HITUNG (Transact-SQL)

Berlaku untuk:SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Sistem Platform Analitik (PDW)Titik akhir analitik SQL di Microsoft Fabric Gudang di Microsoft Fabric Database SQL di Microsoft Fabric

Fungsi ini mengembalikan jumlah item yang ditemukan dalam grup. COUNT beroperasi seperti fungsi COUNT_BIG . Fungsi-fungsi ini hanya berbeda dalam jenis data dari nilai pengembaliannya. COUNT selalu mengembalikan nilai tipe data int . COUNT_BIG selalu mengembalikan nilai jenis data bigint .

Konvensi sintaks transact-SQL

Sintaks

Sintaks fungsi agregasi

COUNT ( { [ [ ALL | DISTINCT ] expression ] | * } )

Sintaks fungsi analitik

COUNT ( [ ALL ]  { expression | * } ) OVER ( [ <partition_by_clause> ] )

Argumen

SEMUA

Menerapkan fungsi agregat ke semua nilai. ALL berfungsi sebagai default.

NYATA

Menentukan yang COUNT mengembalikan jumlah nilai nonnull unik.

ekspresi

Ekspresi jenis apa pun, kecuali gambar, ntext, atau teks. COUNT tidak mendukung fungsi agregat atau subkueri dalam ekspresi.

*

Menentukan bahwa COUNT harus menghitung semua baris untuk menentukan jumlah baris tabel total yang akan dikembalikan. COUNT(*) tidak mengambil parameter dan tidak mendukung penggunaan DISTINCT. COUNT(*) tidak memerlukan parameter ekspresi karena menurut definisi, parameter tersebut tidak menggunakan informasi tentang kolom tertentu. COUNT(*) mengembalikan jumlah baris dalam tabel tertentu, dan mempertahankan baris duplikat. Ini menghitung setiap baris secara terpisah. Ini termasuk baris yang berisi nilai null.

OVER ( [ partition_by_clause ] [ order_by_clause ] [ ROW_or_RANGE_clause ] )

partition_by_clause membagi tataan hasil yang dihasilkan oleh FROM klausul menjadi partisi tempat COUNT fungsi diterapkan. Jika tidak ditentukan, fungsi memperlakukan semua baris hasil kueri yang ditetapkan sebagai grup tunggal. order_by_clause menentukan urutan logis operasi. Lihat klausa OVER (Transact-SQL) untuk informasi selengkapnya.

Jenis yang dikembalikan

int NOT NULL ketika ANSI_WARNINGS adalah ON, namun SQL Server akan selalu memperlakukan COUNT ekspresi seperti int NULL dalam metadata, kecuali dibungkus dalam ISNULL.
int NULL ketika ANSI_WARNINGS adalah OFF.

Keterangan

COUNT(*) tanpa GROUP BY mengembalikan kardinalitas (jumlah baris) dalam resultset. Ini termasuk baris yang terdiri dari semuaNULL nilai dan duplikat.
COUNT(*) dengan GROUP BY mengembalikan jumlah baris di setiap grup. Ini termasuk NULL nilai dan duplikat.
COUNT(ALL <expression>) mengevaluasi ekspresi untuk setiap baris dalam grup, dan mengembalikan jumlah nilai nonnull.
COUNT(DISTINCT <expression>) mengevaluasi ekspresi untuk setiap baris dalam grup, dan mengembalikan jumlah nilai unik dan nonnull.

COUNT adalah fungsi deterministik ketika digunakan tanpa klausa OVER dan ORDER BY. Ini tidak deterministik ketika digunakan dengan klausa OVER dan ORDER BY. Untuk informasi selengkapnya, lihat Fungsi deterministik dan nondeterministik.

`ARITHABORT` dan `ANSI_WARNINGS`

Ketika COUNT memiliki nilai pengembalian yang melebihi nilai maksimum int (yaitu, 2^31-1 atau 2.147.483.647), COUNT fungsi akan gagal karena luapan bilangan bulat. Ketika COUNT luapan dan opsiARITHABORT dan ANSI_WARNINGS adalah OFF, COUNT akan mengembalikan NULL. Jika tidak, ketika salah satu dari ARITHABORT atau ANSI_WARNINGS adalah ON, kueri akan dibatalkan dan kesalahan Msg 8115, Level 16, State 2; Arithmetic overflow error converting expression to data type int. luapan aritmatika akan dimunculkan. Untuk menangani hasil besar ini dengan benar, gunakan COUNT_BIG sebagai gantinya, yang mengembalikan bigint.

ARITHABORT Ketika dan ANSI_WARNINGS , ONAnda dapat membungkus COUNT situs ISNULL( <count-expr>, 0 ) panggilan dengan aman untuk memaksa jenis ekspresi ke int NOT NULL alih-alih int NULL. Pembungkusan COUNT berarti kesalahan luapan akan disembunyikan secara diam-diam ISNULL , yang harus dipertimbangkan untuk kebenaran.

Contoh

J. Menggunakan COUNT dan DISTINCT

Contoh ini mengembalikan jumlah judul berbeda yang dapat dipegang oleh karyawan Adventure Works Cycles.

SELECT COUNT(DISTINCT Title)
FROM HumanResources.Employee;
GO

Berikut set hasilnya.

-----------
67
  
(1 row(s) affected)

B. Gunakan COUNT(*)

Contoh ini mengembalikan jumlah total karyawan Adventure Works Cycles.

SELECT COUNT(*)
FROM HumanResources.Employee;
GO

Berikut set hasilnya.

-----------
290
  
(1 row(s) affected)

C. Gunakan COUNT(*) dengan agregat lain

Contoh ini menunjukkan bahwa COUNT(*) berfungsi dengan fungsi agregat lain dalam SELECT daftar. Contoh ini menggunakan database AdventureWorks2025.

SELECT COUNT(*), AVG(Bonus)
FROM Sales.SalesPerson
WHERE SalesQuota > 25000;
GO

Berikut set hasilnya.

----------- ---------------------
14            3472.1428
  
(1 row(s) affected)

D. Gunakan klausa OVER

Contoh ini menggunakan MINfungsi , MAX, AVG dan COUNT dengan OVER klausa, untuk mengembalikan nilai agregat untuk setiap departemen dalam tabel database HumanResources.Department AdventureWorks2025.

SELECT DISTINCT Name
    , MIN(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS MinSalary
    , MAX(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS MaxSalary
    , AVG(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS AvgSalary
    , COUNT(edh.BusinessEntityID) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS EmployeesPerDept
FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph
JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory AS edh
    ON eph.BusinessEntityID = edh.BusinessEntityID
JOIN HumanResources.Department AS d
ON d.DepartmentID = edh.DepartmentID
WHERE edh.EndDate IS NULL
ORDER BY Name;

Berikut set hasilnya.

Name                          MinSalary             MaxSalary             AvgSalary             EmployeesPerDept
----------------------------- --------------------- --------------------- --------------------- ----------------
Document Control              10.25                 17.7885               14.3884               5
Engineering                   32.6923               63.4615               40.1442               6
Executive                     39.06                 125.50                68.3034               4
Facilities and Maintenance    9.25                  24.0385               13.0316               7
Finance                       13.4615               43.2692               23.935                10
Human Resources               13.9423               27.1394               18.0248               6
Information Services          27.4038               50.4808               34.1586               10
Marketing                     13.4615               37.50                 18.4318               11
Production                    6.50                  84.1346               13.5537               195
Production Control            8.62                  24.5192               16.7746               8
Purchasing                    9.86                  30.00                 18.0202               14
Quality Assurance             10.5769               28.8462               15.4647               6
Research and Development      40.8654               50.4808               43.6731               4
Sales                         23.0769               72.1154               29.9719               18
Shipping and Receiving        9.00                  19.2308               10.8718               6
Tool Design                   8.62                  29.8462               23.5054               6
  
(16 row(s) affected)

Contoh: Azure Synapse Analytics and Analytics Platform System (PDW)

E. Menggunakan COUNT dan DISTINCT

Contoh ini mengembalikan jumlah judul berbeda yang dapat dipegang oleh karyawan perusahaan tertentu.

USE ssawPDW;
  
SELECT COUNT(DISTINCT Title)
FROM dbo.DimEmployee;

Berikut set hasilnya.

-----------
67

F. Gunakan COUNT(*)

Contoh ini mengembalikan jumlah total baris dalam dbo.DimEmployee tabel.

USE ssawPDW;
  
SELECT COUNT(*)
FROM dbo.DimEmployee;

Berikut set hasilnya.

-------------
296

G. Gunakan COUNT(*) dengan agregat lain

Contoh ini dikombinasikan COUNT(*) dengan fungsi agregat lainnya dalam SELECT daftar. Ini mengembalikan jumlah perwakilan penjualan dengan kuota penjualan tahunan yang lebih besar dari $500.000, dan kuota penjualan rata-rata perwakilan penjualan tersebut.

USE ssawPDW;
  
SELECT COUNT(EmployeeKey) AS TotalCount, AVG(SalesAmountQuota) AS [Average Sales Quota]
FROM dbo.FactSalesQuota
WHERE SalesAmountQuota > 500000 AND CalendarYear = 2001;

Berikut set hasilnya.

TotalCount  Average Sales Quota
----------  -------------------
10          683800.0000

H. Gunakan COUNT dengan HAVING

Contoh ini menggunakan dengan COUNT klausul HAVING untuk mengembalikan departemen perusahaan, yang masing-masing memiliki lebih dari 15 karyawan.

USE ssawPDW;
  
SELECT DepartmentName,
    COUNT(EmployeeKey)AS EmployeesInDept
FROM dbo.DimEmployee
GROUP BY DepartmentName
HAVING COUNT(EmployeeKey) > 15;

Berikut set hasilnya.

DepartmentName  EmployeesInDept
--------------  ---------------
Sales           18
Production      179

1. Gunakan COUNT dengan OVER

Contoh ini menggunakan dengan COUNT klausul OVER , untuk mengembalikan jumlah produk yang terkandung dalam setiap pesanan penjualan yang ditentukan.

USE ssawPDW;
  
SELECT DISTINCT COUNT(ProductKey) OVER(PARTITION BY SalesOrderNumber) AS ProductCount
    , SalesOrderNumber
FROM dbo.FactInternetSales
WHERE SalesOrderNumber IN (N'SO53115',N'SO55981');

Berikut set hasilnya.

ProductCount   SalesOrderID
------------   -----------------
3              SO53115
1              SO55981

Lihat juga

Saran dan Komentar

Apakah halaman ini membantu?

Last updated on 2025-11-18

Bagikan melalui

HITUNG (Transact-SQL)

Sintaks

Sintaks fungsi agregasi

Sintaks fungsi analitik

Argumen

SEMUA

NYATA

ekspresi

*

OVER ( [ partition_by_clause ] [ order_by_clause ] [ ROW_or_RANGE_clause ] )

Jenis yang dikembalikan

Keterangan

ARITHABORT dan ANSI_WARNINGS

Contoh

J. Menggunakan COUNT dan DISTINCT

B. Gunakan COUNT(*)

C. Gunakan COUNT(*) dengan agregat lain

D. Gunakan klausa OVER

Contoh: Azure Synapse Analytics and Analytics Platform System (PDW)

E. Menggunakan COUNT dan DISTINCT

F. Gunakan COUNT(*)

G. Gunakan COUNT(*) dengan agregat lain

H. Gunakan COUNT dengan HAVING

1. Gunakan COUNT dengan OVER

Lihat juga

Saran dan Komentar

Sumber Daya Tambahan:

`ARITHABORT` dan `ANSI_WARNINGS`