AVG (Transact-SQL)
Berlaku untuk:
Titik akhir analitik SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Platform System (PDW) SQL di Microsoft Fabric Warehouse di Microsoft Fabric
Fungsi ini mengembalikan rata-rata nilai dalam grup. Ini mengabaikan nilai null.
Sintaks
AVG ( [ ALL | DISTINCT ] expression )
[ OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause ) ]
Argumen
SEMUA
Menerapkan fungsi agregat ke semua nilai. ALL adalah default.
NYATA
Menentukan bahwa AVG hanya beroperasi pada satu instans unik dari setiap nilai, terlepas dari berapa kali nilai tersebut terjadi.
expression
Ekspresi kategori jenis data numerik atau perkiraan numerik yang tepat, kecuali untuk jenis data bit. Fungsi dan subkueri agregat tidak diizinkan.
OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause)
partition_by_clause membagi tataan hasil yang dihasilkan oleh klausul FROM menjadi partisi tempat fungsi diterapkan. Jika tidak ditentukan, fungsi memperlakukan semua baris hasil kueri yang ditetapkan sebagai grup tunggal. order_by_clause menentukan urutan logis tempat operasi dilakukan. Order_by_clause diperlukan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Klausul OVER (Transact-SQL).
Jenis yang dikembalikan
Hasil ekspresi yang dievaluasi menentukan jenis pengembalian.
| Hasil ekspresi | Tipe hasil |
|---|---|
| kecil | int |
| smallint | int |
| int | int |
| bigint | bigint |
| kategori desimal (p, s) | desimal(38, maks,6)) |
| kategori uang dan smallmoney | uang |
| float dan kategori nyata | float |
Keterangan
Jika jenis ekspresi data adalah jenis data alias, jenis pengembalian juga merupakan jenis data alias. Namun, jika jenis data dasar dari jenis data alias dipromosikan, misalnya dari kecil ke int, nilai pengembalian mengambil jenis data yang dipromosikan, dan bukan jenis data alias.
AVG () menghitung rata-rata sekumpulan nilai dengan membagi jumlah nilai tersebut dengan hitungan nilai non-null. Jika jumlah melebihi nilai maksimum untuk jenis data dari nilai yang dikembalikan, AVG() mengembalikan kesalahan.
AVG adalah fungsi deterministik ketika digunakan tanpa klausa OVER dan ORDER BY. Ini nondeterministik ketika ditentukan dengan klausul OVER dan ORDER BY. Untuk informasi selengkapnya, lihat Fungsi Deterministik dan Nondeterministik. Selain itu, AVG mungkin tampak bertingkah sebagai fungsi nondeterministik ketika Anda menggunakannya dengan jenis data float dan nyata . Tetapi alasan yang mendasar adalah perkiraan sifat dari jenis data ini.
Contoh
J. Menggunakan fungsi SUM dan AVG untuk perhitungan
Contoh ini menghitung rata-rata jam liburan, dan jumlah jam cuti sakit, yang telah digunakan oleh wakil presiden Adventure Works Cycles. Masing-masing fungsi agregat ini menghasilkan satu nilai ringkasan untuk semua baris yang diambil. Contohnya menggunakan database AdventureWorks2022.
SELECT AVG(VacationHours)AS 'Average vacation hours',
SUM(SickLeaveHours) AS 'Total sick leave hours'
FROM HumanResources.Employee
WHERE JobTitle LIKE 'Vice President%';
Berikut set hasilnya.
Average vacation hours Total sick leave hours
---------------------- ----------------------
25 97
(1 row(s) affected)
B. Menggunakan fungsi SUM dan AVG dengan klausa GROUP BY
Saat digunakan dengan GROUP BY klausa, setiap fungsi agregat menghasilkan satu nilai yang mencakup setiap grup, alih-alih satu nilai yang mencakup seluruh tabel. Contoh berikut menghasilkan nilai ringkasan untuk setiap wilayah penjualan dalam database AdventureWorks2022. Ringkasan ini mencantumkan bonus rata-rata yang diterima oleh orang penjualan di setiap wilayah, dan jumlah penjualan tahun ke tanggal untuk setiap wilayah.
SELECT TerritoryID, AVG(Bonus)as 'Average bonus', SUM(SalesYTD) as 'YTD sales'
FROM Sales.SalesPerson
GROUP BY TerritoryID;
GO
Berikut set hasilnya.
TerritoryID Average Bonus YTD Sales
----------- --------------------- ---------------------
NULL 0.00 1252127.9471
1 4133.3333 4502152.2674
2 4100.00 3763178.1787
3 2500.00 3189418.3662
4 2775.00 6709904.1666
5 6700.00 2315185.611
6 2750.00 4058260.1825
7 985.00 3121616.3202
8 75.00 1827066.7118
9 5650.00 1421810.9242
10 5150.00 4116871.2277
(11 row(s) affected)
C. Menggunakan AVG dengan DISTINCT
Pernyataan ini mengembalikan harga daftar rata-rata produk dalam database AdventureWorks2022. Dengan menggunakan DISTINCT, perhitungan hanya mempertimbangkan nilai unik.
SELECT AVG(DISTINCT ListPrice)
FROM Production.Product;
Berikut set hasilnya.
------------------------------
437.4042
(1 row(s) affected)
D. Menggunakan AVG tanpa DISTINCT
Tanpa DISTINCT, AVG fungsi menemukan harga daftar rata-rata semua produk dalam Product tabel dalam database AdventureWorks2022, termasuk nilai duplikat apa pun.
SELECT AVG(ListPrice)
FROM Production.Product;
Berikut set hasilnya.
------------------------------
438.6662
(1 row(s) affected)
E. Menggunakan klausa OVER
Contoh berikut menggunakan fungsi AVG dengan klausul OVER, untuk memberikan rata-rata penjualan tahunan yang bergerak untuk setiap wilayah dalam Sales.SalesPerson tabel dalam database AdventureWorks2022. Data dipartisi oleh TerritoryID dan secara logis diurutkan oleh SalesYTD. Ini berarti bahwa fungsi AVG dihitung untuk setiap wilayah berdasarkan tahun penjualan. Untuk TerritoryID 1, ada dua baris untuk penjualan tahun 2005, yang mewakili dua orang penjualan dengan penjualan tahun itu. Penjualan rata-rata untuk kedua baris ini dihitung, dan kemudian baris ketiga yang mewakili penjualan untuk tahun 2006 disertakan dalam perhitungan.
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(VARCHAR(20),AVG(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY TerritoryID,SalesYear;
Berikut set hasilnya.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 559,697.56 559,697.56
287 NULL 2006 519,905.93 539,801.75 1,079,603.50
285 NULL 2007 172,524.45 417,375.98 1,252,127.95
283 1 2005 1,573,012.94 1,462,795.04 2,925,590.07
280 1 2005 1,352,577.13 1,462,795.04 2,925,590.07
284 1 2006 1,576,562.20 1,500,717.42 4,502,152.27
275 2 2005 3,763,178.18 3,763,178.18 3,763,178.18
277 3 2005 3,189,418.37 3,189,418.37 3,189,418.37
276 4 2005 4,251,368.55 3,354,952.08 6,709,904.17
281 4 2005 2,458,535.62 3,354,952.08 6,709,904.17
(10 row(s) affected)
Dalam contoh ini, klausa OVER tidak menyertakan PARTITION BY. Ini berarti bahwa fungsi berlaku untuk semua baris yang dikembalikan oleh kueri. Klausa ORDER BY yang ditentukan dalam klausul OVER menentukan urutan logis yang diterapkan fungsi AVG. Kueri mengembalikan rata-rata penjualan yang bergerak, menurut tahun, untuk semua wilayah penjualan yang ditentukan dalam klausul WHERE. Klausa ORDER BY yang ditentukan dalam pernyataan SELECT menentukan urutan di mana pernyataan SELECT menampilkan baris kueri.
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(VARCHAR(20),AVG(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY SalesYear;
Berikut set hasilnya.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 2,449,684.05 17,147,788.35
275 2 2005 3,763,178.18 2,449,684.05 17,147,788.35
276 4 2005 4,251,368.55 2,449,684.05 17,147,788.35
277 3 2005 3,189,418.37 2,449,684.05 17,147,788.35
280 1 2005 1,352,577.13 2,449,684.05 17,147,788.35
281 4 2005 2,458,535.62 2,449,684.05 17,147,788.35
283 1 2005 1,573,012.94 2,449,684.05 17,147,788.35
284 1 2006 1,576,562.20 2,138,250.72 19,244,256.47
287 NULL 2006 519,905.93 2,138,250.72 19,244,256.47
285 NULL 2007 172,524.45 1,941,678.09 19,416,780.93
(10 row(s) affected)