SUM (Transact-SQL)
Berlaku untuk:
Titik akhir analitik SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Platform System (PDW) SQL di Microsoft Fabric Warehouse di Microsoft Fabric
Mengembalikan jumlah semua nilai, atau hanya nilai DISTINCT, dalam ekspresi. SUM hanya dapat digunakan dengan kolom numerik. Nilai null diabaikan.
Sintaks
-- Aggregate Function Syntax
SUM ( [ ALL | DISTINCT ] expression )
-- Analytic Function Syntax
SUM ( [ ALL ] expression) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause)
Argumen
SEMUA
Menerapkan fungsi agregat ke semua nilai. ALL adalah default.
NYATA
Menentukan bahwa SUM mengembalikan jumlah nilai unik.
expression
Konstanta, kolom, atau fungsi, dan kombinasi operator aritmatika, bitwise, dan string apa pun. ekspresi adalah ekspresi dari kategori jenis data numerik atau perkiraan numerik yang tepat, kecuali untuk jenis data bit . Fungsi dan subkueri agregat tidak diizinkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Ekspresi (Transact-SQL).
OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause)
partition_by_clause membagi tataan hasil yang dihasilkan oleh klausul FROM menjadi partisi tempat fungsi diterapkan. Jika tidak ditentukan, fungsi memperlakukan semua baris hasil kueri yang ditetapkan sebagai grup tunggal. order_by_clause menentukan urutan logis tempat operasi dilakukan. order_by_clause diperlukan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Klausul OVER (Transact-SQL).
Jenis Kembalian
Mengembalikan penjumlahan semua nilai ekspresi dalam jenis data ekspresi yang paling tepat.
| Hasil ekspresi | Tipe hasil |
|---|---|
| kecil | int |
| smallint | int |
| int | int |
| bigint | bigint |
| kategori desimal (p, s) | desimal(38, dtk) |
| kategori uang dan smallmoney | uang |
| float dan kategori nyata | float |
Keterangan
SUM adalah fungsi deterministik saat digunakan tanpa klausa OVER dan ORDER BY. Ini nondeterministik ketika ditentukan dengan klausul OVER dan ORDER BY. Untuk informasi selengkapnya, lihat Fungsi Deterministik dan Nondeterministik. Selain itu, SUM mungkin tampak berfungsi sebagai fungsi nondeterministik saat Anda menggunakannya dengan jenis data float dan nyata . Tetapi alasan yang mendasar adalah perkiraan sifat dari jenis data ini.
Contoh
J. Menggunakan SUM untuk mengembalikan data ringkasan
Contoh berikut menunjukkan penggunaan fungsi SUM untuk mengembalikan data ringkasan dalam database AdventureWorks2022.
SELECT Color, SUM(ListPrice), SUM(StandardCost)
FROM Production.Product
WHERE Color IS NOT NULL
AND ListPrice != 0.00
AND Name LIKE 'Mountain%'
GROUP BY Color
ORDER BY Color;
GO
Berikut set hasilnya.
Color
--------------- --------------------- ---------------------
Black 27404.84 5214.9616
Silver 26462.84 14665.6792
White 19.00 6.7926
(3 row(s) affected)
B. Menggunakan klausa OVER
Contoh berikut menggunakan fungsi SUM dengan klausul OVER untuk memberikan total kumulatif penjualan tahunan untuk setiap wilayah dalam Sales.SalesPerson tabel dalam database AdventureWorks2022. Data dipartisi oleh TerritoryID dan secara logis diurutkan oleh SalesYTD. Ini berarti bahwa fungsi SUM dihitung untuk setiap wilayah berdasarkan tahun penjualan. Untuk TerritoryID 1, ada dua baris untuk penjualan tahun 2005 mewakili dua orang penjualan dengan penjualan tahun itu. Nilai total penjualan kumulatif untuk kedua baris ini dihitung dan kemudian baris ketiga yang mewakili penjualan untuk tahun 2006 disertakan dalam komputasi.
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(VARCHAR(20),AVG(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY TerritoryID,SalesYear;
Berikut set hasilnya.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 559,697.56 559,697.56
287 NULL 2006 519,905.93 539,801.75 1,079,603.50
285 NULL 2007 172,524.45 417,375.98 1,252,127.95
283 1 2005 1,573,012.94 1,462,795.04 2,925,590.07
280 1 2005 1,352,577.13 1,462,795.04 2,925,590.07
284 1 2006 1,576,562.20 1,500,717.42 4,502,152.27
275 2 2005 3,763,178.18 3,763,178.18 3,763,178.18
277 3 2005 3,189,418.37 3,189,418.37 3,189,418.37
276 4 2005 4,251,368.55 3,354,952.08 6,709,904.17
281 4 2005 2,458,535.62 3,354,952.08 6,709,904.17
(10 row(s) affected)
Dalam contoh ini, klausa OVER tidak menyertakan PARTITION BY. Ini berarti bahwa fungsi akan diterapkan ke semua baris yang dikembalikan oleh kueri. Klausa ORDER BY yang ditentukan dalam klausul OVER menentukan urutan logis tempat fungsi SUM diterapkan. Kueri mengembalikan total kumulatif penjualan menurut tahun untuk semua wilayah penjualan yang ditentukan dalam klausul WHERE. Klausa ORDER BY yang ditentukan dalam pernyataan SELECT menentukan urutan di mana baris kueri ditampilkan.
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(VARCHAR(20),AVG(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY SalesYear;
Berikut set hasilnya.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 2,449,684.05 17,147,788.35
275 2 2005 3,763,178.18 2,449,684.05 17,147,788.35
276 4 2005 4,251,368.55 2,449,684.05 17,147,788.35
277 3 2005 3,189,418.37 2,449,684.05 17,147,788.35
280 1 2005 1,352,577.13 2,449,684.05 17,147,788.35
281 4 2005 2,458,535.62 2,449,684.05 17,147,788.35
283 1 2005 1,573,012.94 2,449,684.05 17,147,788.35
284 1 2006 1,576,562.20 2,138,250.72 19,244,256.47
287 NULL 2006 519,905.93 2,138,250.72 19,244,256.47
285 NULL 2007 172,524.45 1,941,678.09 19,416,780.93
(10 row(s) affected)
Contoh: Azure Synapse Analytics and Analytics Platform System (PDW)
C. Contoh SUM sederhana
Contoh berikut mengembalikan jumlah total setiap produk yang dijual pada tahun 2003.
-- Uses AdventureWorks
SELECT ProductKey, SUM(SalesAmount) AS TotalPerProduct
FROM dbo.FactInternetSales
WHERE OrderDateKey >= '20030101'
AND OrderDateKey < '20040101'
GROUP BY ProductKey
ORDER BY ProductKey;
Berikut adalah hasil parsial yang ditetapkan.
ProductKey TotalPerProduct
---------- ---------------
214 31421.0200
217 31176.0900
222 29986.4300
225 7956.1500
D. Menghitung total grup dengan lebih dari satu kolom
Contoh berikut menghitung jumlah dan StandardCost untuk setiap warna yang ListPrice Product tercantum dalam tabel.
-- Uses AdventureWorks
SELECT Color, SUM(ListPrice)AS TotalList,
SUM(StandardCost) AS TotalCost
FROM dbo.DimProduct
GROUP BY Color
ORDER BY Color;
Bagian pertama dari kumpulan hasil ditunjukkan di bawah ini:
Color TotalList TotalCost
---------- ------------- --------------
Black 101295.7191 57490.5378
Blue 24082.9484 14772.0524
Grey 125.0000 51.5625
Multi 880.7468 526.4095
NA 3162.3564 1360.6185