BUAT TABEL EKSTERNAL SEBAGAI PILIH (CETAS) (Transact-SQL)

Berlaku untuk: SQL Server 2022 (16.x) dan yang lebih baru Sistem Platform Analitik Azure Synapse Analytics(PDW)

Membuat tabel eksternal lalu mengekspor, secara paralel, hasil pernyataan Transact-SQL SELECT.

• Azure Synapse Analytics dan Analytics Platform System mendukung penyimpanan Hadoop atau Azure Blob.
• SQL Server 2022 (16.x) dan versi yang lebih baru mendukung CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETAS) untuk membuat tabel eksternal lalu mengekspor, secara paralel, hasil pernyataan Transact-SQL SELECT ke Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2, Akun Azure Storage V2, dan penyimpanan objek yang kompatibel dengan S3.

Catatan

Kemampuan dan keamanan CETAS untuk Azure SQL Managed Instance berbeda dari SQL Server atau Azure Synapse Analytics. Untuk informasi selengkapnya, lihat versi Azure SQL Managed Instance dari CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT.

Catatan

Kemampuan dan keamanan CETAS untuk kumpulan tanpa server di Azure Synapse Analytics berbeda dari SQL Server. Untuk informasi selengkapnya, lihat CETAS dengan Synapse SQL.

Konvensi sintaks transact-SQL

Sintaks

CREATE EXTERNAL TABLE { [ [ database_name . [ schema_name ] . ] | schema_name . ] table_name }
    [ (column_name [ , ...n ] ) ]
    WITH (
        LOCATION = 'hdfs_folder' | '<prefix>://<path>[:<port>]' ,
        DATA_SOURCE = external_data_source_name ,
        FILE_FORMAT = external_file_format_name
        [ , <reject_options> [ , ...n ] ]
    )
    AS <select_statement>
[;]

<reject_options> ::=
{
    | REJECT_TYPE = value | percentage
    | REJECT_VALUE = reject_value
    | REJECT_SAMPLE_VALUE = reject_sample_value
}

<select_statement> ::=
    [ WITH <common_table_expression> [ , ...n ] ]
    SELECT <select_criteria>

Argumen

[ [ database_name . [ schema_name ] . ] | schema_name . ] table_name

Nama tabel satu hingga tiga bagian yang akan dibuat dalam database. Untuk tabel eksternal, database relasional hanya menyimpan metadata tabel.

[ ( column_name [ ,... n ] ) ]

Nama kolom tabel.

LOKASI

Berlaku untuk: Azure Synapse Analytics dan Analytics Platform System

'hdfs_folder'**
Menentukan tempat untuk menulis hasil pernyataan SELECT pada sumber data eksternal. Lokasi adalah nama folder dan dapat secara opsional menyertakan jalur yang relatif terhadap folder akar kluster Hadoop atau penyimpanan Blob. PolyBase membuat jalur dan folder jika belum ada.

File eksternal ditulis ke hdfs_folder dan bernama QueryID_date_time_ID.format, di mana ID adalah pengidentifikasi inkremental dan format merupakan format data yang diekspor. Contohnya QID776_20160130_182739_0.orc.

LOCATION harus menunjuk ke folder dan memiliki trailing /, misalnya: aggregated_data/.

Berlaku untuk: SQL Server 2022 (16.x) dan yang lebih baru

prefix://path[:port] menyediakan protokol konektivitas (awalan), jalur, dan secara opsional port, ke sumber data eksternal, di mana hasil pernyataan SELECT akan ditulis.

Jika tujuannya adalah penyimpanan objek yang kompatibel dengan S3, wadah harus terlebih dahulu ada, tetapi PolyBase dapat membuat subfolder jika perlu. SQL Server 2022 (16.x) mendukung Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Storage Account V2, dan penyimpanan objek yang kompatibel dengan S3. File ORC saat ini tidak didukung.

DATA_SOURCE = external_data_source_name

Menentukan nama objek sumber data eksternal yang berisi lokasi tempat data eksternal disimpan atau akan disimpan. Lokasinya adalah kluster Hadoop atau penyimpanan Azure Blob. Untuk membuat sumber data eksternal, gunakan CREATE EXTERNAL DATA SOURCE (Transact-SQL).

FILE_FORMAT = external_file_format_name

Menentukan nama objek format file eksternal yang berisi format untuk file data eksternal. Untuk membuat format file eksternal, gunakan CREATE EXTERNAL FILE FORMAT (Transact-SQL).

Opsi REJECT

Opsi REJECT tidak berlaku pada saat pernyataan CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT ini dijalankan. Sebagai gantinya, database ditentukan di sini sehingga database dapat menggunakannya di lain waktu saat mengimpor data dari tabel eksternal. Nantinya, ketika pernyataan CREATE TABLE AS SELECT memilih data dari tabel eksternal, database akan menggunakan opsi penolakan untuk menentukan jumlah atau persentase baris yang dapat gagal diimpor sebelum menghentikan impor.

• REJECT_VALUE = reject_value

  Menentukan nilai atau persentase baris yang bisa gagal diimpor sebelum database menghentikan impor.

• REJECT_TYPE = nilai | Persentase

  Mengklarifikasi apakah opsi REJECT_VALUE adalah nilai harfiah atau persentase.

  • value

    Digunakan jika REJECT_VALUE adalah nilai harfiah, bukan persentase. Database berhenti mengimpor baris dari file data eksternal saat jumlah baris yang gagal melebihi reject_value.

    Misalnya, jika REJECT_VALUE = 5 dan REJECT_TYPE = value, database berhenti mengimpor baris setelah lima baris gagal diimpor.

  • Persentase

    Digunakan jika REJECT_VALUE adalah persentase, bukan nilai harfiah. Database berhenti mengimpor baris dari file data eksternal saat persentase baris yang gagal melebihi reject_value. Persentase baris yang gagal dihitung pada interval. Hanya berlaku di kumpulan SQL khusus saat TYPE=HADOOP.

• REJECT_SAMPLE_VALUE = reject_sample_value

  Diperlukan saat REJECT_TYPE = percentage. Menentukan jumlah baris yang akan diimpor sebelum database menghitung ulang persentase baris yang gagal.

  Misalnya, jika REJECT_SAMPLE_VALUE = 1000, database akan menghitung persentase baris yang gagal setelah mencoba mengimpor 1000 baris dari file data eksternal. Jika persentase baris yang gagal kurang dari reject_value, database mencoba memuat 1000 baris lainnya. Database terus menghitung ulang persentase baris yang gagal setelah mencoba mengimpor setiap 1000 baris tambahan.

  Catatan

  Karena database menghitung persentase baris yang gagal pada interval, persentase aktual baris yang gagal dapat melebihi reject_value.

  Contoh:

  Contoh ini menunjukkan bagaimana tiga opsi REJECT berinteraksi satu sama lain. Misalnya, jika REJECT_TYPE = percentage, REJECT_VALUE = 30, REJECT_SAMPLE_VALUE = 100, skenario berikut dapat terjadi:

  • Database mencoba memuat 100 baris pertama, di mana 25 gagal dan 75 berhasil.
  • Persentase baris yang gagal dihitung sebagai 25%, yang kurang dari nilai penolakan 30%. Jadi, tidak perlu menghentikan beban.
  • Database mencoba memuat 100 baris berikutnya. Kali ini, 25 berhasil dan 75 gagal.
  • Persentase baris yang gagal dihitung ulang sebagai 50%. Persentase baris yang gagal telah melebihi nilai penolakan 30%.
  • Beban gagal dengan 50% baris gagal setelah mencoba memuat 200 baris, yang lebih besar dari batas 30% yang ditentukan.

WITH common_table_expression

Menentukan kumpulan hasil bernama sementara, yang dikenal sebagai ekspresi tabel umum (CTE). Untuk informasi selengkapnya, lihat WITH common_table_expression (Transact-SQL)

PILIH <select_criteria>

Mengisi tabel baru dengan hasil dari pernyataan SELECT. select_criteria adalah isi pernyataan SELECT yang menentukan data yang akan disalin ke tabel baru. Untuk informasi tentang pernyataan SELECT, lihat SELECT (Transact-SQL).

Catatan

Klausa ORDER BY dalam SELECT tidak berpengaruh pada CETAS.

Opsi kolom

• column_name [ ,... n ]

  Nama kolom tidak memperbolehkan opsi kolom yang disebutkan dalam CREATE TABLE. Sebagai gantinya, Anda dapat menyediakan daftar opsional dari satu atau beberapa nama kolom untuk tabel baru. Kolom dalam tabel baru menggunakan nama yang Anda tentukan. Saat Anda menentukan nama kolom, jumlah kolom dalam daftar kolom harus cocok dengan jumlah kolom dalam hasil pemilihan. Jika Anda tidak menentukan nama kolom apa pun, tabel target baru menggunakan nama kolom dalam hasil pernyataan pilih.

  Anda tidak dapat menentukan opsi kolom lain seperti jenis data, kolase, atau nullability. Masing-masing atribut ini berasal dari hasil pernyataan SELECT. Namun, Anda dapat menggunakan pernyataan SELECT untuk mengubah atribut. Misalnya, lihat Menggunakan CETAS untuk mengubah atribut kolom.

Izin

Untuk menjalankan perintah ini, pengguna database memerlukan semua izin atau keanggotaan ini:

• UBAH izin SKEMA pada skema lokal yang akan berisi tabel atau keanggotaan baru dalam peran database tetap db_ddladmin .
• Izin CREATE TABLE atau keanggotaan dalam peran database tetap db_ddladmin .
• Izin SELECT pada objek apa pun yang dirujuk dalam select_criteria.

Login memerlukan semua izin ini:

• MENGELOLA OPERASI MASSAL
• ALTER ANY EXTERNAL DATA SOURCE
• ALTER ANY EXTERNAL FILE FORMAT
• Secara umum, Anda harus memiliki izin untuk Mencantumkan konten folder dan Menulis ke folder LOCATION untuk CETAS.
• Di Azure Synapse Analytics dan Analytics Platform System, Tulis izin untuk membaca dan menulis ke folder eksternal pada kluster Hadoop atau di penyimpanan Azure Blob.
• Di SQL Server 2022 (16.x), juga diperlukan untuk mengatur izin yang tepat pada lokasi eksternal. Tulis izin untuk mengeluarkan data ke lokasi dan Izin baca untuk mengaksesnya.
• Untuk Azure Blob Storage dan Azure Data Lake Gen2 SHARED ACCESS SIGNATURE , token harus diberikan hak istimewa berikut pada kontainer: Baca, Tulis, Daftar, Buat.
• Untuk Azure Blog Storage, Allowed Serviceskotak centang : Blob harus dipilih untuk menghasilkan token SAS.
• Untuk Azure Data Lake Gen2, Allowed Serviceskotak centang : Container dan Object harus dipilih untuk menghasilkan token SAS.

Penting

Izin UBAH SUMBER DATA EKSTERNAL memberi prinsipal apa pun kemampuan untuk membuat dan memodifikasi objek sumber data eksternal apa pun, sehingga juga memberikan kemampuan untuk mengakses semua kredensial cakupan database pada database. Izin ini harus dianggap sangat istimewa dan harus diberikan hanya kepada prinsipal tepercaya dalam sistem.

Penanganan kesalahan

Saat CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT mengekspor data ke file yang dibatasi teks, tidak ada file penolakan untuk baris yang gagal diekspor.

Saat Anda membuat tabel eksternal, database mencoba menyambungkan ke lokasi eksternal. Jika koneksi gagal, perintah gagal, dan tabel eksternal tidak dibuat. Diperlukan waktu satu menit atau lebih agar perintah gagal karena database mencoba kembali koneksi setidaknya tiga kali.

Jika CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT dibatalkan atau gagal, database membuat upaya satu kali untuk menghapus file dan folder baru yang sudah dibuat di sumber data eksternal.

Di Azure Synapse Analytics dan Analytics Platform System, database melaporkan kesalahan Java yang terjadi pada sumber data eksternal selama ekspor data.

Keterangan

Setelah pernyataan CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT selesai, Anda dapat menjalankan kueri Transact-SQL pada tabel eksternal. Operasi ini mengimpor data ke database selama durasi kueri kecuali Anda mengimpor dengan menggunakan pernyataan CREATE TABLE AS SELECT.

Nama dan definisi tabel eksternal disimpan dalam metadata database. Data disimpan di sumber data eksternal.

Pernyataan CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT selalu membuat tabel yang tidak dipartisi, meskipun tabel sumber dipartisi.

Untuk SQL Server 2022 (16.x), opsi allow polybase export harus diaktifkan dengan menggunakan sp_configure. Untuk informasi selengkapnya, lihat allow polybase export Mengatur opsi konfigurasi.

Untuk rencana kueri di Azure Synapse Analytics dan Analytics Platform System, dibuat dengan EXPLAIN, database menggunakan operasi rencana kueri ini untuk tabel eksternal: Pemindahan acak eksternal, Pemindahan siaran eksternal, Pemindahan partisi eksternal.

Di Analytics Platform System, sebagai prasyarat untuk membuat tabel eksternal, administrator appliance perlu mengonfigurasi konektivitas Hadoop. Untuk informasi selengkapnya, lihat "Mengonfigurasi Koneksi ke Data Eksternal (Sistem Platform Analitik)" dalam dokumentasi Sistem Platform Analitik, yang dapat Anda unduh dari Pusat Unduhan Microsoft.

Pembatasan dan batasan

Karena data tabel eksternal berada di luar database, operasi pencadangan dan pemulihan hanya beroperasi pada data yang disimpan dalam database. Akibatnya, hanya metadata yang dicadangkan dan dipulihkan.

Database tidak memverifikasi koneksi ke sumber data eksternal saat memulihkan cadangan database yang berisi tabel eksternal. Jika sumber asli tidak dapat diakses, pemulihan metadata tabel eksternal akan tetap berhasil, tetapi operasi SELECT pada tabel eksternal gagal.

Database tidak menjamin konsistensi data antara database dan data eksternal. Anda, pelanggan, bertanggung jawab sepenuhnya untuk menjaga konsistensi antara data eksternal dan database.

Operasi bahasa manipulasi data (DML) tidak didukung pada tabel eksternal. Misalnya, Anda tidak dapat menggunakan pernyataan Transact-SQL update, insert, atau delete Transact-SQL untuk memodifikasi data eksternal.

CREATE TABLE, DROP TABLE, CREATE STATISTICS, DROP STATISTICS, CREATE VIEW, dan DROP VIEW adalah satu-satunya operasi bahasa definisi data (DDL) yang diizinkan pada tabel eksternal.

Batasan dan pembatasan untuk Azure Synapse Analytics

• Di kumpulan SQL khusus Azure Synapse Analytics, dan Sistem Platform Analitik, PolyBase dapat menggunakan maksimum 33.000 file per folder saat menjalankan 32 kueri PolyBase bersamaan. Jumlah maksimum ini mencakup file dan subfolder di setiap folder HDFS. Jika tingkat konkurensi kurang dari 32, pengguna dapat menjalankan kueri PolyBase terhadap folder dalam HDFS yang berisi lebih dari 33.000 file. Sebaiknya pengguna Hadoop dan PolyBase menjaga jalur file tetap pendek dan menggunakan tidak lebih dari 30.000 file per folder HDFS. Ketika terlalu banyak file direferensikan, pengecualian JVM di luar memori terjadi.

• Di kumpulan SQL tanpa server, tabel eksternal tidak dapat dibuat di lokasi tempat Anda saat ini memiliki data. Untuk menggunakan kembali lokasi yang telah digunakan untuk menyimpan data, lokasi harus dihapus secara manual di ADLS. Untuk keterbatasan dan praktik terbaik lainnya, lihat Praktik terbaik pengoptimalan filter.

Di kumpulan SQL khusus Azure Synapse Analytics, dan Sistem Platform Analitik, saat CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT memilih dari RCFile, nilai kolom di RCFile tidak boleh berisi karakter pipa (|).

SET ROWCOUNT (Transact-SQL) tidak berpengaruh pada CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT. Untuk mencapai perilaku serupa, gunakan TOP (Transact-SQL).

Tinjau Penamaan dan Mereferensikan Kontainer, Blob, dan Metadata untuk batasan nama file.

Kesalahan karakter

Karakter berikut yang ada dalam data dapat menyebabkan kesalahan termasuk rekaman yang ditolak dengan CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT ke file Parquet.

Di Azure Synapse Analytics dan Analytics Platform System, ini juga berlaku untuk file ORC.

• |
• " (karakter tanda kutip)
• \r\n
• \r
• \n

Untuk menggunakan CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT yang berisi karakter ini, Anda harus terlebih dahulu menjalankan pernyataan CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT untuk mengekspor data ke file teks yang dibatasi di mana Anda kemudian dapat mengonversinya ke Parquet atau ORC dengan menggunakan alat eksternal.

Bekerja dengan parkquet

Saat bekerja dengan file parket, CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT akan menghasilkan satu file parket per CPU yang tersedia, hingga tingkat paralelisme maksimum yang dikonfigurasi (MAXDOP). Setiap file dapat tumbuh hingga 190 GB, setelah itu SQL Server akan menghasilkan lebih banyak file Parquet sesuai kebutuhan.

Petunjuk OPTION (MAXDOP n) kueri hanya akan memengaruhi bagian SELECT dari CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT, itu tidak berpengaruh pada jumlah file parket. Hanya MAXDOP tingkat database dan MAXDOP tingkat instans yang dipertimbangkan.

Penguncian

Mengambil kunci bersama pada objek SCHEMARESOLUTION.

Tipe data yang didukung

CETAS dapat digunakan untuk menyimpan kumpulan hasil dengan jenis data SQL berikut:

• biner
• varbinary
• char
• varchar
• nchar
• nvarchar
• smalldate
• date
• datetime
• tanggalwaktu2
• tanggalwaktulewat
• waktu
• desimal
• numeric
• float
• real
• bigint
• tinyint
• smallint
• int
• bigint
• bit
• money
• smallmoney

Contoh

J. Membuat tabel Hadoop dengan menggunakan CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT

Berlaku untuk: Azure Synapse Analytics dan Analytics Platform System

Contoh berikut membuat tabel eksternal baru bernama hdfsCustomer yang menggunakan definisi kolom dan data dari tabel dimCustomersumber .

Definisi tabel disimpan dalam database, dan hasil pernyataan SELECT diekspor ke /pdwdata/customer.tbl file pada sumber data eksternal Hadoop customer_ds. File diformat sesuai dengan format file eksternal customer_ff.

Nama file dihasilkan oleh database dan berisi ID kueri untuk memudahkan penyelarasan file dengan kueri yang menghasilkannya.

Jalur hdfs://xxx.xxx.xxx.xxx:5000/files/ sebelum direktori Pelanggan harus sudah ada. Jika direktori Pelanggan tidak ada, database akan membuat direktori.

Catatan

Contoh ini menentukan untuk 5000. Jika port tidak ditentukan, database menggunakan 8020 sebagai port default.

Lokasi Hadoop yang dihasilkan dan nama file akan menjadi hdfs:// xxx.xxx.xxx.xxx:5000/files/Customer/ QueryID_YearMonthDay_HourMinutesSeconds_FileIndex.txt..

-- Example is based on AdventureWorks
CREATE EXTERNAL TABLE hdfsCustomer
    WITH (
            LOCATION = '/pdwdata/customer.tbl',
            DATA_SOURCE = customer_ds,
            FILE_FORMAT = customer_ff
            ) AS

SELECT *
FROM dimCustomer;
GO

B. Menggunakan petunjuk kueri dengan CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT

Berlaku untuk: Azure Synapse Analytics dan Analytics Platform System

Kueri ini memperlihatkan sintaks dasar untuk menggunakan petunjuk gabungan kueri dengan pernyataan CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT. Setelah kueri dikirimkan, database menggunakan strategi gabungan hash untuk menghasilkan rencana kueri. Untuk informasi selengkapnya tentang petunjuk gabungan dan cara menggunakan klausa OPTION, lihat Klausa OPTION (Transact-SQL).

Catatan

Contoh ini menentukan untuk 5000. Jika port tidak ditentukan, database menggunakan 8020 sebagai port default.

-- Example is based on AdventureWorks
CREATE EXTERNAL TABLE dbo.FactInternetSalesNew
    WITH (
            LOCATION = '/files/Customer',
            DATA_SOURCE = customer_ds,
            FILE_FORMAT = customer_ff
            ) AS

SELECT T1.*
FROM dbo.FactInternetSales T1
INNER JOIN dbo.DimCustomer T2
    ON (T1.CustomerKey = T2.CustomerKey)
OPTION (HASH JOIN);
GO

C. Menggunakan CETAS untuk mengubah atribut kolom

Berlaku untuk: Azure Synapse Analytics dan Analytics Platform System

Contoh ini menggunakan CETAS untuk mengubah jenis data, nullability, dan collation untuk beberapa kolom dalam FactInternetSales tabel.

-- Example is based on AdventureWorks
CREATE EXTERNAL TABLE dbo.FactInternetSalesNew
    WITH (
            LOCATION = '/files/Customer',
            DATA_SOURCE = customer_ds,
            FILE_FORMAT = customer_ff
            ) AS

SELECT T1.ProductKey AS ProductKeyNoChange,
    T1.OrderDateKey AS OrderDate,
    T1.ShipDateKey AS ShipDate,
    T1.CustomerKey AS CustomerKeyNoChange,
    T1.OrderQuantity AS Quantity,
    T1.SalesAmount AS MONEY
FROM dbo.FactInternetSales T1
INNER JOIN dbo.DimCustomer T2
    ON (T1.CustomerKey = T2.CustomerKey)
OPTION (HASH JOIN);
GO

D. Gunakan CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT yang mengekspor data sebagai parquet

Berlaku untuk: SQL Server 2022 (16.x)

Contoh berikut membuat tabel eksternal baru bernama ext_sales yang menggunakan data dari tabel SalesOrderDetailAdventureWorks2022. Opsi konfigurasi ekspor izinkan polybase harus diaktifkan.

Hasil pernyataan SELECT akan disimpan pada penyimpanan objek yang kompatibel dengan S3 yang sebelumnya dikonfigurasi dan diberi nama s3_eds, dan kredensial yang tepat yang dibuat sebagai s3_dsc. Lokasi file parket akan menjadi <ip>:<port>/cetas/sales.parquet tempat cetas wadah penyimpanan yang dibuat sebelumnya.

Catatan

Format Delta saat ini hanya didukung sebagai baca-saja.

-- Credential to access the S3-compatible object storage
CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL s3_dsc
    WITH IDENTITY = 'S3 Access Key',
        SECRET = '<accesskeyid>:<secretkeyid>'
GO

-- S3-compatible object storage data source
CREATE EXTERNAL DATA SOURCE s3_eds
    WITH (
            LOCATION = 's3://<ip>:<port>',
            CREDENTIAL = s3_dsc
            )

-- External File Format for PARQUET
CREATE EXTERNAL FILE FORMAT ParquetFileFormat
    WITH (FORMAT_TYPE = PARQUET);
GO

CREATE EXTERNAL TABLE ext_sales
    WITH (
            LOCATION = '/cetas/sales.parquet',
            DATA_SOURCE = s3_eds,
            FILE_FORMAT = ParquetFileFormat
            ) AS

SELECT *
FROM AdventureWorks2022.[Sales].[SalesOrderDetail];
GO

E. Gunakan CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT dari tabel delta ke parquet

Berlaku untuk: SQL Server 2022 (16.x)

Contoh berikut membuat tabel eksternal baru bernama Delta_to_Parquet, yang menggunakan jenis Data Tabel Delta yang terletak di penyimpanan objek yang kompatibel dengan S3 bernama s3_delta, dan menulis hasilnya di sumber data lain bernama s3_parquet sebagai file parket. Untuk itu contoh menggunakan perintah OPENROWSET. Opsi konfigurasi ekspor izinkan polybase harus diaktifkan.

-- External File Format for PARQUET
CREATE EXTERNAL FILE FORMAT ParquetFileFormat
    WITH (FORMAT_TYPE = PARQUET);
GO

CREATE EXTERNAL TABLE Delta_to_Parquet
    WITH (
            LOCATION = '/backup/sales.parquet',
            DATA_SOURCE = s3_parquet,
            FILE_FORMAT = ParquetFileFormat
            ) AS

SELECT *
FROM OPENROWSET(BULK '/delta/sales_fy22/', FORMAT = 'DELTA', DATA_SOURCE = 's3_delta') AS [r];
GO

F. Gunakan CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT dengan tampilan sebagai sumber

Berlaku untuk: Kumpulan SQL tanpa server Azure Synapse Analytics dan kumpulan SQL khusus.

Dalam contoh ini, kita dapat melihat contoh kode templat untuk menulis CETAS dengan tampilan yang ditentukan pengguna sebagai sumber, menggunakan identitas terkelola sebagai autentikasi, dan wasbs:.

CREATE DATABASE [<mydatabase>];
GO

USE [<mydatabase>];
GO

CREATE MASTER KEY ENCRYPTION BY PASSWORD = '<strong password>';

CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL [WorkspaceIdentity] WITH IDENTITY = 'managed identity';
GO

CREATE EXTERNAL FILE FORMAT [ParquetFF] WITH (
    FORMAT_TYPE = PARQUET,
    DATA_COMPRESSION = 'org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec'
);
GO

CREATE EXTERNAL DATA SOURCE [SynapseSQLwriteable] WITH (
    LOCATION = 'wasbs://<mystoageaccount>.dfs.core.windows.net/<mycontainer>/<mybaseoutputfolderpath>',
    CREDENTIAL = [WorkspaceIdentity]
);
GO

CREATE EXTERNAL TABLE [dbo].[<myexternaltable>] WITH (
        LOCATION = '<myoutputsubfolder>/',
        DATA_SOURCE = [SynapseSQLwriteable],
        FILE_FORMAT = [ParquetFF]
) AS
SELECT * FROM [<myview>];
GO

G. Gunakan CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT dengan tampilan sebagai sumber

Berlaku untuk: Kumpulan SQL tanpa server Azure Synapse Analytics dan kumpulan SQL khusus.

Dalam contoh ini, kita dapat melihat contoh kode templat untuk menulis CETAS dengan tampilan yang ditentukan pengguna sebagai sumber, menggunakan identitas terkelola sebagai autentikasi, dan https:.

CREATE DATABASE [<mydatabase>];
GO

USE [<mydatabase>];
GO

CREATE MASTER KEY ENCRYPTION BY PASSWORD = '<strong password>';

CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL [WorkspaceIdentity] WITH IDENTITY = 'managed identity';
GO

CREATE EXTERNAL FILE FORMAT [ParquetFF] WITH (
    FORMAT_TYPE = PARQUET,
    DATA_COMPRESSION = 'org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec'
);
GO

CREATE EXTERNAL DATA SOURCE [SynapseSQLwriteable] WITH (
    LOCATION = 'https://<mystoageaccount>.dfs.core.windows.net/<mycontainer>/<mybaseoutputfolderpath>',
    CREDENTIAL = [WorkspaceIdentity]
);
GO

CREATE EXTERNAL TABLE [dbo].[<myexternaltable>] WITH (
        LOCATION = '<myoutputsubfolder>/',
        DATA_SOURCE = [SynapseSQLwriteable],
        FILE_FORMAT = [ParquetFF]
) AS
SELECT * FROM [<myview>];
GO

Langkah berikutnya

• BUAT SUMBER DATA EKSTERNAL (TRANSACT-SQL)
• BUAT FORMAT FILE EKSTERNAL (TRANSACT-SQL)
• BUAT TABEL EKSTERNAL (Transact-SQL)
• CREATE TABLE (Azure Synapse Analytics, Parallel Data Warehouse)
• CREATE TABLE AS SELECT (Azure Synapse Analytics)
• DROP TABLE (Transact-SQL)
• ALTER TABLE (Transact-SQL)