai untuk sumbu x. Jika ekspresi numerik kedua tidak ditentukan, fungsi menggunakan konteks sel saat ini dalam set yang ditentukan sebagai nilai untuk sumbu x. Tidak menentukan argumen sumbu x sering digunakan dengan dimensi Waktu.

Setelah mendapatkan set titik, fungsi LinRegVariance mengembalikan varian statistik yang menjelaskan kecocokan persamaan linier dengan titik.

Catatan

Fungsi LinRegVariance mengabaikan sel atau sel kosong yang berisi teks atau nilai logis. Namun, fungsi ini mencakup sel dengan nilai nol.

Contoh

Contoh berikut mengembalikan varian statistik yang menjelaskan kecocokan persamaan linier dengan poin untuk penjualan unit dan langkah-langkah penjualan toko.

LinRegVariance(LastPeriods(10),[Measures].[Unit Sales],[Measures].[Store Sales])  

Lihat Juga

Referensi Fungsi MDX (MDX)