Pendahuluan
Paket penghematan Azure untuk komputasi membantu Anda mengoptimalkan biaya sumber daya komputasi secara signifikan jika dibandingkan dengan harga bayar sesuai penggunaan.
Contoh skenario
Misalkan Anda mengelola tagihan untuk layanan Microsoft Azure yang disebarkan oleh perusahaan media global yang menyimpan, memproses, dan memelihara konten online dalam volume besar untuk pelanggannya. Sebagai pelanggan perusahaan, perusahaan telah sangat mengandalkan berbagai layanan Azure. Data penagihan yang Anda tinjau secara teratur menunjukkan penggunaan layanan komputasi dan data yang relatif konsisten, termasuk Linux dan Azure Virtual Machines (VM), Host Khusus, Instans Kontainer, App Services, Azure Storage, dan Cosmos DB selama setahun terakhir. Namun, lingkungan Anda bersifat dinamis, dengan perubahan yang sering pada SKU layanan dan beban kerja yang bertransisi di seluruh wilayah Azure dengan cara ikuti-matahari dan direarchitected untuk memanfaatkan sepenuhnya kemampuan cloud. Anda mengharapkan pola ini berlanjut untuk masa depan yang dapat diperkirakan. Selain itu, karena meningkatnya dependensi pada Azure Functions, perusahaan juga sedang mempertimbangkan transisi dari rencana Konsumsi saat ini ke paket Elastic Premium.
Untuk meminimalkan biaya, Anda memutuskan untuk memanfaatkan reservasi Azure dan menerapkannya ke sumber daya komputasi dan penyimpanan di semua langganan Anda. Meskipun pengaturan ini memungkinkan Anda untuk mewujudkan penghematan biaya yang signifikan, Anda menemukan tantangan untuk dikelola karena sifat dinamis lingkungan Anda dan ukurannya, yang terdiri dari ratusan langganan.
Sekarang Anda mencari penawaran alternatif yang memberikan penghematan biaya yang sebanding tetapi meminimalkan overhead manajemen yang terkait dengan sifat dinamis dan ukuran lingkungan Anda. Anda ingin memeriksa paket penghematan Azure untuk komputasi dan menentukan apakah itu dapat membantu Anda mencapai tujuan Anda.
Apa yang kita lakukan?
Dalam modul ini, Anda akan menjelajahi karakteristik dan manfaat paket penghematan Azure untuk komputasi dan mengidentifikasi skenario di mana manfaat ini relevan. Anda akan meninjau proses pembelian paket penghematan Azure untuk komputasi. Kemudian Anda akan memeriksa pertimbangan yang terkait dengan pengelolaan dan pemeliharaan rencana penghematan Azure sepanjang seluruh durasi periode komitmen.
Apa tujuan utamanya?
Pada akhir modul ini, Anda akan dapat menjelaskan karakteristik dan manfaat paket penghematan Azure untuk komputasi dan mengidentifikasi skenario yang paling cocok untuk penggunaannya. Anda juga akan dapat menguraikan proses untuk membeli paket penghematan Azure dan menjelaskan cara mengelola dan memelihara rencana penghematan Azure sepanjang seluruh durasi periode komitmen.