Membandingkan jawaban atas pemahaman Bahasa Azure AI
Jawaban atas pertanyaan basis pengetahuan adalah bentuk model bahasa, yang menimbulkan pertanyaan kapan harus menggunakan jawaban atas pertanyaan, dan kapan menggunakan kemampuan pemahaman bahasa percakapan dari layanan Bahasa Azure AI.
Kedua fitur ini mirip karena keduanya memungkinkan Anda menentukan model bahasa yang dapat ditanyakan menggunakan ekspresi bahasa alami. Namun, ada beberapa perbedaan dalam kasus penggunaan yang dirancang untuk diatasi, seperti yang diperlihatkan dalam tabel berikut ini:
| Jawaban atas pertanyaan | Pemahaman bahasa | |
|---|---|---|
| Pola penggunaan | Pengguna mengajukan pertanyaan, mengharapkan jawaban | Pengguna mengirimkan ucapan, mengharapkan respons atau tindakan yang sesuai |
| Pemrosesan kueri | Layanan menggunakan pemahaman bahasa alami untuk mencocokkan pertanyaan dengan jawaban di pangkalan pengetahuan | Layanan menggunakan pemahaman bahasa alami untuk menafsirkan ucapan, mencocokkannya dengan niat, dan mengidentifikasi entitas |
| Respons | Respons adalah jawaban statis untuk pertanyaan yang diketahui | Respons menunjukkan maksud dan entitas yang paling mungkin dirujuk |
| Logika klien | Aplikasi klien biasanya menyajikan jawaban kepada pengguna | Aplikasi klien bertanggung jawab untuk melakukan tindakan yang sesuai berdasarkan niat yang terdeteksi |
Dua layanan tersebut nyatanya saling melengkapi. Anda dapat membuat solusi bahasa alami yang komprehensif yang menggabungkan model pemahaman bahasa percakapan dan pangkalan pengetahuan jawaban atas pertanyaan.