ALTER TABLE (Transact-SQL)
Berlaku untuk:
SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW) Warehouse di Microsoft Fabric
Memodifikasi definisi tabel dengan mengubah, menambahkan, atau menghilangkan kolom dan batasan. ALTER TABLE juga menetapkan ulang dan membangun ulang partisi, atau menonaktifkan dan mengaktifkan batasan dan pemicu.
Catatan
Saat ini, ALTER TABLE di Fabric Warehouse hanya didukung untuk batasan dan menambahkan kolom nullable. Lihat Sintaks untuk Gudang di Fabric.
Penting
Sintaks untuk ALTER TABLE berbeda untuk tabel berbasis disk dan tabel yang dioptimalkan memori. Gunakan tautan berikut untuk membawa Anda langsung ke blok sintaks yang sesuai untuk jenis tabel Anda dan ke contoh sintaks yang sesuai:
Untuk informasi selengkapnya tentang konvensi sintaks, lihat Konvensi sintaks transact-SQL.
Sintaks untuk tabel berbasis disk
ALTER TABLE { database_name.schema_name.table_name | schema_name.table_name | table_name }
{
ALTER COLUMN column_name
{
[ type_schema_name. ] type_name
[ (
{
precision [ , scale ]
| max
| xml_schema_collection
}
) ]
[ COLLATE collation_name ]
[ NULL | NOT NULL ] [ SPARSE ]
| { ADD | DROP }
{ ROWGUIDCOL | PERSISTED | NOT FOR REPLICATION | SPARSE | HIDDEN }
| { ADD | DROP } MASKED [ WITH ( FUNCTION = ' mask_function ') ]
}
[ WITH ( ONLINE = ON | OFF ) ]
| [ WITH { CHECK | NOCHECK } ]
| ADD
{
<column_definition>
| <computed_column_definition>
| <table_constraint>
| <column_set_definition>
} [ ,...n ]
| [ system_start_time_column_name datetime2 GENERATED ALWAYS AS ROW START
[ HIDDEN ] [ NOT NULL ] [ CONSTRAINT constraint_name ]
DEFAULT constant_expression [WITH VALUES] ,
system_end_time_column_name datetime2 GENERATED ALWAYS AS ROW END
[ HIDDEN ] [ NOT NULL ][ CONSTRAINT constraint_name ]
DEFAULT constant_expression [WITH VALUES] ,
start_transaction_id_column_name bigint GENERATED ALWAYS AS TRANSACTION_ID START
[ HIDDEN ] NOT NULL [ CONSTRAINT constraint_name ]
DEFAULT constant_expression [WITH VALUES],
end_transaction_id_column_name bigint GENERATED ALWAYS AS TRANSACTION_ID END
[ HIDDEN ] NULL [ CONSTRAINT constraint_name ]
DEFAULT constant_expression [WITH VALUES],
start_sequence_number_column_name bigint GENERATED ALWAYS AS SEQUENCE_NUMBER START
[ HIDDEN ] NOT NULL [ CONSTRAINT constraint_name ]
DEFAULT constant_expression [WITH VALUES],
end_sequence_number_column_name bigint GENERATED ALWAYS AS SEQUENCE_NUMBER END
[ HIDDEN ] NULL [ CONSTRAINT constraint_name ]
DEFAULT constant_expression [WITH VALUES]
]
PERIOD FOR SYSTEM_TIME ( system_start_time_column_name, system_end_time_column_name )
| DROP
[ {
[ CONSTRAINT ][ IF EXISTS ]
{
constraint_name
[ WITH
( <drop_clustered_constraint_option> [ ,...n ] )
]
} [ ,...n ]
| COLUMN [ IF EXISTS ]
{
column_name
} [ ,...n ]
| PERIOD FOR SYSTEM_TIME
} [ ,...n ]
| [ WITH { CHECK | NOCHECK } ] { CHECK | NOCHECK } CONSTRAINT
{ ALL | constraint_name [ ,...n ] }
| { ENABLE | DISABLE } TRIGGER
{ ALL | trigger_name [ ,...n ] }
| { ENABLE | DISABLE } CHANGE_TRACKING
[ WITH ( TRACK_COLUMNS_UPDATED = { ON | OFF } ) ]
| SWITCH [ PARTITION source_partition_number_expression ]
TO target_table
[ PARTITION target_partition_number_expression ]
[ WITH ( <low_priority_lock_wait> ) ]
| SET
(
[ FILESTREAM_ON =
{ partition_scheme_name | filegroup | "default" | "NULL" } ]
| SYSTEM_VERSIONING =
{
OFF
| ON
[ ( HISTORY_TABLE = schema_name . history_table_name
[, DATA_CONSISTENCY_CHECK = { ON | OFF } ]
[, HISTORY_RETENTION_PERIOD =
{
INFINITE | number {DAY | DAYS | WEEK | WEEKS
| MONTH | MONTHS | YEAR | YEARS }
}
]
)
]
}
| DATA_DELETION =
{
OFF
| ON
[( [ FILTER_COLUMN = column_name ]
[, RETENTION_PERIOD = { INFINITE | number {DAY | DAYS | WEEK | WEEKS
| MONTH | MONTHS | YEAR | YEARS }}]
)]
}
| REBUILD
[ [PARTITION = ALL]
[ WITH ( <rebuild_option> [ ,...n ] ) ]
| [ PARTITION = partition_number
[ WITH ( <single_partition_rebuild_option> [ ,...n ] ) ]
]
]
| <table_option>
| <filetable_option>
| <stretch_configuration>
}
[ ; ]
-- ALTER TABLE options
<column_set_definition> ::=
column_set_name XML COLUMN_SET FOR ALL_SPARSE_COLUMNS
<drop_clustered_constraint_option> ::=
{
MAXDOP = max_degree_of_parallelism
| ONLINE = { ON | OFF }
| MOVE TO
{ partition_scheme_name ( column_name ) | filegroup | "default" }
}
<table_option> ::=
{
SET ( LOCK_ESCALATION = { AUTO | TABLE | DISABLE } )
}
<filetable_option> ::=
{
[ { ENABLE | DISABLE } FILETABLE_NAMESPACE ]
[ SET ( FILETABLE_DIRECTORY = directory_name ) ]
}
<stretch_configuration> ::=
{
SET (
REMOTE_DATA_ARCHIVE
{
= ON (<table_stretch_options>)
| = OFF_WITHOUT_DATA_RECOVERY ( MIGRATION_STATE = PAUSED )
| ( <table_stretch_options> [, ...n] )
}
)
}
<table_stretch_options> ::=
{
[ FILTER_PREDICATE = { null | table_predicate_function } , ]
MIGRATION_STATE = { OUTBOUND | INBOUND | PAUSED }
}
<single_partition_rebuild__option> ::=
{
SORT_IN_TEMPDB = { ON | OFF }
| MAXDOP = max_degree_of_parallelism
| DATA_COMPRESSION = { NONE | ROW | PAGE | COLUMNSTORE | COLUMNSTORE_ARCHIVE} }
| ONLINE = { ON [( <low_priority_lock_wait> ) ] | OFF }
}
<low_priority_lock_wait>::=
{
WAIT_AT_LOW_PRIORITY ( MAX_DURATION = <time> [ MINUTES ],
ABORT_AFTER_WAIT = { NONE | SELF | BLOCKERS } )
}
Catatan
Untuk informasi selengkapnya, lihat:
Sintaks untuk tabel yang dioptimalkan memori
ALTER TABLE { database_name.schema_name.table_name | schema_name.table_name | table_name }
{
ALTER COLUMN column_name
{
[ type_schema_name. ] type_name
[ (
{
precision [ , scale ]
}
) ]
[ COLLATE collation_name ]
[ NULL | NOT NULL ]
}
| ALTER INDEX index_name
{
[ type_schema_name. ] type_name
REBUILD
[ [ NONCLUSTERED ] WITH ( BUCKET_COUNT = bucket_count )
]
}
| ADD
{
<column_definition>
| <computed_column_definition>
| <table_constraint>
| <table_index>
| <column_index>
} [ ,...n ]
| DROP
[ {
CONSTRAINT [ IF EXISTS ]
{
constraint_name
} [ ,...n ]
| INDEX [ IF EXISTS ]
{
index_name
} [ ,...n ]
| COLUMN [ IF EXISTS ]
{
column_name
} [ ,...n ]
| PERIOD FOR SYSTEM_TIME
} [ ,...n ]
| [ WITH { CHECK | NOCHECK } ] { CHECK | NOCHECK } CONSTRAINT
{ ALL | constraint_name [ ,...n ] }
| { ENABLE | DISABLE } TRIGGER
{ ALL | trigger_name [ ,...n ] }
| SWITCH [ [ PARTITION ] source_partition_number_expression ]
TO target_table
[ PARTITION target_partition_number_expression ]
[ WITH ( <low_priority_lock_wait> ) ]
}
[ ; ]
-- ALTER TABLE options
< table_constraint > ::=
[ CONSTRAINT constraint_name ]
{
{PRIMARY KEY | UNIQUE }
{
NONCLUSTERED (column [ ASC | DESC ] [ ,... n ])
| NONCLUSTERED HASH (column [ ,... n ] ) WITH ( BUCKET_COUNT = bucket_count )
}
| FOREIGN KEY
( column [ ,...n ] )
REFERENCES referenced_table_name [ ( ref_column [ ,...n ] ) ]
| CHECK ( logical_expression )
}
<column_index> ::=
INDEX index_name
{ [ NONCLUSTERED ] | [ NONCLUSTERED ] HASH WITH (BUCKET_COUNT = bucket_count)}
<table_index> ::=
INDEX index_name
{[ NONCLUSTERED ] HASH (column [ ,... n ] ) WITH (BUCKET_COUNT = bucket_count)
| [ NONCLUSTERED ] (column [ ASC | DESC ] [ ,... n ] )
[ ON filegroup_name | default ]
| CLUSTERED COLUMNSTORE [WITH ( COMPRESSION_DELAY = {0 | delay [Minutes]})]
[ ON filegroup_name | default ]
}
Sintaks untuk Azure Synapse Analytics dan Gudang Data Paralel
-- Syntax for Azure Synapse Analytics and Parallel Data Warehouse
ALTER TABLE { database_name.schema_name.source_table_name | schema_name.source_table_name | source_table_name }
{
ALTER COLUMN column_name
{
type_name [ ( precision [ , scale ] ) ]
[ COLLATE Windows_collation_name ]
[ NULL | NOT NULL ]
}
| ADD { <column_definition> | <column_constraint> FOR column_name} [ ,...n ]
| DROP { COLUMN column_name | [CONSTRAINT] constraint_name } [ ,...n ]
| REBUILD {
[ PARTITION = ALL [ WITH ( <rebuild_option> ) ] ]
| [ PARTITION = partition_number [ WITH ( <single_partition_rebuild_option> ] ]
}
| { SPLIT | MERGE } RANGE (boundary_value)
| SWITCH [ PARTITION source_partition_number
TO target_table_name [ PARTITION target_partition_number ] [ WITH ( TRUNCATE_TARGET = ON | OFF )
}
[;]
<column_definition>::=
{
column_name
type_name [ ( precision [ , scale ] ) ]
[ <column_constraint> ]
[ COLLATE Windows_collation_name ]
[ NULL | NOT NULL ]
}
<column_constraint>::=
[ CONSTRAINT constraint_name ]
{
DEFAULT constant_expression
| PRIMARY KEY NONCLUSTERED (column_name [ ,... n ]) NOT ENFORCED -- Applies to Azure Synapse Analytics only
| UNIQUE (column_name [ ,... n ]) NOT ENFORCED -- Applies to Azure Synapse Analytics only
}
<rebuild_option > ::=
{
DATA_COMPRESSION = { COLUMNSTORE | COLUMNSTORE_ARCHIVE }
[ ON PARTITIONS ( {<partition_number> [ TO <partition_number>] } [ , ...n ] ) ]
| XML_COMPRESSION = { ON | OFF }
[ ON PARTITIONS ( {<partition_number> [ TO <partition_number>] } [ , ...n ] ) ]
}
<single_partition_rebuild_option > ::=
{
DATA_COMPRESSION = { COLUMNSTORE | COLUMNSTORE_ARCHIVE }
}
Catatan
Kumpulan SQL tanpa server di Azure Synapse Analytics hanya mendukung tabel eksternal dan sementara .
Sintaks untuk Gudang dalam Fabric
-- Syntax for Warehouse om Microsoft Fabric:
ALTER TABLE { database_name.schema_name.table_name | schema_name.table_name | table_name }
{
ADD { column_name <data_type> [COLLATE collation_name] [ <column_options> ] } [ ,...n ]
| ADD { <column_constraint> FOR column_name} [ ,...n ]
| DROP { [CONSTRAINT] constraint_name } [ ,...n ]
}
[ ; ]
<column_options> ::=
[ NULL ] -- default is NULL
<data type> ::=
datetime2 ( n )
| date
| time ( n )
| float [ ( n ) ]
| real [ ( n ) ]
| decimal [ ( precision [ , scale ] ) ]
| numeric [ ( precision [ , scale ] ) ]
| bigint
| int
| smallint
| bit
| varchar [ ( n ) ]
| char [ ( n ) ]
| varbinary [ ( n ) ]
| uniqueidentifier
<column_constraint>::=
[ CONSTRAINT constraint_name ]
{
PRIMARY KEY NONCLUSTERED (column_name [ ,... n ]) NOT ENFORCED
| UNIQUE NONCLUSTERED (column_name [ ,... n ]) NOT ENFORCED
| FOREIGN KEY
( column [ ,...n ] )
REFERENCES referenced_table_name [ ( ref_column [ ,...n ] ) ] NOT ENFORCED
}
Argumen
database_name
Nama database tempat tabel dibuat.
schema_name
Nama skema tempat tabel berada.
table_name
Nama tabel yang akan diubah. Jika tabel tidak berada dalam database saat ini atau dimuat oleh skema yang dimiliki oleh pengguna saat ini, Anda harus secara eksplisit menentukan database dan skema.
KOLOM ALTER
Menentukan bahwa kolom bernama akan diubah atau diubah.
Kolom yang dimodifikasi tidak boleh:
Kolom dengan jenis data tanda waktu.
ROWGUIDCOL untuk tabel.
Kolom komputasi atau digunakan dalam kolom komputasi.
Digunakan dalam statistik yang dihasilkan oleh pernyataan CREATE STATISTICS. Pengguna perlu menjalankan DROP STATISTICS untuk menghilangkan statistik sebelum ALTER COLUMN dapat berhasil. Jalankan kueri ini untuk mendapatkan semua kolom statistik dan statistik yang dibuat pengguna untuk tabel.
SELECT s.name AS statistics_name ,c.name AS column_name ,sc.stats_column_id FROM sys.stats AS s INNER JOIN sys.stats_columns AS sc ON s.object_id = sc.object_id AND s.stats_id = sc.stats_id INNER JOIN sys.columns AS c ON sc.object_id = c.object_id AND c.column_id = sc.column_id WHERE s.object_id = OBJECT_ID('<table_name>');Catatan
Statistik yang secara otomatis dihasilkan oleh pengoptimal kueri secara otomatis dihilangkan oleh ALTER COLUMN.
Digunakan dalam batasan PRIMARY KEY atau [FOREIGN KEY] REFERENCES.
Digunakan dalam batasan CHECK atau UNIQUE. Tetapi, mengubah panjang kolom panjang variabel yang digunakan dalam batasan CHECK atau UNIQUE diizinkan.
Terkait dengan definisi default. Namun, panjang, presisi, atau skala kolom dapat diubah jika jenis data tidak diubah.
Tipe data kolom teks, ntext, dan gambar hanya dapat diubah dengan cara berikut:
- teks ke varchar(max), nvarchar(max), atau xml
- ntext ke varchar(max), nvarchar(max), atau xml
- gambar ke varbinary(max)
Beberapa perubahan jenis data dapat menyebabkan perubahan data. Misalnya, mengubah kolom nchar atau nvarchar , menjadi karakter atau varchar, dapat menyebabkan konversi karakter yang diperluas. Untuk informasi selengkapnya, lihat CAST dan CONVERT. Mengurangi presisi atau skala kolom dapat menyebabkan pemotongan data.
Catatan
Tipe data kolom tabel yang dipartisi tidak dapat diubah.
Tipe data kolom yang disertakan dalam indeks tidak dapat diubah kecuali kolom adalah tipe data varchar, nvarchar, atau varbinary , dan ukuran baru sama dengan atau lebih besar dari ukuran lama.
Kolom yang disertakan dalam batasan kunci utama, tidak dapat diubah dari NOT NULL ke NULL.
Saat menggunakan Always Encrypted (tanpa enklave aman), jika kolom yang dimodifikasi dienkripsi dengan 'ENCRYPTED WITH', Anda dapat mengubah jenis data menjadi tipe data yang kompatibel (seperti INT ke BIGINT), tetapi Anda tidak dapat mengubah pengaturan enkripsi apa pun.
Saat menggunakan Always Encrypted dengan enklave aman, Anda dapat mengubah pengaturan enkripsi apa pun, jika kunci enkripsi kolom yang melindungi kolom (dan kunci enkripsi kolom baru, jika Anda mengubah kunci) mendukung komputasi enklave (dienkripsi dengan kunci master kolom yang diaktifkan enklave). Untuk detailnya, lihat Always Encrypted dengan enklave aman.
Saat Anda memodifikasi kolom, Mesin Database melacak setiap modifikasi dengan menambahkan baris dalam tabel sistem, dan menandai modifikasi kolom sebelumnya sebagai kolom yang dihilangkan. Dalam kasus yang jarang Anda ubah kolom terlalu banyak, Mesin Database mungkin mencapai batas ukuran rekaman. Jika ini terjadi, Anda akan mendapatkan kesalahan 511 atau 1708. Untuk menghindari kesalahan ini, bangun kembali indeks berkluster pada tabel secara berkala, atau kurangi jumlah modifikasi kolom.
column_name
Nama kolom yang akan diubah, ditambahkan, atau dihilangkan. Maksimum column_name adalah 128 karakter. Untuk kolom baru, Anda dapat menghilangkan column_name untuk kolom yang dibuat dengan jenis data tanda waktu. Tanda waktu nama digunakan jika Anda tidak menentukan column_name untuk kolom jenis data tanda waktu.
Catatan
Kolom baru ditambahkan setelah semua kolom yang ada dalam tabel diubah.
[ type_schema_name . ] type_name
Jenis data baru untuk kolom yang diubah, atau jenis data untuk kolom yang ditambahkan. Anda tidak dapat menentukan type_name untuk kolom tabel yang dipartisi yang sudah ada. type_name bisa menjadi salah satu jenis berikut:
- Jenis data sistem SQL Server.
- Jenis data alias berdasarkan jenis data sistem SQL Server. Anda membuat jenis data alias dengan pernyataan CREATE TYPE sebelum dapat digunakan dalam definisi tabel.
- Jenis .NET Framework yang ditentukan pengguna, dan skema tempatnya berada. Anda membuat jenis yang ditentukan pengguna dengan pernyataan CREATE TYPE sebelum dapat digunakan dalam definisi tabel.
Berikut ini adalah kriteria untuk type_name kolom yang diubah:
- Jenis data sebelumnya harus dikonversi secara implisit ke jenis data baru.
- type_name tidak bisa menjadi tanda waktu.
- ANSI_NULL default selalu aktif untuk ALTER COLUMN; jika tidak ditentukan, kolom dapat diubah ke null.
- ANSI_PADDING padding selalu AKTIF untuk UBAH KOLOM.
- Jika kolom yang dimodifikasi adalah kolom identitas, new_data_type harus merupakan jenis data yang mendukung properti identitas.
- Pengaturan saat ini untuk SET ARITHABORT diabaikan. ALTER TABLE beroperasi seolah-olah ARITHABORT diatur ke AKTIF.
Catatan
Jika klausul COLLATE tidak ditentukan, mengubah jenis data kolom menyebabkan perubahan kolaterasi ke kolate default database.
presisi
Presisi untuk jenis data yang ditentukan. Untuk informasi selengkapnya tentang nilai presisi yang valid, lihat Presisi, Skala, dan Panjang.
sisik
Skala untuk jenis data yang ditentukan. Untuk informasi selengkapnya tentang nilai skala yang valid, lihat Presisi, Skala, dan Panjang.
maks
Hanya berlaku untuk jenis data varchar, nvarchar, dan varbinary untuk menyimpan 2^31-1 byte karakter, data biner, dan data Unicode.
xml_schema_collection
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2008 (10.0.x) dan yang lebih baru) dan Azure SQL Database.
Hanya berlaku untuk tipe data xml untuk mengaitkan skema XML dengan jenis . Sebelum mengetik kolom xml ke koleksi skema, Anda terlebih dahulu membuat koleksi skema dalam database dengan menggunakan CREATE XML SCHEMA COLLECTION.
<MENYUSUN collation_name>
Menentukan kolase baru untuk kolom yang diubah. Jika tidak ditentukan, kolom diberi kolase default database. Nama kolase dapat berupa nama kolase Windows atau nama kolase SQL. Untuk daftar dan informasi selengkapnya, lihat Nama Kolase Windows dan Nama Kolase SQL Server.
Klausa COLLATE mengubah kolate hanya kolom jenis data karakter, varchar, nchar, dan nvarchar . Untuk mengubah kolase kolom jenis data alias yang ditentukan pengguna, gunakan pernyataan ALTER TABLE terpisah untuk mengubah kolom menjadi jenis data sistem SQL Server. Kemudian, ubah kolaceknya dan ubah kolom kembali ke jenis data alias.
UBAH KOLOM tidak dapat memiliki perubahan kolase jika satu atau beberapa kondisi berikut ini ada:
- Jika batasan CHECK, batasan KUNCI ASING, atau kolom komputasi mereferensikan kolom yang diubah.
- Jika ada indeks, statistik, atau indeks teks lengkap yang dibuat pada kolom . Statistik yang dibuat secara otomatis pada kolom yang diubah akan dihilangkan jika kolab kolom diubah.
- Jika tampilan atau fungsi terikat skema mereferensikan kolom.
Untuk informasi selengkapnya, lihat COLLATE.
NULL | BUKAN NULL
Menentukan apakah kolom dapat menerima nilai null. Kolom yang tidak memperbolehkan nilai null ditambahkan dengan ALTER TABLE hanya jika memiliki default yang ditentukan atau jika tabel kosong. Anda dapat menentukan NOT NULL untuk kolom komputasi hanya jika Anda juga telah menentukan PERSISTED. Jika kolom baru mengizinkan nilai null dan Anda tidak menentukan default, kolom baru berisi nilai null untuk setiap baris dalam tabel. Jika kolom baru mengizinkan nilai null dan Anda menambahkan definisi default dengan kolom baru, Anda bisa menggunakan WITH VALUES untuk menyimpan nilai default di kolom baru untuk setiap baris yang ada dalam tabel.
Jika kolom baru tidak mengizinkan nilai null dan tabel tidak kosong, Anda harus menambahkan definisi DEFAULT dengan kolom baru. Dan, kolom baru secara otomatis dimuat dengan nilai default di kolom baru di setiap baris yang ada.
Anda dapat menentukan NULL di ALTER COLUMN untuk memaksa kolom NOT NULL untuk mengizinkan nilai null, kecuali untuk kolom dalam batasan PRIMARY KEY. Anda dapat menentukan NOT NULL dalam ALTER COLUMN hanya jika kolom tidak berisi nilai null. Nilai null harus diperbarui ke beberapa nilai sebelum ALTER COLUMN NOT NULL diizinkan, misalnya:
UPDATE MyTable SET NullCol = N'some_value' WHERE NullCol IS NULL;
ALTER TABLE MyTable ALTER COLUMN NullCOl NVARCHAR(20) NOT NULL;
Saat Anda membuat atau mengubah tabel dengan pernyataan CREATE TABLE atau ALTER TABLE, pengaturan database dan sesi memengaruhi dan mungkin mengambil alih nullability tipe data yang digunakan dalam definisi kolom. Pastikan Anda selalu secara eksplisit menentukan kolom sebagai NULL atau NOT NULL untuk kolom yang tidak dikomputasi.
Jika Anda menambahkan kolom dengan jenis data yang ditentukan pengguna, pastikan untuk menentukan kolom dengan nullability yang sama dengan jenis data yang ditentukan pengguna. Dan, tentukan nilai default untuk kolom . Untuk informasi selengkapnya, lihat CREATE TABLE.
Catatan
Jika NULL atau NOT NULL ditentukan dengan ALTER COLUMN, new_data_type [(presisi [, scale ])] juga harus ditentukan. Jika tipe data, presisi, dan skala tidak diubah, tentukan nilai kolom saat ini.
[ {ADD | DROP} ROWGUIDCOL ]
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2008 (10.0.x) dan yang lebih baru) dan Azure SQL Database.
Menentukan bahwa properti ROWGUIDCOL ditambahkan ke atau dihilangkan dari kolom yang ditentukan. ROWGUIDCOL menunjukkan bahwa kolom adalah kolom GUID baris. Anda hanya dapat mengatur satu kolom pengidentifikasi unik per tabel sebagai kolom ROWGUIDCOL. Dan, Anda hanya dapat menetapkan properti ROWGUIDCOL ke kolom uniqueidentifier. Anda tidak dapat menetapkan ROWGUIDCOL ke kolom jenis data yang ditentukan pengguna.
ROWGUIDCOL tidak menerapkan keunikan nilai yang disimpan di kolom dan tidak secara otomatis menghasilkan nilai untuk baris baru yang disisipkan ke dalam tabel. Untuk menghasilkan nilai unik untuk setiap kolom, gunakan fungsi NEWID atau NEWSEQUENTIALID pada pernyataan INSERT. Atau, tentukan fungsi NEWID atau NEWSEQUENTIALID sebagai default untuk kolom.
[ {ADD | DROP} BERTAHAN ]
Menentukan bahwa properti PERSISTED ditambahkan ke atau dihilangkan dari kolom yang ditentukan. Kolom harus berupa kolom komputasi yang ditentukan dengan ekspresi deterministik. Untuk kolom yang ditentukan sebagai PERSISTED, Mesin Database secara fisik menyimpan nilai komputasi dalam tabel dan memperbarui nilai ketika kolom lain yang bergantung pada kolom komputasi diperbarui. Dengan menandai kolom komputasi sebagai PERSISTED, Anda dapat membuat indeks pada kolom komputasi yang ditentukan pada ekspresi yang deterministik, tetapi tidak tepat. Untuk informasi selengkapnya, lihat Indeks pada Kolom Komputasi.
SET QUOTED_IDENTIFIER harus AKTIF saat Anda membuat atau mengubah indeks pada kolom komputasi atau tampilan terindeks. Untuk informasi selengkapnya, lihat SET QUOTED_IDENTIFIER (Transact-SQL).
Setiap kolom komputasi yang digunakan sebagai kolom partisi tabel yang dipartisi harus ditandai secara eksplisit PERSISTED.
DROP BUKAN UNTUK REPLIKASI
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2008 (10.0.x) dan yang lebih baru) dan Azure SQL Database.
Menentukan bahwa nilai bertahap dalam kolom identitas saat agen replikasi melakukan operasi penyisipan. Anda dapat menentukan klausa ini hanya jika column_name adalah kolom identitas.
JARANG
Menunjukkan bahwa kolom adalah kolom jarang. Penyimpanan kolom jarang dioptimalkan untuk nilai null. Anda tidak dapat mengatur kolom jarang sebagai NOT NULL. Saat Anda mengonversi kolom dari jarang ke tidak jarang, atau dari yang tidak jarang ke jarang, opsi ini mengunci tabel selama durasi eksekusi perintah. Anda mungkin perlu menggunakan klausa REBUILD untuk mengklaim kembali penghematan ruang apa pun. Untuk pembatasan tambahan dan informasi selengkapnya tentang kolom jarang, lihat Menggunakan Kolom Jarang.
TAMBAHKAN MASKED WITH ( FUNCTION = ' mask_function ')
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2016 (13.x) dan yang lebih baru) dan Azure SQL Database.
Menentukan masker data dinamis. mask_function adalah nama fungsi masking dengan parameter yang sesuai. Tiga fungsi tersedia:
- default()
- email()
- parsial()
- random()
Memerlukan izin UBAH MASK APA PUN.
Untuk menjatuhkan masker, gunakan DROP MASKED. Untuk parameter fungsi, lihat Masking Data Dinamis.
Menambahkan dan menghilangkan masker memerlukan izin UBAH MASK APA PUN.
WITH ( ONLINE = ON | OFF) <sebagaimana berlaku untuk mengubah kolom>
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2016 (13.x) dan yang lebih baru) dan Azure SQL Database.
Memungkinkan banyak tindakan ubah kolom dilakukan saat tabel tetap tersedia. Defaultnya adalah NONAKTIF. Anda dapat menjalankan perubahan kolom secara online untuk perubahan kolom yang terkait dengan jenis data, panjang atau presisi kolom, nullability, sparseness, dan collation.
Kolom alter online memungkinkan pengguna membuat dan melakukan autostatistik untuk mereferensikan kolom yang diubah selama durasi operasi ALTER COLUMN, yang memungkinkan kueri berjalan seperti biasa. Di akhir operasi, autostats yang mereferensikan kolom dihilangkan dan statistik yang dibuat pengguna tidak valid. Pengguna harus memperbarui statistik yang dihasilkan pengguna secara manual setelah operasi selesai. Jika kolom adalah bagian dari ekspresi filter untuk statistik atau indeks apa pun, Anda tidak dapat melakukan operasi ubah kolom.
- Saat operasi ubah kolom online sedang berjalan, semua operasi yang dapat mengambil dependensi pada blok kolom (indeks, tampilan, dan sebagainya.) atau gagal dengan kesalahan yang sesuai. Perilaku ini menjamin bahwa kolom perubahan online tidak akan gagal karena dependensi yang diperkenalkan saat operasi sedang berjalan.
- Mengubah kolom dari NOT NULL ke NULL tidak didukung sebagai operasi online saat kolom yang diubah direferensikan oleh indeks non-kluster.
- ALTER Online tidak didukung saat kolom direferensikan oleh batasan pemeriksaan dan operasi ALTER membatasi presisi kolom (numerik atau tanggalwaktu).
- Opsi
WAIT_AT_LOW_PRIORITYtidak dapat digunakan dengan kolom ubah online. ALTER COLUMN ... ADD/DROP PERSISTEDtidak didukung untuk kolom ubah online.ALTER COLUMN ... ADD/DROP ROWGUIDCOL/NOT FOR REPLICATIONtidak dipengaruhi oleh kolom ubah online.- Kolom perubahan online tidak mendukung perubahan tabel di mana pelacakan perubahan diaktifkan atau itu penerbit replikasi penggabungan.
- Kolom perubahan online tidak mendukung perubahan dari atau ke jenis data CLR.
- Kolom perubahan online tidak mendukung perubahan pada tipe data XML yang memiliki kumpulan skema yang berbeda dari kumpulan skema saat ini.
- Kolom perubahan online tidak mengurangi pembatasan kapan kolom dapat diubah. Referensi menurut indeks/statistik, dan sebagainya, dapat menyebabkan perubahan gagal.
- Kolom perubahan online tidak mendukung perubahan lebih dari satu kolom secara bersamaan.
- Kolom perubahan online tidak berpengaruh dalam tabel temporal versi sistem. Kolom ALTER tidak dijalankan sebagai online terlepas dari nilai mana yang ditentukan untuk opsi ONLINE.
Kolom alter online memiliki persyaratan, pembatasan, dan fungsionalitas yang serupa dengan pembangunan kembali indeks online, yang meliputi:
- Pembangunan ulang indeks online tidak didukung saat tabel berisi kolom LOB atau filestream warisan atau saat tabel memiliki indeks penyimpan kolom. Batasan yang sama berlaku untuk kolom ubah online.
- Kolom yang sudah ada yang diubah memerlukan dua kali alokasi spasi, untuk kolom asli dan untuk kolom tersembunyi yang baru dibuat.
- Strategi penguncian selama operasi online kolom perubahan mengikuti pola penguncian yang sama yang digunakan untuk build indeks online.
DENGAN CEK | DENGAN NOCHECK
Menentukan apakah data dalam tabel atau tidak divalidasi terhadap batasan FOREIGN KEY atau CHECK yang baru ditambahkan atau diaktifkan kembali. Jika Anda tidak menentukan, WITH CHECK diasumsikan untuk batasan baru, dan WITH NOCHECK diasumsikan untuk batasan yang diaktifkan kembali.
Jika Anda tidak ingin memverifikasi batasan CHECK atau FOREIGN KEY baru terhadap data yang ada, gunakan WITH NOCHECK. Kami tidak menyarankan untuk melakukan ini, kecuali dalam kasus yang jarang terjadi. Batasan baru dievaluasi di semua pembaruan data nanti. Setiap pelanggaran batasan yang ditekan oleh WITH NOCHECK ketika batasan ditambahkan dapat menyebabkan pembaruan di masa mendatang gagal jika mereka memperbarui baris dengan data yang tidak mengikuti batasan. Pengoptimal kueri tidak mempertimbangkan batasan yang ditentukan DENGAN NOCHECK. Batasan tersebut diabaikan sampai diaktifkan kembali dengan menggunakan ALTER TABLE table WITH CHECK CHECK CONSTRAINT ALL. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menonaktifkan Batasan Kunci Asing dengan Pernyataan INSERT dan UPDATE.
UBAH index_name INDEKS
Menentukan bahwa jumlah wadah untuk index_name akan diubah atau diubah.
Sintaks ALTER TABLE ... ADD/DROP/ALTER INDEX hanya didukung untuk tabel yang dioptimalkan memori.
Penting
Tanpa menggunakan pernyataan ALTER TABLE, pernyataan CREATE INDEX, DROP INDEX, ALTER INDEX, dan PAD_INDEX tidak didukung untuk indeks pada tabel yang dioptimalkan memori.
ADD
Menentukan bahwa satu atau beberapa definisi kolom, definisi kolom komputasi, atau batasan tabel ditambahkan. Atau, kolom yang digunakan sistem untuk penerapan versi sistem ditambahkan. Untuk tabel yang dioptimalkan memori, Anda dapat menambahkan indeks.
Catatan
Kolom baru ditambahkan setelah semua kolom yang ada dalam tabel diubah.
Penting
Tanpa menggunakan pernyataan ALTER TABLE, pernyataan CREATE INDEX, DROP INDEX, ALTER INDEX, dan PAD_INDEX tidak didukung untuk indeks pada tabel yang dioptimalkan memori.
PERIODE UNTUK SYSTEM_TIME ( system_start_time_column_name, system_end_time_column_name )
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2017 (14.x) dan yang lebih baru) dan Azure SQL Database.
Menentukan nama kolom yang digunakan sistem untuk merekam periode waktu rekaman valid. Anda dapat menentukan kolom yang sudah ada atau membuat kolom baru sebagai bagian dari argumen TAMBAHKAN PERIODE UNTUK SYSTEM_TIME. Siapkan kolom dengan tipe data datetime2 dan tentukan sebagai NOT NULL. Jika Anda menentukan kolom titik sebagai NULL, hasil kesalahan. Anda dapat menentukan column_constraint dan/atau Menentukan Nilai Default untuk Kolom untuk kolom system_start_time dan system_end_time. Lihat Contoh A dalam contoh Penerapan Versi Sistem berikut yang menunjukkan penggunaan nilai default untuk kolom system_end_time.
Gunakan argumen ini dengan argumen SET SYSTEM_VERSIONING untuk menjadikan tabel yang ada sebagai tabel temporal. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tabel Temporal dan Memulai Tabel Temporal di Azure SQL Database.
Pada SQL Server 2017 (14.x), pengguna dapat menandai satu atau kedua kolom periode dengan bendera TERSEMBUNYI untuk menyembunyikan kolom ini secara implisit sehingga SELECT * FROM <table_name> tidak mengembalikan nilai untuk kolom. Secara default, kolom titik tidak disembunyikan. Agar dapat digunakan, kolom tersembunyi harus secara eksplisit disertakan dalam semua kueri yang secara langsung mereferensikan tabel temporal.
DROP
Menentukan bahwa satu atau beberapa definisi kolom, definisi kolom komputasi, atau batasan tabel dihilangkan, atau untuk menghilangkan spesifikasi untuk kolom yang digunakan sistem untuk penerapan versi sistem.
Catatan
Kolom yang dihilangkan dalam tabel ledger hanya dihapus sementara. Kolom yang dijatuhkan tetap berada dalam tabel ledger, tetapi ditandai sebagai kolom yang dijatuhkan dengan mengatur dropped_ledger_table kolom ke 1sys.tables . Tampilan ledger dari tabel ledger yang dihilangkan juga ditandai sebagai dihilangkan dengan mengatur dropped_ledger_view kolom ke sys.tables 1. Tabel ledger yang dihilangkan, tabel riwayatnya, dan tampilan ledgernya diganti namanya dengan menambahkan awalan (MSSQL_DroppedLedgerTable, , MSSQL_DroppedLedgerHistory, MSSQL_DroppedLedgerView), dan menambahkan GUID ke nama asli.
constraint_name BATASAN
Menentukan bahwa constraint_name dihapus dari tabel. Beberapa batasan dapat dicantumkan.
Anda dapat menentukan nama batasan yang ditentukan pengguna atau yang disediakan sistem dengan mengkueri sys.check_constrainttampilan katalog , , sys.default_constraintssys.key_constraints, dan sys.foreign_keys .
Batasan KUNCI PRIMER tidak dapat dihilangkan jika indeks XML ada pada tabel.
index_name INDEKS
Menentukan bahwa index_name dihapus dari tabel.
Sintaks ALTER TABLE ... ADD/DROP/ALTER INDEX hanya didukung untuk tabel yang dioptimalkan memori.
Penting
Tanpa menggunakan pernyataan ALTER TABLE, pernyataan CREATE INDEX, DROP INDEX, ALTER INDEX, dan PAD_INDEX tidak didukung untuk indeks pada tabel yang dioptimalkan memori.
column_name KOLOM
Menentukan bahwa constraint_name atau column_name dihapus dari tabel. Beberapa kolom dapat dicantumkan.
Kolom tidak dapat dihilangkan saat:
- Digunakan dalam indeks, baik sebagai kolom kunci atau sebagai INCLUDE
- Digunakan dalam batasan CEK, KUNCI ASING, UNIK, atau KUNCI PRIMER.
- Terkait dengan default yang ditentukan dengan kata kunci DEFAULT, atau terikat ke objek default.
- Terikat pada aturan.
Catatan
Menghilangkan kolom tidak mengklaim kembali ruang disk kolom. Anda mungkin harus mengklaim kembali ruang disk kolom yang dijatuhkan saat ukuran baris tabel mendekati, atau telah melebihi batasnya. Dapatkan kembali ruang dengan membuat indeks berkluster pada tabel atau membangun kembali indeks berkluster yang ada dengan menggunakan ALTER INDEX. Untuk informasi tentang dampak penurunan jenis data LOB, lihat entri blog CSS ini.
PERIODE UNTUK SYSTEM_TIME
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2016 (13.x) dan yang lebih baru) dan Azure SQL Database.
Menghilangkan spesifikasi untuk kolom yang akan digunakan sistem untuk penerapan versi sistem.
DENGAN <drop_clustered_constraint_option>
Menentukan bahwa satu atau beberapa opsi batasan terkluster jatuh diatur.
MAXDOP = max_degree_of_parallelism
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2008 (10.0.x) dan yang lebih baru) dan Azure SQL Database.
Mengambil alih tingkat maksimum opsi konfigurasi paralelisme hanya selama durasi operasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi tingkat maksimum Opsi Konfigurasi Server paralelisme.
Gunakan opsi MAXDOP untuk membatasi jumlah prosesor yang digunakan dalam eksekusi rencana paralel. Maksimum adalah 64 prosesor.
max_degree_of_parallelism bisa menjadi salah satu nilai berikut:
1Menekan pembuatan rencana paralel.
>1Membatasi jumlah maksimum prosesor yang digunakan dalam operasi indeks paralel ke angka yang ditentukan.
0(default) Menggunakan jumlah prosesor aktual atau lebih sedikit berdasarkan beban kerja sistem saat ini.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi Operasi Indeks Paralel.
Catatan
Operasi indeks paralel tidak tersedia di setiap edisi SQL Server. Untuk informasi selengkapnya, lihat Edisi dan fitur yang didukung SQL Server 2022.
ONLINE = { AKTIF | OFF } <seperti yang berlaku untuk drop_clustered_constraint_option>
Menentukan apakah tabel yang mendasari dan indeks terkait tersedia untuk kueri dan modifikasi data selama operasi indeks. Defaultnya adalah NONAKTIF. Anda dapat menjalankan REBUILD sebagai operasi ONLINE.
AKTIF
Kunci tabel jangka panjang tidak ditahan selama durasi operasi indeks. Selama fase utama operasi indeks, hanya kunci Berbagi Niat (IS) yang ditahan pada tabel sumber. Perilaku ini memungkinkan kueri atau pembaruan pada tabel dan indeks yang mendasarinya untuk melanjutkan. Pada awal operasi, kunci Bersama (S) ditahan pada objek sumber untuk waktu yang singkat. Pada akhir operasi, untuk waktu yang singkat, kunci S (Bersama) diperoleh pada sumber jika indeks non-kluster sedang dibuat. Atau, kunci SCH-M (Modifikasi Skema) diperoleh ketika indeks berkluster dibuat atau dihilangkan secara online dan ketika indeks berkluster atau non-kluster sedang dibangun kembali. ONLINE tidak dapat diatur ke AKTIF saat indeks sedang dibuat pada tabel sementara lokal. Hanya operasi pembangunan ulang tumpukan tunggal yang diizinkan.
Untuk menjalankan DDL untuk SWITCH atau pembangunan ulang indeks online, semua transaksi pemblokiran aktif yang berjalan pada tabel tertentu harus diselesaikan. Saat menjalankan, operasi SWITCH atau pembangunan kembali mencegah transaksi baru dimulai dan mungkin secara signifikan memengaruhi throughput beban kerja dan menunda akses sementara ke tabel yang mendasar.
TIDAK AKTIF
Kunci tabel berlaku untuk durasi operasi indeks. Operasi indeks offline yang membuat, membangun kembali, atau menghilangkan indeks berkluster, atau membangun kembali atau menghilangkan indeks non-kluster, memperoleh kunci Modifikasi Skema (Sch-M) pada tabel. Kunci ini mencegah semua akses pengguna ke tabel yang mendasar selama durasi operasi. Operasi indeks offline yang membuat indeks nonclustered memperoleh kunci Bersama (S) pada tabel. Kunci ini mencegah pembaruan pada tabel yang mendasar tetapi memungkinkan operasi baca, seperti pernyataan SELECT. Operasi pembangunan kembali tumpukan multi-utas diperbolehkan.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Cara Kerja Operasi Indeks Online.
Catatan
Operasi indeks online tidak tersedia di setiap edisi SQL Server. Untuk informasi selengkapnya, lihat Edisi dan fitur yang didukung SQL Server 2022.
PINDAH KE { partition_scheme_name(column_name [ ,...n ] ) | grup file | "default" }
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2008 (10.0.x) dan yang lebih baru) dan Azure SQL Database.
Menentukan lokasi untuk memindahkan baris data yang saat ini berada di tingkat daun indeks berkluster. Tabel dipindahkan ke lokasi baru. Opsi ini hanya berlaku untuk batasan yang membuat indeks berkluster.
Catatan
Dalam konteks ini, default bukan kata kunci. Ini adalah pengidentifikasi untuk grup file default dan harus dibatasi, seperti dalam MOVE TO "default" atau MOVE TO [default]. Jika "default" ditentukan, opsi QUOTED_IDENTIFIER harus AKTIF untuk sesi saat ini. Ini adalah pengaturan default. Untuk informasi selengkapnya, lihat MENGATUR QUOTED_IDENTIFIER.
{ CHECK | BATASAN NOCHECK }
Menentukan bahwa constraint_name diaktifkan atau dinonaktifkan. Opsi ini hanya dapat digunakan dengan batasan FOREIGN KEY dan CHECK. Ketika NOCHECK ditentukan, batasan dinonaktifkan dan penyisipan atau pembaruan di masa mendatang ke kolom tidak divalidasi terhadap kondisi batasan. BATASAN DEFAULT, KUNCI PRIMER, dan UNIK tidak dapat dinonaktifkan.
SEMUA
Menentukan bahwa semua batasan dinonaktifkan dengan opsi NOCHECK atau diaktifkan dengan opsi CHECK.
{ AKTIFKAN | NONAKTIFKAN } PEMICU
Menentukan bahwa trigger_name diaktifkan atau dinonaktifkan. Saat pemicu dinonaktifkan, pemicu masih ditentukan untuk tabel. Namun, ketika pernyataan INSERT, UPDATE, atau DELETE berjalan terhadap tabel, tindakan dalam pemicu tidak dilakukan sampai pemicu diaktifkan kembali.
SEMUA
Menentukan bahwa semua pemicu dalam tabel diaktifkan atau dinonaktifkan.
trigger_name
Menentukan nama pemicu untuk dinonaktifkan atau diaktifkan.
{ AKTIFKAN | DISABLE } CHANGE_TRACKING
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2008 (10.0.x) dan yang lebih baru) dan Azure SQL Database.
Menentukan apakah pelacakan perubahan diaktifkan dinonaktifkan untuk tabel. Secara default, pelacakan perubahan dinonaktifkan.
Opsi ini hanya tersedia saat pelacakan perubahan diaktifkan untuk database. Untuk informasi selengkapnya, lihat Opsi UBAH KUMPULAN DATABASE.
Untuk mengaktifkan pelacakan perubahan, tabel harus memiliki kunci utama.
WITH ( TRACK_COLUMNS_UPDATED = { ON | OFF } )
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2008 (10.0.x) dan yang lebih baru) dan Azure SQL Database.
Menentukan apakah Mesin Database melacak, kolom terlacak perubahan mana yang diperbarui. Nilai defaultnya adalah NONAKTIF.
BERALIH [ PARTISI source_partition_number_expression ] KE [ schema_name. ] target_table [ partisi target_partition_number_expression ]
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2008 (10.0.x) dan yang lebih baru) dan Azure SQL Database.
Mengalihkan blok data dengan salah satu cara berikut:
- Menetapkan ulang semua data tabel sebagai partisi ke tabel yang sudah ada.
- Mengalihkan partisi dari satu tabel yang dipartisi ke tabel lainnya.
- Menetapkan ulang semua data dalam satu partisi tabel yang dipartisi ke tabel yang tidak dipartisi yang ada.
Jika tabel adalah tabel yang dipartisi, Anda harus menentukan source_partition_number_expression. Jika target_table dipartisi, Anda harus menentukan target_partition_number_expression. Saat menetapkan ulang data tabel sebagai partisi ke tabel partisi yang sudah ada, atau mengalihkan partisi dari satu tabel yang dipartisi ke tabel lain, partisi target harus ada dan harus kosong.
Saat menetapkan ulang satu data partisi untuk membentuk satu tabel, tabel target harus sudah ada dan harus kosong. Tabel sumber atau partisi, dan tabel atau partisi target, harus terletak di grup file yang sama. Indeks yang sesuai, atau partisi indeks, juga harus terletak di grup file yang sama. Banyak pembatasan tambahan berlaku untuk beralih partisi. tabel dan target_table tidak boleh sama. target_table bisa menjadi pengidentifikasi multi-bagian.
Baik source_partition_number_expression maupun target_partition_number_expression adalah ekspresi konstan yang dapat mereferensikan variabel dan fungsi. Ini termasuk variabel jenis yang ditentukan pengguna dan fungsi yang ditentukan pengguna. Mereka tidak dapat mereferensikan ekspresi Transact-SQL.
Tabel yang dipartisi dengan indeks penyimpan kolom berkluster berulah seperti tumpukan yang dipartisi:
- Kunci primer harus menyertakan kunci partisi.
- Indeks unik harus menyertakan kunci partisi. Namun, termasuk kunci partisi dengan indeks unik yang ada dapat mengubah keunikannya.
- Untuk beralih partisi, semua indeks nonclustered harus menyertakan kunci partisi.
Untuk pembatasan SWITCH saat menggunakan replikasi, lihat Mereplikasi Tabel dan Indeks yang Dipartisi.
Indeks penyimpan kolom non-kluster dibangun dalam format baca-saja sebelum SQL Server 2016 (13.x) dan untuk SQL Database sebelum versi V12. Anda harus membangun kembali indeks penyimpan kolom nonclustered ke format saat ini (yang dapat diperbarui) sebelum operasi PARTISI dapat dijalankan.
Batasan
Jika kedua tabel dipartisi secara identik, termasuk indeks nonclustered, dan tabel target tidak memiliki indeks nonclustered, Anda mungkin menerima kesalahan 4907.
Contoh output:
Msg 4907, Level 16, State 1, Line 38
'ALTER TABLE SWITCH' statement failed. The table 'MyDB.dbo.PrtTable1' has 4 partitions while index 'MS1' has 6 partitions.
SET ( FILESTREAM_ON = { partition_scheme_name | filestream_filegroup_name | "default" | "NULL" })
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2008 (10.0.x) dan yang lebih baru). Azure SQL Database tidak mendukung FILESTREAM.
Menentukan tempat data FILESTREAM disimpan.
UBAH TABEL dengan klausa SET FILESTREAM_ON berhasil hanya jika tabel tidak memiliki kolom FILESTREAM. Anda dapat menambahkan kolom FILESTREAM dengan menggunakan pernyataan ALTER TABLE kedua.
Jika Anda menentukan partition_scheme_name, aturan untuk CREATE TABLE berlaku. Pastikan tabel sudah dipartisi untuk data baris, dan skema partisinya menggunakan fungsi dan kolom partisi yang sama dengan skema partisi FILESTREAM.
filestream_filegroup_name menentukan nama grup file FILESTREAM. Grup file harus memiliki satu file yang ditentukan untuk grup file dengan menggunakan pernyataan CREATE DATABASE atau ALTER DATABASE , atau hasil kesalahan.
"default" menentukan grup file FILESTREAM dengan kumpulan properti DEFAULT. Jika tidak ada grup file FILESTREAM, hasil kesalahan.
"NULL" menentukan bahwa semua referensi ke grup file FILESTREAM untuk tabel dihapus. Semua kolom FILESTREAM harus dihilangkan terlebih dahulu. Gunakan SET FILESTREAM_ON = "NULL" untuk menghapus semua data FILESTREAM yang terkait dengan tabel.
SET ( SYSTEM_VERSIONING = { OFF | ON [ ( HISTORY_TABLE = schema_name . history_table_name [ , DATA_CONSISTENCY_CHECK = { ON | OFF } ] ) ] } )
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2016 (13.x) dan yang lebih baru) dan Azure SQL Database.
Menonaktifkan atau mengaktifkan penerapan versi sistem tabel. Untuk mengaktifkan penerapan versi sistem tabel, sistem memverifikasi bahwa jenis data, batasan nullability, dan persyaratan batasan kunci primer untuk penerapan versi sistem terpenuhi. Sistem akan merekam riwayat setiap rekaman dalam tabel versi sistem dalam tabel riwayat terpisah. HISTORY_TABLE Jika argumen tidak digunakan, nama tabel riwayat ini akan menjadi MSSQL_TemporalHistoryFor<primary_table_object_id>. Jika tabel riwayat tidak ada, sistem menghasilkan tabel riwayat baru yang cocok dengan skema tabel saat ini, membuat tautan antara dua tabel, dan memungkinkan sistem merekam riwayat setiap rekaman dalam tabel saat ini dalam tabel riwayat. Jika Anda menggunakan argumen HISTORY_TABLE untuk membuat tautan ke dan menggunakan tabel riwayat yang sudah ada, sistem membuat tautan antara tabel saat ini dan tabel yang ditentukan. Saat membuat tautan ke tabel riwayat yang sudah ada, Anda bisa memilih untuk melakukan pemeriksaan konsistensi data. Pemeriksaan konsistensi data ini memastikan bahwa rekaman yang ada tidak tumpang tindih. Menjalankan pemeriksaan konsistensi data adalah default. SYSTEM_VERSIONING = ON Gunakan argumen pada tabel yang didefinisikan dengan PERIOD FOR SYSTEM_TIME klausul untuk menjadikan tabel yang ada sebagai tabel temporal. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tabel Temporal.
HISTORY_RETENTION_PERIOD = { INFINITE | number {DAY | HARI | MINGGU | MINGGU | BULAN | BULAN | TAHUN | YEARS} }
Berlaku untuk: SQL Server 2017 (14.x) dan Azure SQL Database.
Menentukan retensi terbatas atau tak terbatas untuk data historis dalam tabel temporal. Jika dihilangkan, retensi tak terbatas diasumsikan.
DATA_DELETION
Berlaku untuk: Azure SQL Edge saja
Mengaktifkan pembersihan berbasis kebijakan penyimpanan data lama atau lama dari tabel dalam database. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengaktifkan dan Menonaktifkan Retensi Data. Parameter berikut harus ditentukan agar retensi data diaktifkan.
FILTER_COLUMN = { column_name }
Menentukan kolom, yang harus digunakan untuk menentukan apakah baris dalam tabel usang atau tidak. Tipe data berikut diperbolehkan untuk kolom filter.
- Tanggal
- DateTime
- DateTime2
- SmallDateTime
- DateTimeOffset
RETENTION_PERIOD = { INFINITE | number {DAY | HARI | MINGGU | MINGGU | BULAN | BULAN | TAHUN | TAHUN }}
Menentukan kebijakan periode retensi untuk tabel. Periode retensi ditentukan sebagai kombinasi nilai bilangan bulat positif dan unit bagian tanggal.
SET ( LOCK_ESCALATION = { AUTO | TABEL | NONAKTIFKAN } )
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2008 (10.0.x) dan yang lebih baru) dan Azure SQL Database.
Menentukan metode eskalasi kunci yang diizinkan untuk tabel.
AUTO
Opsi ini memungkinkan Mesin Database SQL Server untuk memilih granularitas eskalasi kunci yang sesuai untuk skema tabel.
- Jika tabel dipartisi, eskalasi kunci akan diizinkan ke granularitas tumpukan atau pohon B (HoBT). Dengan kata lain, eskalasi akan diizinkan ke tingkat partisi. Setelah kunci dinaikkan ke tingkat HoBT, kunci tidak akan dinaikkan nanti ke granularitas TABLE.
- Jika tabel tidak dipartisi, eskalasi kunci dilakukan pada granularitas TABLE.
TABLE
Eskalasi kunci dilakukan pada granularitas tingkat tabel apakah tabel dipartisi atau tidak dipartisi. TABLE adalah nilai default.
MENONAKTIFKAN
Mencegah eskalasi kunci dalam banyak kasus. Kunci tingkat tabel tidak sepenuhnya tidak diizinkan. Misalnya, saat Anda memindai tabel yang tidak memiliki indeks berkluster di bawah tingkat isolasi yang dapat diserialisasikan, Mesin Database harus mengambil kunci tabel untuk melindungi integritas data.
MEMBANGUN ULANG
Gunakan sintaks REBUILD WITH untuk membangun kembali seluruh tabel termasuk semua partisi dalam tabel yang dipartisi. Jika tabel memiliki indeks berkluster, opsi BANGUN ULANG membangun kembali indeks berkluster. REBUILD dapat dijalankan sebagai operasi ONLINE.
Gunakan sintaks REBUILD PARTITION untuk membangun kembali partisi tunggal dalam tabel yang dipartisi.
PARTISI = SEMUA
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2008 (10.0.x) dan yang lebih baru) dan Azure SQL Database.
Membangun kembali semua partisi saat mengubah pengaturan kompresi partisi.
MEMBANGUN KEMBALI DENGAN ( <rebuild_option> )
Semua opsi berlaku untuk tabel dengan indeks berkluster. Jika tabel tidak memiliki indeks berkluster, struktur timbunan hanya dipengaruhi oleh beberapa opsi.
Ketika pengaturan kompresi tertentu tidak ditentukan dengan operasi REBUILD, pengaturan kompresi saat ini untuk partisi digunakan. Untuk mengembalikan pengaturan saat ini, kueri data_compression kolom dalam sys.partitions tampilan katalog.
Untuk deskripsi lengkap tentang opsi pembangunan ulang, lihat ALTER TABLE index_option.
DATA_COMPRESSION
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2008 (10.0.x) dan yang lebih baru) dan Azure SQL Database.
Menentukan opsi kompresi data untuk tabel, nomor partisi, atau rentang partisi yang ditentukan. Opsinya meliputi:
Tabel NONE atau partisi yang ditentukan tidak dikompresi. Opsi ini tidak berlaku untuk tabel penyimpan kolom.
Tabel ROW atau partisi tertentu dikompresi dengan menggunakan pemadatan baris. Opsi ini tidak berlaku untuk tabel penyimpan kolom.
Tabel HALAMAN atau partisi tertentu dikompresi dengan menggunakan pemadatan halaman. Opsi ini tidak berlaku untuk tabel penyimpan kolom.
PENYIMPAN KOLOM
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2014 (12.x) dan yang lebih baru) dan Azure SQL Database.
Hanya berlaku untuk tabel penyimpan kolom. COLUMNSTORE menentukan untuk mendekompresi partisi yang dikompresi dengan opsi COLUMNSTORE_ARCHIVE. Saat data dipulihkan, data terus dikompresi dengan kompresi penyimpan kolom yang digunakan untuk semua tabel penyimpan kolom.
COLUMNSTORE_ARCHIVE
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2014 (12.x) dan yang lebih baru) dan Azure SQL Database.
Hanya berlaku untuk tabel penyimpan kolom, yang merupakan tabel yang disimpan dengan indeks penyimpan kolom berkluster. COLUMNSTORE_ARCHIVE akan lebih memadatkan partisi yang ditentukan ke ukuran yang lebih kecil. Gunakan opsi ini untuk pengarsipan atau situasi lain yang membutuhkan lebih sedikit penyimpanan dan mampu membayar lebih banyak waktu untuk penyimpanan dan pengambilan.
Untuk membangun kembali beberapa partisi secara bersamaan, lihat index_option. Jika tabel tidak memiliki indeks berkluster, mengubah kompresi data membangun kembali tumpukan dan indeks non-kluster. Untuk informasi selengkapnya tentang pemadatan, lihat Pemadatan Data.
XML_COMPRESSION
Berlaku untuk: SQL Server 2022 (16.x) dan versi yang lebih baru, Azure SQL Database, dan Azure SQL Managed Instance.
Menentukan opsi pemadatan XML untuk kolom tipe data xml apa pun dalam tabel. Opsinya meliputi:
AKTIF
Kolom yang menggunakan jenis data xml dikompresi.
TIDAK AKTIF
Kolom yang menggunakan tipe data xml tidak dikompresi.
ONLINE = { AKTIF | OFF } <seperti yang berlaku untuk single_partition_rebuild_option>
Menentukan apakah satu partisi tabel yang mendasari dan indeks terkait tersedia untuk kueri dan modifikasi data selama operasi indeks. Defaultnya adalah NONAKTIF. Anda dapat menjalankan REBUILD sebagai operasi ONLINE.
AKTIF
Kunci tabel jangka panjang tidak ditahan selama durasi operasi indeks. Kunci S pada tabel diperlukan di awal pembangunan ulang indeks dan kunci Sch-M pada tabel di akhir pembangunan ulang indeks online. Meskipun kedua kunci adalah kunci metadata pendek, kunci Sch-M harus menunggu semua transaksi pemblokiran selesai. Selama waktu tunggu, kunci Sch-M memblokir semua transaksi lain yang menunggu di belakang kunci ini saat mengakses tabel yang sama.
Catatan
Pembangunan ulang indeks online dapat mengatur opsi yang low_priority_lock_wait dijelaskan nanti di bagian ini.
TIDAK AKTIF
Kunci tabel diterapkan selama durasi operasi indeks. Ini mencegah semua akses pengguna ke tabel yang mendasar selama durasi operasi.
column_set_name COLUMN_SET XML UNTUK ALL_SPARSE_COLUMNS
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2008 (10.0.x) dan yang lebih baru) dan Azure SQL Database.
Nama kumpulan kolom. Kumpulan kolom adalah representasi XML yang tidak ditata yang menggabungkan semua kolom jarang tabel ke dalam output terstruktur. Kumpulan kolom tidak dapat ditambahkan ke tabel yang berisi kolom jarang. Untuk informasi selengkapnya tentang kumpulan kolom, lihat Menggunakan Kumpulan Kolom.
{ AKTIFKAN | DISABLE } FILETABLE_NAMESPACE
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2012 (11.x) dan yang lebih baru).
Mengaktifkan atau menonaktifkan batasan yang ditentukan sistem pada FileTable. Hanya dapat digunakan dengan FileTable.
SET ( FILETABLE_DIRECTORY = directory_name )
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2012 (11.x) dan yang lebih baru). Azure SQL Database tidak mendukung FILETABLE.
Menentukan nama direktori FileTable yang kompatibel dengan Windows. Nama ini harus unik di antara semua nama direktori FileTable dalam database. Perbandingan keunikan tidak peka huruf besar/kecil, meskipun pengaturan kolase SQL. Hanya dapat digunakan dengan FileTable.
REMOTE_DATA_ARCHIVE
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2017 (14.x) dan yang lebih baru).
Mengaktifkan atau menonaktifkan Stretch Database untuk tabel. Untuk informasi selengkapnya, lihat Stretch Database.
Penting
Stretch Database tidak digunakan lagi di SQL Server 2022 (16.x) dan Azure SQL Database. Fitur ini akan dihapus dalam versi Mesin Database di masa mendatang. Hindari menggunakan fitur ini dalam pekerjaan pengembangan baru, dan rencanakan untuk memodifikasi aplikasi yang saat ini menggunakan fitur ini.
Mengaktifkan Stretch Database untuk tabel
Saat Mengaktifkan Stretch untuk tabel dengan menentukan ON, Anda juga harus menentukan MIGRATION_STATE = OUTBOUND untuk segera mulai memigrasikan data, atau MIGRATION_STATE = PAUSED untuk menunda migrasi data. Nilai defaultnya adalah MIGRATION_STATE = OUTBOUND. Untuk informasi selengkapnya tentang mengaktifkan Stretch untuk tabel, lihat Mengaktifkan Stretch Database untuk tabel.
Prasyarat. Sebelum mengaktifkan Stretch untuk tabel, Anda harus mengaktifkan Stretch di server dan di database. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengaktifkan Stretch Database untuk database.
Izin. Mengaktifkan Stretch untuk database atau tabel memerlukan izin db_owner . Mengaktifkan Stretch untuk tabel juga memerlukan izin ALTER pada tabel.
Menonaktifkan Stretch Database untuk tabel
Saat menonaktifkan Stretch untuk tabel, Anda memiliki dua opsi untuk data jarak jauh yang sudah dimigrasikan ke Azure. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menonaktifkan Stretch Database dan membawa kembali data jarak jauh.
Untuk menonaktifkan Stretch untuk tabel dan menyalin data jarak jauh untuk tabel dari Azure kembali ke SQL Server, jalankan perintah berikut. Perintah ini tidak dapat dibatalkan.
ALTER TABLE <table_name> SET ( REMOTE_DATA_ARCHIVE ( MIGRATION_STATE = INBOUND ) ) ;
Operasi ini menimbulkan biaya transfer data, dan tidak dapat dibatalkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Detail Harga Transfer Data.
Setelah semua data jarak jauh disalin dari Azure kembali ke SQL Server, Stretch dinonaktifkan untuk tabel.
Untuk menonaktifkan Stretch untuk tabel dan meninggalkan data jarak jauh, jalankan perintah berikut.
ALTER TABLE <table_name> SET ( REMOTE_DATA_ARCHIVE = OFF_WITHOUT_DATA_RECOVERY ( MIGRATION_STATE = PAUSED ) ) ;
Setelah Anda menonaktifkan Stretch Database untuk tabel, migrasi data berhenti dan hasil kueri tidak lagi menyertakan hasil dari tabel jarak jauh.
Menonaktifkan Stretch tidak menghapus tabel jarak jauh. Jika Anda ingin menghapus tabel jarak jauh, Letakkan dengan menggunakan portal Azure.
[ FILTER_PREDICATE = { null | predikat } ]
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2017 (14.x) dan yang lebih baru).
Secara opsional menentukan predikat filter untuk memilih baris yang akan dimigrasikan dari tabel yang berisi data historis dan saat ini. Predikat harus memanggil fungsi bernilai tabel sebaris deterministik. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengaktifkan Stretch Database untuk tabel dan Memilih baris untuk dimigrasikan dengan menggunakan fungsi filter - Stretch Database.
Penting
Jika Anda memberikan predikat filter yang berkinerja buruk, migrasi data juga berkinerja buruk. Stretch Database menerapkan predikat filter ke tabel dengan menggunakan operator CROSS APPLY.
Jika Anda tidak menentukan predikat filter, seluruh tabel akan dimigrasikan.
Saat menentukan predikat filter, Anda juga harus menentukan MIGRATION_STATE.
MIGRATION_STATE = { OUTBOUND | MASUK | DIJEDA }
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2017 (14.x) dan yang lebih baru).
Tentukan untuk memigrasikan
OUTBOUNDdata dari SQL Server ke Azure.Tentukan
INBOUNDuntuk menyalin data jarak jauh untuk tabel dari Azure kembali ke SQL Server dan untuk menonaktifkan Stretch untuk tabel. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menonaktifkan Stretch Database dan membawa kembali data jarak jauh.Operasi ini menimbulkan biaya transfer data, dan tidak dapat dibatalkan.
Tentukan
PAUSEDuntuk menjeda atau menunda migrasi data. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menjeda dan melanjutkan migrasi data - Stretch Database.
WAIT_AT_LOW_PRIORITY
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2014 (12.x) dan yang lebih baru) dan Azure SQL Database.
Pembangunan ulang indeks online harus menunggu operasi pemblokiran pada tabel ini. WAIT_AT_LOW_PRIORITY menunjukkan bahwa operasi pembangunan ulang indeks online menunggu kunci berprioritas rendah, memungkinkan operasi lain untuk dilakukan saat operasi build indeks online menunggu. Menghilangkan opsi WAIT AT LOW PRIORITY sama WAIT_AT_LOW_PRIORITY ( MAX_DURATION = 0 minutes, ABORT_AFTER_WAIT = NONE)dengan .
MAX_DURATION = waktu [MENIT ]
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2014 (12.x) dan yang lebih baru) dan Azure SQL Database.
Waktu tunggu, yang merupakan nilai bilangan bulat yang ditentukan dalam hitungan menit, bahwa kunci pembuatan ulang SWITCH atau indeks online menunggu dengan prioritas rendah saat menjalankan perintah DDL. Jika operasi diblokir untuk waktu MAX_DURATION , salah satu tindakan ABORT_AFTER_WAIT akan berjalan. MAX_DURATION waktu selalu dalam hitungan menit, dan Anda dapat menghilangkan kata MENIT.
ABORT_AFTER_WAIT = [NONE | SELF | BLOCKER } ]
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2014 (12.x) dan yang lebih baru) dan Azure SQL Database.
NONE
Lanjutkan menunggu kunci dengan prioritas normal (reguler).
DIRI
Keluar dari operasi SWITCH atau DDL pembangunan ulang indeks online yang saat ini sedang dijalankan tanpa mengambil tindakan apa pun.
BLOCKER
Matikan semua transaksi pengguna yang saat ini memblokir operasi SWITCH atau DDL pembangunan ulang indeks online sehingga operasi dapat dilanjutkan.
Memerlukan izin UBAH KONEKSI APA PUN.
JIKA ADA
Berlaku untuk: SQL Server (SQL Server 2016 (13.x) dan yang lebih baru) dan Azure SQL Database.
Secara kondisional menghilangkan kolom atau batasan hanya jika sudah ada.
DAPAT DI-RESUMABLE = { ON | OFF}
Berlaku untuk: SQL Server 2022 (16.x) dan yang lebih baru.
Menentukan apakah ALTER TABLE ADD CONSTRAINT operasi dapat diulang. Tambahkan operasi batasan tabel dapat dilanjutkan saat ON. Operasi tambahkan batasan tabel tidak dapat dilanjutkan saat OFF. Defaultnya adalah OFF. Opsi RESUMABLE dapat digunakan sebagai bagian dari index_option ALTER TABLE di table_constraint ALTER TABLE.
MAX_DURATION saat digunakan dengan RESUMABLE = ON (memerlukan ONLINE = ON) menunjukkan waktu (nilai bilangan bulat yang ditentukan dalam menit) bahwa operasi batasan penambahan online yang dapat dilanjutkan dijalankan sebelum dijeda. Jika tidak ditentukan, operasi berlanjut hingga selesai.
Untuk informasi selengkapnya tentang mengaktifkan dan menggunakan operasi yang dapat dilanjutkan ALTER TABLE ADD CONSTRAINT , lihat Tabel yang dapat dilanjutkan menambahkan batasan.
Keterangan
Untuk menambahkan baris data baru, gunakan INSERT. Untuk menghapus baris data, gunakan DELETE atau TRUNCATE TABLE. Untuk mengubah nilai di baris yang sudah ada, gunakan UPDATE.
Jika ada rencana eksekusi dalam cache prosedur yang mereferensikan tabel, ALTER TABLE menandainya untuk dikommpilasikan ulang pada eksekusi berikutnya.
Mengubah ukuran kolom
Anda dapat mengubah panjang, presisi, atau skala kolom dengan menentukan ukuran baru untuk jenis data kolom. Gunakan klausa ALTER COLUMN. Jika data ada di kolom, ukuran baru tidak boleh lebih kecil dari ukuran maksimum data. Selain itu, Anda tidak dapat menentukan kolom dalam indeks, kecuali kolom adalah tipe data varchar, nvarchar, atau varbinary dan indeks bukan hasil dari batasan KUNCI PRIMER. Lihat contoh di bagian pendek berjudul Mengubah Definisi Kolom.
Kunci dan UBAH TABEL
Perubahan yang Anda tentukan dalam ALTER TABLE segera diimplementasikan. Jika perubahan memerlukan modifikasi baris dalam tabel, UBAH TABEL memperbarui baris. ALTER TABLE memperoleh kunci modifikasi skema (SCH-M) pada tabel untuk memastikan bahwa tidak ada koneksi lain yang mereferensikan bahkan metadata untuk tabel selama perubahan, kecuali operasi indeks online yang memerlukan kunci SCH-M singkat di akhir. ALTER TABLE...SWITCH Dalam operasi, kunci diperoleh pada tabel sumber dan target. Modifikasi yang dilakukan pada tabel dicatat dan sepenuhnya dapat dipulihkan. Perubahan yang memengaruhi semua baris dalam tabel besar, seperti menjatuhkan kolom atau, pada beberapa edisi SQL Server, menambahkan kolom NOT NULL dengan nilai default, dapat memakan waktu lama untuk menyelesaikan dan menghasilkan banyak rekaman log. Jalankan pernyataan ALTER TABLE ini dengan perhatian yang sama dengan pernyataan INSERT, UPDATE, atau DELETE apa pun yang memengaruhi banyak baris.
Berlaku untuk Gudang di Microsoft Fabric.
ALTER TABLE tidak dapat menjadi bagian dari transaksi eksplisit.
XEvents untuk sakelar partisi
XEvents berikut terkait dengan ALTER TABLE ... SWITCH PARTITION dan pembangunan ulang indeks online.
- lock_request_priority_state
- process_killed_by_abort_blockers
- ddl_with_wait_at_low_priority
Menambahkan kolom NOT NULL sebagai operasi online
Dimulai dengan SQL Server 2012 (11.x) Enterprise Edition, menambahkan kolom NOT NULL dengan nilai default adalah operasi online ketika nilai default adalah konstanta runtime. Ini berarti bahwa operasi selesai hampir secara instan meskipun jumlah baris dalam tabel, karena baris yang ada dalam tabel tidak diperbarui selama operasi. Sebagai gantinya, nilai default hanya disimpan dalam metadata tabel dan nilai dicari, sesuai kebutuhan, dalam kueri yang mengakses baris ini. Perilaku ini otomatis. Tidak ada sintaks tambahan yang diperlukan untuk menerapkan operasi online di luar sintaks ADD COLUMN. Konstanta runtime adalah ekspresi yang menghasilkan nilai yang sama pada runtime untuk setiap baris dalam tabel meskipun determinismenya. Misalnya, ekspresi konstanta "Data sementara saya", atau fungsi sistem GETUTCDATETIME() adalah konstanta runtime. Sebaliknya, fungsi atau NEWSEQUENTIALID() bukan konstanta NEWID() runtime, karena nilai unik dihasilkan untuk setiap baris dalam tabel. Menambahkan kolom NOT NULL dengan nilai default yang bukan konstanta runtime selalu dijalankan offline dan kunci eksklusif (SCH-M) diperoleh selama durasi operasi.
Meskipun baris yang ada mereferensikan nilai yang disimpan dalam metadata, nilai default disimpan pada baris untuk baris baru apa pun yang disisipkan dan tidak menentukan nilai lain untuk kolom. Nilai default yang disimpan dalam metadata berpindah ke baris yang sudah ada saat baris diperbarui (bahkan jika kolom aktual tidak ditentukan dalam pernyataan UPDATE), atau jika tabel atau indeks berkluster dibangun kembali.
Kolom jenis varchar(max), nvarchar(max), varbinary(max), xml, text, ntext, image, hierarchyid, geometri, geografi, atau CLR UDTS, tidak dapat ditambahkan dalam operasi online. Kolom tidak dapat ditambahkan secara online jika melakukannya menyebabkan ukuran baris maksimum yang mungkin melebihi batas 8.060 byte. Kolom ditambahkan sebagai operasi offline dalam kasus ini.
Eksekusi rencana paralel
Dalam edisi Perusahaan SQL Server 2012 (11.x) dan versi yang lebih baru, jumlah prosesor yang digunakan untuk menjalankan satu pernyataan BATASAN BATASAN ATAU DROP (indeks terkluster) ALTER TABLE ADD (berbasis indeks) ditentukan oleh tingkat maksimum opsi konfigurasi paralelisme dan beban kerja saat ini. Jika Mesin Database mendeteksi bahwa sistem sibuk, tingkat paralelisme operasi secara otomatis berkurang sebelum eksekusi pernyataan dimulai. Anda dapat mengonfigurasi jumlah prosesor yang digunakan secara manual untuk menjalankan pernyataan dengan menentukan opsi MAXDOP. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi tingkat maksimum Opsi Konfigurasi Server paralelisme.
Tabel berpartisi
Selain melakukan operasi SWITCH yang melibatkan tabel yang dipartisi, gunakan ALTER TABLE untuk mengubah status kolom, batasan, dan pemicu tabel yang dipartisi seperti yang digunakan untuk tabel yang tidak dipartisi. Namun, pernyataan ini tidak dapat digunakan untuk mengubah cara tabel itu sendiri dipartisi. Untuk mempartisi ulang tabel yang dipartisi, gunakan ALTER PARTITION SCHEME dan ALTER PARTITION FUNCTION. Selain itu, Anda tidak dapat mengubah tipe data kolom tabel yang dipartisi.
Pembatasan pada tabel dengan tampilan terikat skema
Pembatasan yang berlaku untuk mengubah pernyataan TABLE pada tabel dengan tampilan terikat skema sama dengan pembatasan yang saat ini diterapkan saat memodifikasi tabel dengan indeks sederhana. Menambahkan kolom diperbolehkan. Namun, menghapus atau mengubah kolom yang berpartisipasi dalam tampilan terikat skema apa pun tidak diizinkan. Jika pernyataan ALTER TABLE mengharuskan perubahan kolom yang digunakan dalam tampilan terikat skema, ALTER TABLE gagal dan Mesin Database memunculkan pesan kesalahan. Untuk informasi selengkapnya tentang pengikatan skema dan tampilan terindeks, lihat CREATE VIEW.
Menambahkan atau menghapus pemicu pada tabel dasar tidak terpengaruh dengan membuat tampilan terikat skema yang mereferensikan tabel.
Indeks dan UBAH TABEL
Indeks yang dibuat sebagai bagian dari batasan dihilangkan saat batasan dihilangkan. Indeks yang dibuat dengan CREATE INDEX harus dihilangkan dengan DROP INDEX. Gunakan pernyataan ALTER INDEX untuk membangun kembali bagian indeks dari definisi batasan; batasan tidak harus dihilangkan dan ditambahkan lagi dengan ALTER TABLE.
Semua indeks dan batasan berdasarkan kolom harus dihapus sebelum kolom dapat dihapus.
Saat Anda menghapus batasan yang membuat indeks berkluster, baris data yang disimpan di tingkat daun indeks berkluster disimpan dalam tabel non-kluster. Anda dapat menghilangkan indeks berkluster dan memindahkan tabel yang dihasilkan ke grup file atau skema partisi lain dalam satu transaksi dengan menentukan opsi PINDAHKAN KE. Opsi PINDAHKAN KE memiliki batasan berikut:
- MOVE TO tidak valid untuk tampilan terindeks atau indeks non-kluster.
- Skema partisi atau grup file harus sudah ada.
- Jika MOVE TO tidak ditentukan, tabel terletak di skema partisi atau grup file yang sama seperti yang didefinisikan untuk indeks berkluster.
Saat Anda menghilangkan indeks berkluster, tentukan ONLINE **=** ON opsi sehingga transaksi DROP INDEX tidak memblokir kueri dan modifikasi pada data yang mendasarinya dan indeks non-kluster terkait.
ONLINE = ON memiliki batasan berikut:
- ONLINE = ON tidak valid untuk indeks berkluster yang juga dinonaktifkan. Indeks yang dinonaktifkan harus dihilangkan dengan menggunakan ONLINE = OFF.
- Hanya satu indeks pada satu waktu yang dapat dihilangkan.
- ONLINE = ON tidak valid untuk tampilan terindeks, indeks non-kluster, atau indeks pada tabel sementara lokal.
- ONLINE = ON tidak valid untuk indeks penyimpan kolom.
Ruang disk sementara yang sama dengan ukuran indeks berkluster yang ada diperlukan untuk menghilangkan indeks berkluster. Ruang tambahan ini dirilis segera setelah operasi selesai.
Catatan
Opsi yang tercantum di bawah <drop_clustered_constraint_option> berlaku untuk indeks berkluster pada tabel dan tidak dapat diterapkan ke indeks berkluster pada tampilan atau indeks non-kluster.
Mereplikasi perubahan skema
Saat Anda menjalankan ALTER TABLE pada tabel yang diterbitkan di Penerbit SQL Server, secara default, perubahan tersebut menyebar ke semua Pelanggan SQL Server. Fungsionalitas ini memiliki beberapa batasan. Anda dapat menonaktifkannya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat Perubahan Skema pada Database Publikasi.
Pemadatan data
Tabel sistem tidak dapat diaktifkan untuk pemadatan. Jika tabel adalah tumpukan, operasi pembangunan ulang untuk mode ONLINE akan menjadi utas tunggal. Gunakan mode OFFLINE untuk operasi pembangunan ulang tumpukan multi-utas. Untuk informasi selengkapnya tentang pemadatan data, lihat Kompresi Data.
Untuk mengevaluasi bagaimana mengubah status pemadatan akan memengaruhi tabel, indeks, atau partisi, gunakan prosedur tersimpan sistem sp_estimate_data_compression_savings.
Pembatasan berikut berlaku untuk tabel yang dipartisi:
- Anda tidak dapat mengubah pengaturan pemadatan satu partisi jika tabel memiliki indeks yang tidak ditandatangani.
- ...
ALTER TABLE <table> REBUILD PARTITIONsintaks membangun kembali partisi yang ditentukan. - ...
ALTER TABLE <table> REBUILD WITHsintaks membangun kembali semua partisi.
Jatuhkan kolom NTEXT
Saat menghilangkan kolom menggunakan jenis data NTEXT yang tidak digunakan lagi, pembersihan data yang dihapus terjadi sebagai operasi berseri pada semua baris. Pembersihan dapat membutuhkan banyak waktu. Saat menjatuhkan kolom NTEXT dalam tabel dengan banyak baris, perbarui kolom NTEXT ke nilai NULL terlebih dahulu, lalu letakkan kolom. Anda dapat menjalankan opsi ini dengan operasi paralel dan membuatnya jauh lebih cepat.
PEMBANGUNAN ULANG indeks online
Untuk menjalankan pernyataan DDL untuk pembangunan ulang indeks online, semua transaksi pemblokiran aktif yang berjalan pada tabel tertentu harus diselesaikan. Ketika pembangunan ulang indeks online diluncurkan, indeks ini memblokir semua transaksi baru yang siap untuk mulai berjalan pada tabel ini. Meskipun durasi kunci untuk pembangunan ulang indeks online singkat, menunggu semua transaksi terbuka pada tabel tertentu selesai dan memblokir transaksi baru untuk memulai, mungkin secara signifikan memengaruhi throughput. Ini dapat menyebabkan beban kerja melambat atau waktu habis dan secara signifikan membatasi akses ke tabel yang mendasar. Opsi WAIT_AT_LOW_PRIORITY memungkinkan DBA untuk mengelola kunci S-lock dan Sch-M yang diperlukan untuk pembangunan ulang indeks online. Dalam ketiga kasus: NONE, SELF, dan BLOCKERS, jika selama waktu tunggu ( (MAX_DURATION =n [minutes]) ) tidak ada aktivitas pemblokiran, pembangunan ulang indeks online segera dijalankan tanpa menunggu dan pernyataan DDL selesai.
Dukungan kompatibilitas
Pernyataan ALTER TABLE hanya mendukung nama tabel dua bagian (schema.object). Di SQL Server, menentukan nama tabel menggunakan format berikut gagal pada waktu kompilasi dengan kesalahan 117.
server.database.schema.table.database.schema.table..schema.table
Di versi sebelumnya, menentukan format server.database.schema.table yang mengembalikan kesalahan 4902. Menentukan format .database.schema.table atau format ..schema.table berhasil.
Untuk mengatasi masalah, hapus penggunaan awalan empat bagian.
Izin
Memerlukan izin UBAH pada tabel.
Izin ALTER TABLE berlaku untuk kedua tabel yang terlibat dalam pernyataan ALTER TABLE SWITCH. Data apa pun yang dialihkan mewarisi keamanan tabel target.
Jika Anda telah menentukan kolom apa pun dalam pernyataan ALTER TABLE menjadi jenis umum yang ditentukan pengguna runtime bahasa umum (CLR) atau jenis data alias, izin REFERENCES pada jenis tersebut diperlukan.
Menambahkan atau mengubah kolom yang memperbarui baris tabel memerlukan izin UPDATE pada tabel. Misalnya, menambahkan kolom NOT NULL dengan nilai default atau menambahkan kolom identitas saat tabel tidak kosong.
Contoh
| Kategori | Elemen sintaksis unggulan |
|---|---|
| Menambahkan kolom dan batasan | ADD * PRIMARY KEY dengan opsi indeks * kolom jarang dan kumpulan kolom * |
| Menghilangkan kolom dan batasan | DROP |
| Mengubah definisi kolom | ubah jenis data * ubah ukuran kolom * kolacek |
| Mengubah definisi tabel | DATA_COMPRESSION * BERALIH PARTISI * ESKALASI KUNCI * pelacakan perubahan |
| Menonaktifkan dan mengaktifkan batasan dan pemicu | CENTANG * TIDAK ADA PEMERIKSAAN * AKTIFKAN PEMICU * NONAKTIFKAN PEMICU |
| Operasi online | DARING |
| Penerapan versi sistem | SYSTEM_VERSIONING |
Menambahkan kolom dan batasan
Contoh di bagian ini menunjukkan penambahan kolom dan batasan ke tabel.
J. Menambahkan Kolom Baru
Contoh berikut menambahkan kolom yang memungkinkan nilai null dan tidak memiliki nilai yang disediakan melalui definisi DEFAULT. Di kolom baru, setiap baris akan memiliki NULL.
CREATE TABLE dbo.doc_exa (column_a INT) ;
GO
ALTER TABLE dbo.doc_exa ADD column_b VARCHAR(20) NULL ;
GO
B. Menambahkan kolom dengan batasan
Contoh berikut menambahkan kolom baru dengan UNIQUE batasan.
CREATE TABLE dbo.doc_exc (column_a INT) ;
GO
ALTER TABLE dbo.doc_exc ADD column_b VARCHAR(20) NULL
CONSTRAINT exb_unique UNIQUE ;
GO
EXEC sp_help doc_exc ;
GO
DROP TABLE dbo.doc_exc ;
GO
C. Menambahkan batasan CHECK yang belum diverifikasi ke kolom yang sudah ada
Contoh berikut menambahkan batasan ke kolom yang sudah ada dalam tabel. Kolom memiliki nilai yang melanggar batasan. Oleh karena itu, WITH NOCHECK digunakan untuk mencegah batasan divalidasi terhadap baris yang ada, dan untuk memungkinkan batasan ditambahkan.
CREATE TABLE dbo.doc_exd (column_a INT) ;
GO
INSERT INTO dbo.doc_exd VALUES (-1) ;
GO
ALTER TABLE dbo.doc_exd WITH NOCHECK
ADD CONSTRAINT exd_check CHECK (column_a > 1) ;
GO
EXEC sp_help doc_exd ;
GO
DROP TABLE dbo.doc_exd ;
GO
D. Menambahkan batasan DEFAULT ke kolom yang sudah ada
Contoh berikut membuat tabel dengan dua kolom dan menyisipkan nilai ke dalam kolom pertama, dan kolom lainnya tetap NULL. Batasan DEFAULT kemudian ditambahkan ke kolom kedua. Untuk memverifikasi bahwa default diterapkan, nilai lain dimasukkan ke dalam kolom pertama, dan tabel dikueri.
CREATE TABLE dbo.doc_exz (column_a INT, column_b INT) ;
GO
INSERT INTO dbo.doc_exz (column_a) VALUES (7) ;
GO
ALTER TABLE dbo.doc_exz
ADD CONSTRAINT col_b_def
DEFAULT 50 FOR column_b ;
GO
INSERT INTO dbo.doc_exz (column_a) VALUES (10) ;
GO
SELECT * FROM dbo.doc_exz ;
GO
DROP TABLE dbo.doc_exz ;
GO
E. Menambahkan beberapa kolom dengan batasan
Contoh berikut menambahkan beberapa kolom dengan batasan yang ditentukan dengan kolom baru. Kolom baru pertama memiliki IDENTITY properti. Setiap baris dalam tabel memiliki nilai inkremental baru di kolom identitas.
CREATE TABLE dbo.doc_exe (column_a INT CONSTRAINT column_a_un UNIQUE) ;
GO
ALTER TABLE dbo.doc_exe ADD
-- Add a PRIMARY KEY identity column.
column_b INT IDENTITY
CONSTRAINT column_b_pk PRIMARY KEY,
-- Add a column that references another column in the same table.
column_c INT NULL
CONSTRAINT column_c_fk
REFERENCES doc_exe(column_a),
-- Add a column with a constraint to enforce that
-- nonnull data is in a valid telephone number format.
column_d VARCHAR(16) NULL
CONSTRAINT column_d_chk
CHECK
(column_d LIKE '[0-9][0-9][0-9]-[0-9][0-9][0-9][0-9]' OR
column_d LIKE
'([0-9][0-9][0-9]) [0-9][0-9][0-9]-[0-9][0-9][0-9][0-9]'),
-- Add a nonnull column with a default.
column_e DECIMAL(3,3)
CONSTRAINT column_e_default
DEFAULT .081 ;
GO
EXEC sp_help doc_exe ;
GO
DROP TABLE dbo.doc_exe ;
GO
F. Menambahkan kolom nullable dengan nilai default
Contoh berikut menambahkan kolom nullable dengan DEFAULT definisi, dan menggunakan WITH VALUES untuk menyediakan nilai untuk setiap baris yang ada dalam tabel. Jika WITH VALUES tidak digunakan, setiap baris memiliki nilai NULL di kolom baru.
CREATE TABLE dbo.doc_exf (column_a INT) ;
GO
INSERT INTO dbo.doc_exf VALUES (1) ;
GO
ALTER TABLE dbo.doc_exf
ADD AddDate smalldatetime NULL
CONSTRAINT AddDateDflt
DEFAULT GETDATE() WITH VALUES ;
GO
DROP TABLE dbo.doc_exf ;
GO
G. Membuat batasan KUNCI PRIMER dengan opsi indeks atau pemadatan data
Contoh berikut membuat batasan PK_TransactionHistoryArchive_TransactionID KUNCI PRIMER dan mengatur opsi FILLFACTOR, , ONLINEdan PAD_INDEX. Indeks berkluster yang dihasilkan akan memiliki nama yang sama dengan batasan.
Berlaku untuk: SQL Server 2008 (10.0.x) dan yang lebih baru dan Azure SQL Database.
USE AdventureWorks;
GO
ALTER TABLE Production.TransactionHistoryArchive WITH NOCHECK
ADD CONSTRAINT PK_TransactionHistoryArchive_TransactionID PRIMARY KEY CLUSTERED (TransactionID)
WITH (FILLFACTOR = 75, ONLINE = ON, PAD_INDEX = ON);
GO
Contoh serupa ini menerapkan pemadatan halaman saat menerapkan kunci primer berkluster.
USE AdventureWorks;
GO
ALTER TABLE Production.TransactionHistoryArchive WITH NOCHECK
ADD CONSTRAINT PK_TransactionHistoryArchive_TransactionID PRIMARY KEY CLUSTERED (TransactionID)
WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE);
GO
H. Menambahkan kolom jarang
Contoh berikut menunjukkan penambahan dan modifikasi kolom jarang dalam tabel T1. Kode untuk membuat tabel T1 adalah sebagai berikut.
CREATE TABLE T1 (
C1 INT PRIMARY KEY,
C2 VARCHAR(50) SPARSE NULL,
C3 INT SPARSE NULL,
C4 INT) ;
GO
Untuk menambahkan kolom C5jarang tambahan , jalankan pernyataan berikut.
ALTER TABLE T1
ADD C5 CHAR(100) SPARSE NULL ;
GO
Untuk mengonversi C4 kolom non-jarang menjadi kolom jarang, jalankan pernyataan berikut.
ALTER TABLE T1
ALTER COLUMN C4 ADD SPARSE ;
GO
Untuk mengonversi C4 kolom jarang menjadi kolom yang tidak jarang, jalankan pernyataan berikut.
ALTER TABLE T1
ALTER COLUMN C4 DROP SPARSE ;
GO
I. Menambahkan kumpulan kolom
Contoh berikut menunjukkan penambahan kolom ke tabel T2. Kumpulan kolom tidak dapat ditambahkan ke tabel yang sudah berisi kolom jarang. Kode untuk membuat tabel T2 adalah sebagai berikut.
CREATE TABLE T2 (
C1 INT PRIMARY KEY,
C2 VARCHAR(50) NULL,
C3 INT NULL,
C4 INT) ;
GO
Tiga pernyataan berikut menambahkan kumpulan kolom bernama CS, lalu memodifikasi kolom C2 dan C3 ke SPARSE.
ALTER TABLE T2
ADD CS XML COLUMN_SET FOR ALL_SPARSE_COLUMNS ;
GO
ALTER TABLE T2
ALTER COLUMN C2 ADD SPARSE ;
GO
ALTER TABLE T2
ALTER COLUMN C3 ADD SPARSE ;
GO
j. Menambahkan kolom terenkripsi
Pernyataan berikut menambahkan kolom terenkripsi bernama PromotionCode.
ALTER TABLE Customers ADD
PromotionCode nvarchar(100)
ENCRYPTED WITH (COLUMN_ENCRYPTION_KEY = MyCEK,
ENCRYPTION_TYPE = RANDOMIZED,
ALGORITHM = 'AEAD_AES_256_CBC_HMAC_SHA_256') ;
K. Menambahkan kunci primer dengan operasi yang dapat diulang
Operasi yang dapat dilanjutkan ALTER TABLE untuk menambahkan kunci utama yang diklusterkan pada kolom (a) dengan MAX_DURATION 240 menit.
ALTER TABLE table1
ADD CONSTRAINT PK_Constrain PRIMARY KEY CLUSTERED (a)
WITH (ONLINE = ON, MAXDOP = 2, RESUMABLE = ON, MAX_DURATION = 240);
Jatuhkan kolom dan batasan
Contoh di bagian ini menunjukkan menghilangkan kolom dan batasan.
J. Menghapus kolom atau kolom
Contoh pertama memodifikasi tabel untuk menghapus kolom. Contoh kedua menghapus beberapa kolom.
CREATE TABLE dbo.doc_exb (
column_a INT,
column_b VARCHAR(20) NULL,
column_c DATETIME,
column_d INT) ;
GO
-- Remove a single column.
ALTER TABLE dbo.doc_exb DROP COLUMN column_b ;
GO
-- Remove multiple columns.
ALTER TABLE dbo.doc_exb DROP COLUMN column_c, column_d;
B. Menghilangkan batasan dan kolom
Contoh pertama menghapus UNIQUE batasan dari tabel. Contoh kedua menghapus dua batasan dan satu kolom.
CREATE TABLE dbo.doc_exc (column_a INT NOT NULL CONSTRAINT my_constraint UNIQUE) ;
GO
-- Example 1. Remove a single constraint.
ALTER TABLE dbo.doc_exc DROP my_constraint ;
GO
DROP TABLE dbo.doc_exc;
GO
CREATE TABLE dbo.doc_exc ( column_a INT
NOT NULL CONSTRAINT my_constraint UNIQUE
,column_b INT
NOT NULL CONSTRAINT my_pk_constraint PRIMARY KEY) ;
GO
-- Example 2. Remove two constraints and one column
-- The keyword CONSTRAINT is optional. The keyword COLUMN is required.
ALTER TABLE dbo.doc_exc
DROP CONSTRAINT my_constraint, my_pk_constraint, COLUMN column_b ;
GO
C. Menghilangkan batasan KUNCI PRIMER dalam mode ONLINE
Contoh berikut menghapus batasan KUNCI PRIMER dengan opsi diatur ONLINE ke ON.
ALTER TABLE Production.TransactionHistoryArchive
DROP CONSTRAINT PK_TransactionHistoryArchive_TransactionID
WITH (ONLINE = ON) ;
GO
D. Menambahkan dan menghilangkan batasan KUNCI ASING
Contoh berikut membuat tabel ContactBackup, lalu mengubah tabel, pertama dengan menambahkan batasan yang mereferensikan FOREIGN KEY tabel Person.Person, lalu dengan menghilangkan FOREIGN KEY batasan.
CREATE TABLE Person.ContactBackup
(ContactID INT) ;
GO
ALTER TABLE Person.ContactBackup
ADD CONSTRAINT FK_ContactBackup_Contact FOREIGN KEY (ContactID)
REFERENCES Person.Person (BusinessEntityID) ;
GO
ALTER TABLE Person.ContactBackup
DROP CONSTRAINT FK_ContactBackup_Contact ;
GO
DROP TABLE Person.ContactBackup ;
Mengubah definisi kolom
J. Mengubah tipe data kolom
Contoh berikut mengubah kolom tabel dari INT menjadi DECIMAL.
CREATE TABLE dbo.doc_exy (column_a INT) ;
GO
INSERT INTO dbo.doc_exy (column_a) VALUES (10) ;
GO
ALTER TABLE dbo.doc_exy ALTER COLUMN column_a DECIMAL (5, 2) ;
GO
DROP TABLE dbo.doc_exy ;
GO
B. Mengubah ukuran kolom
Contoh berikut meningkatkan ukuran kolom varchar dan presisi dan skala kolom desimal . Karena kolom berisi data, ukuran kolom hanya dapat ditingkatkan. Perhatikan juga bahwa col_a didefinisikan dalam indeks unik. Ukuran col_a masih dapat ditingkatkan karena jenis data adalah varchar dan indeks bukan hasil dari batasan KUNCI PRIMER.
-- Create a two-column table with a unique index on the varchar column.
CREATE TABLE dbo.doc_exy (col_a varchar(5) UNIQUE NOT NULL, col_b decimal (4,2)) ;
GO
INSERT INTO dbo.doc_exy VALUES ('Test', 99.99) ;
GO
-- Verify the current column size.
SELECT name, TYPE_NAME(system_type_id), max_length, precision, scale
FROM sys.columns WHERE object_id = OBJECT_ID(N'dbo.doc_exy') ;
GO
-- Increase the size of the varchar column.
ALTER TABLE dbo.doc_exy ALTER COLUMN col_a varchar(25) ;
GO
-- Increase the scale and precision of the decimal column.
ALTER TABLE dbo.doc_exy ALTER COLUMN col_b decimal (10,4) ;
GO
-- Insert a new row.
INSERT INTO dbo.doc_exy VALUES ('MyNewColumnSize', 99999.9999) ;
GO
-- Verify the current column size.
SELECT name, TYPE_NAME(system_type_id), max_length, precision, scale
FROM sys.columns WHERE object_id = OBJECT_ID(N'dbo.doc_exy') ;
C. Mengubah kolacek kolom
Contoh berikut menunjukkan cara mengubah kolacek kolom. Pertama, tabel dibuat tabel dengan kolatasi pengguna default.
CREATE TABLE T3 (
C1 INT PRIMARY KEY,
C2 VARCHAR(50) NULL,
C3 INT NULL,
C4 INT) ;
GO
Selanjutnya, kolatasi kolom C2 diubah menjadi Latin1_General_BIN. Jenis data diperlukan, meskipun tidak diubah.
ALTER TABLE T3
ALTER COLUMN C2 varchar(50) COLLATE Latin1_General_BIN ;
GO
D. Mengenkripsi kolom
Contoh berikut menunjukkan cara mengenkripsi kolom menggunakan Always Encrypted dengan enklave aman.
Pertama, tabel dibuat tanpa kolom terenkripsi.
CREATE TABLE T3 (
C1 INT PRIMARY KEY,
C2 VARCHAR(50) NULL,
C3 INT NULL,
C4 INT) ;
GO
Selanjutnya, kolom 'C2' dienkripsi dengan kunci enkripsi kolom, bernama CEK1, dan enkripsi acak. Agar pernyataan berikut berhasil:
- Kunci enkripsi kolom harus diaktifkan enklave. Artinya, itu harus dienkripsi dengan kunci master kolom yang memungkinkan komputasi enklave.
- Instans SQL Server target harus mendukung Always Encrypted dengan enklave aman.
- Pernyataan harus dikeluarkan melalui koneksi yang disiapkan untuk Always Encrypted dengan enklave aman, dan menggunakan driver klien yang didukung.
- Aplikasi panggilan harus memiliki akses ke kunci master kolom, melindungi
CEK1.
ALTER TABLE T3
ALTER COLUMN C2 VARCHAR(50) ENCRYPTED
WITH (COLUMN_ENCRYPTION_KEY = [CEK1], ENCRYPTION_TYPE = Randomized, ALGORITHM = 'AEAD_AES_256_CBC_HMAC_SHA_256') NULL;
GO
Mengubah definisi tabel
Contoh di bagian ini menunjukkan cara mengubah definisi tabel.
J. Mengubah tabel untuk mengubah pemadatan
Contoh berikut mengubah pemadatan tabel yang tidak dipartisi. Timbunan atau indeks berkluster akan dibangun kembali. Jika tabel adalah tumpukan, semua indeks nonclustered akan dibangun kembali.
ALTER TABLE T1
REBUILD WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE) ;
Contoh berikut mengubah pemadatan tabel yang dipartisi. Sintaksis REBUILD PARTITION = 1 hanya menyebabkan nomor 1 partisi dibangun kembali.
Berlaku untuk: SQL Server 2008 (10.0.x) dan yang lebih baru dan Azure SQL Database.
ALTER TABLE PartitionTable1
REBUILD PARTITION = 1 WITH (DATA_COMPRESSION =NONE) ;
GO
Operasi yang sama menggunakan sintaks alternatif berikut menyebabkan semua partisi dalam tabel dibangun kembali.
Berlaku untuk: SQL Server 2008 (10.0.x) dan yang lebih baru dan Azure SQL Database.
ALTER TABLE PartitionTable1
REBUILD PARTITION = ALL
WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE ON PARTITIONS(1)) ;
Untuk contoh kompresi data tambahan, lihat Kompresi Data.
B. Mengubah tabel penyimpan kolom untuk mengubah kompresi arsip
Contoh berikut lebih lanjut mengompresi partisi tabel penyimpan kolom dengan menerapkan algoritma pemadatan tambahan. Pemadatan ini mengurangi tabel ke ukuran yang lebih kecil, tetapi juga meningkatkan waktu yang diperlukan untuk penyimpanan dan pengambilan. Ini berguna untuk pengarsipan atau untuk situasi yang membutuhkan lebih sedikit ruang dan mampu lebih banyak waktu untuk penyimpanan dan pengambilan.
Berlaku untuk: SQL Server 2014 (12.x) dan yang lebih baru dan Azure SQL Database.
ALTER TABLE PartitionTable1
REBUILD PARTITION = 1 WITH (DATA_COMPRESSION = COLUMNSTORE_ARCHIVE) ;
GO
Contoh berikut mendekompresi partisi tabel penyimpan kolom yang dikompresi dengan opsi COLUMNSTORE_ARCHIVE. Ketika data dipulihkan, data akan terus dikompresi dengan kompresi penyimpan kolom yang digunakan untuk semua tabel penyimpan kolom.
Berlaku untuk: SQL Server 2014 (12.x) dan yang lebih baru dan Azure SQL Database.
ALTER TABLE PartitionTable1
REBUILD PARTITION = 1 WITH (DATA_COMPRESSION = COLUMNSTORE) ;
GO
C. Beralih partisi antar tabel
Contoh berikut membuat tabel yang dipartisi, dengan asumsi bahwa skema myRangePS1 partisi sudah dibuat dalam database. Selanjutnya, tabel yang tidak dipartisi dibuat dengan struktur yang sama dengan tabel yang dipartisi dan pada grup file yang sama dengan PARTITION 2 tabel PartitionTable. Data PARTITION 2 tabel PartitionTable kemudian dialihkan ke dalam tabel NonPartitionTable.
CREATE TABLE PartitionTable (col1 INT, col2 CHAR(10))
ON myRangePS1 (col1) ;
GO
CREATE TABLE NonPartitionTable (col1 INT, col2 CHAR(10))
ON test2fg ;
GO
ALTER TABLE PartitionTable SWITCH PARTITION 2 TO NonPartitionTable ;
GO
D. Perbolehkan eskalasi kunci pada tabel yang dipartisi
Contoh berikut memungkinkan eskalasi kunci ke tingkat partisi pada tabel yang dipartisi. Jika tabel tidak dipartisi, eskalasi kunci diatur pada tingkat TABLE.
Berlaku untuk: SQL Server 2008 (10.0.x) dan yang lebih baru dan Azure SQL Database.
ALTER TABLE dbo.T1 SET (LOCK_ESCALATION = AUTO) ;
GO
E. Mengonfigurasi pelacakan perubahan pada tabel
Contoh berikut memungkinkan pelacakan perubahan pada Person.Person tabel.
Berlaku untuk: SQL Server 2008 (10.0.x) dan yang lebih baru dan Azure SQL Database.
USE AdventureWorks;
ALTER TABLE Person.Person
ENABLE CHANGE_TRACKING ;
Contoh berikut memungkinkan pelacakan perubahan dan mengaktifkan pelacakan kolom yang diperbarui selama perubahan.
Berlaku untuk: SQL Server 2008 (10.0.x) dan yang lebih baru.
USE AdventureWorks;
GO
ALTER TABLE Person.Person
ENABLE CHANGE_TRACKING
WITH (TRACK_COLUMNS_UPDATED = ON)
Contoh berikut menonaktifkan pelacakan perubahan pada Person.Person tabel.
Berlaku untuk: SQL Server 2008 (10.0.x) dan yang lebih baru dan Azure SQL Database.
USE AdventureWorks;
GO
ALTER TABLE Person.Person
DISABLE CHANGE_TRACKING ;
Menonaktifkan dan mengaktifkan batasan dan pemicu
J. Menonaktifkan dan mengaktifkan kembali batasan
Contoh berikut menonaktifkan batasan yang membatasi gaji yang diterima dalam data. NOCHECK CONSTRAINT digunakan dengan ALTER TABLE untuk menonaktifkan batasan dan memungkinkan penyisipan yang biasanya melanggar batasan. CHECK CONSTRAINT mengaktifkan kembali batasan.
CREATE TABLE dbo.cnst_example (
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(10) NOT NULL,
salary MONEY NOT NULL
CONSTRAINT salary_cap CHECK (salary < 100000)) ;
-- Valid inserts
INSERT INTO dbo.cnst_example VALUES (1,'Joe Brown',65000) ;
INSERT INTO dbo.cnst_example VALUES (2,'Mary Smith',75000) ;
-- This insert violates the constraint.
INSERT INTO dbo.cnst_example VALUES (3,'Pat Jones',105000) ;
-- Disable the constraint and try again.
ALTER TABLE dbo.cnst_example NOCHECK CONSTRAINT salary_cap;
INSERT INTO dbo.cnst_example VALUES (3,'Pat Jones',105000) ;
-- Re-enable the constraint and try another insert; this will fail.
ALTER TABLE dbo.cnst_example CHECK CONSTRAINT salary_cap;
INSERT INTO dbo.cnst_example VALUES (4,'Eric James',110000) ;
B. Menonaktifkan dan mengaktifkan kembali pemicu
Contoh berikut menggunakan DISABLE TRIGGER opsi ALTER TABLE untuk menonaktifkan pemicu dan memungkinkan penyisipan yang biasanya melanggar pemicu. ENABLE TRIGGER kemudian digunakan untuk mengaktifkan kembali pemicu.
CREATE TABLE dbo.trig_example (
id INT,
name VARCHAR(12),
salary MONEY) ;
GO
-- Create the trigger.
CREATE TRIGGER dbo.trig1 ON dbo.trig_example FOR INSERT
AS
IF (SELECT COUNT(*) FROM INSERTED
WHERE salary > 100000) > 0
BEGIN
print 'TRIG1 Error: you attempted to insert a salary > $100,000'
ROLLBACK TRANSACTION
END ;
GO
-- Try an insert that violates the trigger.
INSERT INTO dbo.trig_example VALUES (1,'Pat Smith',100001) ;
GO
-- Disable the trigger.
ALTER TABLE dbo.trig_example DISABLE TRIGGER trig1 ;
GO
-- Try an insert that would typically violate the trigger.
INSERT INTO dbo.trig_example VALUES (2,'Chuck Jones',100001) ;
GO
-- Re-enable the trigger.
ALTER TABLE dbo.trig_example ENABLE TRIGGER trig1 ;
GO
-- Try an insert that violates the trigger.
INSERT INTO dbo.trig_example VALUES (3,'Mary Booth',100001) ;
GO
Operasi online
J. Pembangunan ulang indeks online menggunakan opsi tunggu berprioritas rendah
Contoh berikut menunjukkan cara melakukan pembangunan ulang indeks online yang menentukan opsi tunggu berprioritas rendah.
Berlaku untuk: SQL Server 2014 (12.x) dan yang lebih baru dan Azure SQL Database.
ALTER TABLE T1
REBUILD WITH
(
PAD_INDEX = ON,
ONLINE = ON ( WAIT_AT_LOW_PRIORITY ( MAX_DURATION = 4 MINUTES,
ABORT_AFTER_WAIT = BLOCKERS ) )
) ;
B. Kolom ubah online
Contoh berikut menunjukkan cara menjalankan operasi ubah kolom dengan opsi ONLINE.
Berlaku untuk: SQL Server 2016 (13.x) dan yang lebih baru dan Azure SQL Database.
CREATE TABLE dbo.doc_exy (column_a INT) ;
GO
INSERT INTO dbo.doc_exy (column_a) VALUES (10) ;
GO
ALTER TABLE dbo.doc_exy
ALTER COLUMN column_a DECIMAL (5, 2) WITH (ONLINE = ON) ;
GO
sp_help doc_exy;
DROP TABLE dbo.doc_exy ;
GO
Penerapan versi sistem
Empat contoh berikut akan membantu Anda terbiasa dengan sintaks untuk menggunakan penerapan versi sistem. Untuk bantuan tambahan, lihat Memulai Tabel Temporal Versi Sistem.
Berlaku untuk: SQL Server 2016 (13.x) dan yang lebih baru dan Azure SQL Database.
J. Menambahkan penerapan versi sistem ke tabel yang sudah ada
Contoh berikut menunjukkan cara menambahkan penerapan versi sistem ke tabel yang sudah ada dan membuat tabel riwayat di masa mendatang. Contoh ini mengasumsikan bahwa ada tabel yang sudah ada yang disebut InsurancePolicy dengan kunci primer yang ditentukan. Contoh ini mengisi kolom periode yang baru dibuat untuk penerapan versi sistem menggunakan nilai default untuk waktu mulai dan berakhir karena nilai ini tidak boleh null. Contoh ini menggunakan klausul HIDDEN untuk memastikan tidak ada dampak pada aplikasi yang ada yang berinteraksi dengan tabel saat ini. Ini juga menggunakan HISTORY_RETENTION_PERIOD yang hanya tersedia di SQL Database.
--Alter non-temporal table to define periods for system versioning
ALTER TABLE InsurancePolicy
ADD PERIOD FOR SYSTEM_TIME (ValidFrom, ValidTo),
ValidFrom datetime2 GENERATED ALWAYS AS ROW START HIDDEN NOT NULL
DEFAULT SYSUTCDATETIME(),
ValidTo datetime2 GENERATED ALWAYS AS ROW END HIDDEN NOT NULL
DEFAULT CONVERT(DATETIME2, '9999-12-31 23:59:59.99999999') ;
--Enable system versioning with 1 year retention for historical data
ALTER TABLE InsurancePolicy
SET (SYSTEM_VERSIONING = ON (HISTORY_RETENTION_PERIOD = 1 YEAR)) ;
B. Memigrasikan solusi yang ada untuk menggunakan penerapan versi sistem
Contoh berikut menunjukkan cara bermigrasi ke penerapan versi sistem dari solusi yang menggunakan pemicu untuk meniru dukungan temporal. Contoh mengasumsikan ada solusi yang sudah ada yang menggunakan ProjectTask tabel dan ProjectTaskHistory tabel untuk solusi yang ada, yang menggunakan Changed Date kolom dan Revised Date untuk periodenya, bahwa kolom periode ini tidak menggunakan jenis data datetime2 dan bahwa tabel memiliki kunci utama yang ProjectTask ditentukan.
-- Drop existing trigger
DROP TRIGGER ProjectTask_HistoryTrigger;
-- Adjust the schema for current and history table
-- Change data types for existing period columns
ALTER TABLE ProjectTask ALTER COLUMN [Changed Date] datetime2 NOT NULL ;
ALTER TABLE ProjectTask ALTER COLUMN [Revised Date] datetime2 NOT NULL ;
ALTER TABLE ProjectTaskHistory ALTER COLUMN [Changed Date] datetime2 NOT NULL ;
ALTER TABLE ProjectTaskHistory ALTER COLUMN [Revised Date] datetime2 NOT NULL ;
-- Add SYSTEM_TIME period and set system versioning with linking two existing tables
-- (a certain set of data checks happen in the background)
ALTER TABLE ProjectTask
ADD PERIOD FOR SYSTEM_TIME ([Changed Date], [Revised Date])
ALTER TABLE ProjectTask
SET (SYSTEM_VERSIONING = ON (HISTORY_TABLE = dbo.ProjectTaskHistory, DATA_CONSISTENCY_CHECK = ON))
C. Menonaktifkan dan mengaktifkan kembali penerapan versi sistem untuk mengubah skema tabel
Contoh ini memperlihatkan cara menonaktifkan penerapan versi sistem pada Department tabel, menambahkan kolom, dan mengaktifkan kembali penerapan versi sistem. Menonaktifkan penerapan versi sistem diperlukan untuk mengubah skema tabel. Lakukan langkah-langkah ini dalam transaksi untuk mencegah pembaruan pada kedua tabel saat memperbarui skema tabel, yang memungkinkan DBA melewati pemeriksaan konsistensi data saat mengaktifkan kembali penerapan versi sistem dan mendapatkan manfaat performa. Tugas seperti membuat statistik, mengalihkan partisi, atau menerapkan pemadatan ke satu atau kedua tabel tidak memerlukan menonaktifkan penerapan versi sistem.
BEGIN TRAN
/* Takes schema lock on both tables */
ALTER TABLE Department
SET (SYSTEM_VERSIONING = OFF) ;
/* expand table schema for temporal table */
ALTER TABLE Department
ADD Col5 int NOT NULL DEFAULT 0 ;
/* Expand table schema for history table */
ALTER TABLE DepartmentHistory
ADD Col5 int NOT NULL DEFAULT 0 ;
/* Re-establish versioning again*/
ALTER TABLE Department
SET (SYSTEM_VERSIONING = ON (HISTORY_TABLE=dbo.DepartmentHistory,
DATA_CONSISTENCY_CHECK = OFF)) ;
COMMIT
D. Menghapus penerapan versi sistem
Contoh ini menunjukkan cara menghapus penerapan versi sistem sepenuhnya dari tabel Departemen dan menghilangkan DepartmentHistory tabel. Secara opsional, Anda mungkin juga ingin menghilangkan kolom periode yang digunakan oleh sistem untuk merekam informasi penerapan versi sistem. Anda tidak dapat menghilangkan Department tabel atau DepartmentHistory saat penerapan versi sistem diaktifkan.
ALTER TABLE Department
SET (SYSTEM_VERSIONING = OFF) ;
ALTER TABLE Department
DROP PERIOD FOR SYSTEM_TIME ;
DROP TABLE DepartmentHistory ;
Contoh: Azure Synapse Analytics and Analytics Platform System (PDW)
Contoh berikut A hingga C menggunakan FactResellerSales tabel dalam database AdventureWorksPDW2022 .
J. Menentukan apakah tabel dipartisi
Kueri berikut mengembalikan satu atau beberapa baris jika tabel FactResellerSales dipartisi. Jika tabel tidak dipartisi, tidak ada baris yang dikembalikan.
SELECT * FROM sys.partitions AS p
JOIN sys.tables AS t
ON p.object_id = t.object_id
WHERE p.partition_id IS NOT NULL
AND t.name = 'FactResellerSales' ;
B. Menentukan nilai batas untuk tabel yang dipartisi
Kueri berikut mengembalikan nilai batas untuk setiap partisi dalam FactResellerSales tabel.
SELECT t.name AS TableName, i.name AS IndexName, p.partition_number,
p.partition_id, i.data_space_id, f.function_id, f.type_desc,
r.boundary_id, r.value AS BoundaryValue
FROM sys.tables AS t
JOIN sys.indexes AS i
ON t.object_id = i.object_id
JOIN sys.partitions AS p
ON i.object_id = p.object_id AND i.index_id = p.index_id
JOIN sys.partition_schemes AS s
ON i.data_space_id = s.data_space_id
JOIN sys.partition_functions AS f
ON s.function_id = f.function_id
LEFT JOIN sys.partition_range_values AS r
ON f.function_id = r.function_id and r.boundary_id = p.partition_number
WHERE t.name = 'FactResellerSales' AND i.type <= 1
ORDER BY p.partition_number ;
C. Menentukan kolom partisi untuk tabel yang dipartisi
Kueri berikut mengembalikan nama kolom partisi untuk tabel. FactResellerSales.
SELECT t.object_id AS Object_ID, t.name AS TableName,
ic.column_id as PartitioningColumnID, c.name AS PartitioningColumnName
FROM sys.tables AS t
JOIN sys.indexes AS i
ON t.object_id = i.object_id
JOIN sys.columns AS c
ON t.object_id = c.object_id
JOIN sys.partition_schemes AS ps
ON ps.data_space_id = i.data_space_id
JOIN sys.index_columns AS ic
ON ic.object_id = i.object_id
AND ic.index_id = i.index_id AND ic.partition_ordinal > 0
WHERE t.name = 'FactResellerSales'
AND i.type <= 1
AND c.column_id = ic.column_id ;
D. Menggabungkan dua partisi
Contoh berikut menggabungkan dua partisi pada tabel.
Tabel Customer memiliki definisi berikut:
CREATE TABLE Customer (
id INT NOT NULL,
lastName VARCHAR(20),
orderCount INT,
orderDate DATE)
WITH
( DISTRIBUTION = HASH(id),
PARTITION ( orderCount RANGE LEFT
FOR VALUES (1, 5, 10, 25, 50, 100))) ;
Perintah berikut menggabungkan 10 dan 25 batas partisi.
ALTER TABLE Customer MERGE RANGE (10);
DDL baru untuk tabel adalah:
CREATE TABLE Customer (
id INT NOT NULL,
lastName VARCHAR(20),
orderCount INT,
orderDate DATE)
WITH
( DISTRIBUTION = HASH(id),
PARTITION ( orderCount RANGE LEFT
FOR VALUES (1, 5, 25, 50, 100))) ;
E. Memisahkan partisi
Contoh berikut membagi partisi pada tabel.
Tabel Customer memiliki DDL berikut:
DROP TABLE Customer;
CREATE TABLE Customer (
id INT NOT NULL,
lastName VARCHAR(20),
orderCount INT,
orderDate DATE)
WITH
( DISTRIBUTION = HASH(id),
PARTITION ( orderCount RANGE LEFT
FOR VALUES (1, 5, 10, 25, 50, 100 ))) ;
Perintah berikut membuat partisi baru yang terikat oleh nilai 75, antara 50 dan 100.
ALTER TABLE Customer SPLIT RANGE (75);
DDL baru untuk tabel adalah:
CREATE TABLE Customer (
id INT NOT NULL,
lastName VARCHAR(20),
orderCount INT,
orderDate DATE)
WITH DISTRIBUTION = HASH(id),
PARTITION ( orderCount (RANGE LEFT
FOR VALUES (1, 5, 10, 25, 50, 75, 100))) ;
F. Menggunakan SWITCH untuk memindahkan partisi ke tabel riwayat
Contoh berikut memindahkan data dalam partisi Orders tabel ke partisi dalam OrdersHistory tabel.
Tabel Orders memiliki DDL berikut:
CREATE TABLE Orders (
id INT,
city VARCHAR (25),
lastUpdateDate DATE,
orderDate DATE)
WITH
(DISTRIBUTION = HASH (id),
PARTITION ( orderDate RANGE RIGHT
FOR VALUES ('2004-01-01', '2005-01-01', '2006-01-01', '2007-01-01'))) ;
Dalam contoh ini, Orders tabel memiliki partisi berikut. Setiap partisi berisi data.
| Partisi | Memiliki data? | Rentang batas |
|---|---|---|
| 1 | Ya | OrderDate < '2004-01-01' |
| 2 | Ya | '2004-01-01' <= OrderDate < '2005-01-01' |
| 3 | Ya | '2005-01-01' <= OrderDate< '2006-01-01' |
| 4 | Ya | '2006-01-01'<= OrderDate < '2007-01-01' |
| 5 | Ya | '2007-01-01' <= OrderDate |
- Partisi 1 (memiliki data): OrderDate < '2004-01-01'
- Partisi 2 (memiliki data): '2004-01-01' <= OrderDate < '2005-01-01'
- Partisi 3 (memiliki data): '2005-01-01' <= OrderDate< '2006-01-01'
- Partisi 4 (memiliki data): '2006-01-01'<= OrderDate < '2007-01-01'
- Partisi 5 (memiliki data): '2007-01-01' <= OrderDate
Tabel OrdersHistory memiliki DDL berikut, yang memiliki kolom dan nama kolom yang identik sebagai Orders tabel. Keduanya didistribusikan hash pada id kolom .
CREATE TABLE OrdersHistory (
id INT,
city VARCHAR (25),
lastUpdateDate DATE,
orderDate DATE)
WITH
(DISTRIBUTION = HASH (id),
PARTITION ( orderDate RANGE RIGHT
FOR VALUES ('2004-01-01'))) ;
Meskipun nama kolom dan kolom harus sama, batas partisi tidak perlu sama. Dalam contoh ini, OrdersHistory tabel memiliki dua partisi berikut dan kedua partisi kosong:
- Partisi 1 (tanpa data): OrderDate < '2004-01-01'
- Partisi 2 (kosong): '2004-01-01' <= OrderDate
Untuk dua tabel sebelumnya, perintah berikut memindahkan semua baris dengan OrderDate < '2004-01-01' dari Orders tabel ke OrdersHistory tabel.
ALTER TABLE Orders SWITCH PARTITION 1 TO OrdersHistory PARTITION 1;
Akibatnya, partisi pertama dalam Orders kosong dan partisi pertama dalam OrdersHistory berisi data. Tabel sekarang muncul sebagai berikut:
Orders meja
- Partisi 1 (kosong): OrderDate < '2004-01-01'
- Partisi 2 (memiliki data): '2004-01-01' <= OrderDate < '2005-01-01'
- Partisi 3 (memiliki data): '2005-01-01' <= OrderDate< '2006-01-01'
- Partisi 4 (memiliki data): '2006-01-01'<= OrderDate < '2007-01-01'
- Partisi 5 (memiliki data): '2007-01-01' <= OrderDate
OrdersHistory meja
- Partisi 1 (memiliki data): OrderDate < '2004-01-01'
- Partisi 2 (kosong): '2004-01-01' <= OrderDate
Untuk membersihkan Orders tabel, Anda dapat menghapus partisi kosong dengan menggabungkan partisi 1 dan 2 sebagai berikut:
ALTER TABLE Orders MERGE RANGE ('2004-01-01');
Setelah penggabungan, Orders tabel memiliki partisi berikut:
Orders meja
- Partisi 1 (memiliki data): OrderDate < '2005-01-01'
- Partisi 2 (memiliki data): '2005-01-01' <= OrderDate< '2006-01-01'
- Partisi 3 (memiliki data): '2006-01-01'<= OrderDate < '2007-01-01'
- Partisi 4 (memiliki data): '2007-01-01' <= OrderDate
Misalkan satu tahun lagi berlalu dan Anda siap untuk mengarsipkan tahun 2005. Anda dapat mengalokasikan partisi kosong untuk tahun 2005 dalam OrdersHistory tabel dengan memisahkan partisi kosong sebagai berikut:
ALTER TABLE OrdersHistory SPLIT RANGE ('2005-01-01');
Setelah pemisahan, OrdersHistory tabel memiliki partisi berikut:
OrdersHistory meja
- Partisi 1 (memiliki data): OrderDate < '2004-01-01'
- Partisi 2 (kosong): '2004-01-01' < '2005-01-01'
- Partisi 3 (kosong): '2005-01-01' <= OrderDate