Pengantar

  • 2 menit

Pertimbangkan skenario di mana Anda telah mengimpor data ke Power BI dari beberapa sumber yang berbeda dan, saat Anda memeriksa data, data tersebut tidak disiapkan untuk analisis. Apa yang bisa membuat data tidak siap untuk analisis?

Saat memeriksa data, Anda menemukan beberapa masalah, termasuk:

  • Kolom yang disebut Status ketenagakerjaan hanya berisi angka.

  • Beberapa kolom berisi kesalahan.

  • Beberapa kolom berisi nilai null.

  • ID pelanggan di beberapa kolom muncul seolah-olah diduplikasi berulang kali.

  • Satu kolom alamat memiliki gabungan alamat jalan, kota, status, dan kode pos.

Anda mulai bekerja dengan data, tetapi setiap kali Anda membuat visual pada laporan, Anda mendapatkan data yang buruk, hasil yang salah, dan laporan sederhana tentang total penjualan salah.

Data kotor bisa luar biasa dan, meskipun Anda mungkin merasa frustrasi, Anda memutuskan untuk mulai bekerja dan mencari tahu cara membuat model semantik ini senyaman mungkin.

Untungnya, Power BI dan Power Query menawarkan lingkungan yang kuat untuk membersihkan dan menyiapkan data. Data bersih memiliki keuntungan berikut:

  • Pengukuran dan kolom menghasilkan hasil yang lebih akurat saat melakukan agregasi dan perhitungan.

  • Tabel diatur, di mana pengguna dapat menemukan data dengan cara yang intuitif.

  • Duplikat dihapus, membuat navigasi data lebih sederhana. Ini juga akan menghasilkan kolom yang dapat digunakan dalam pemotong dan filter.

  • Kolom yang rumit dapat dibagi menjadi dua kolom yang lebih sederhana. Beberapa kolom dapat digabungkan ke dalam satu kolom untuk keterbacaan.

  • Kode dan bilangan bulat dapat diganti dengan nilai yang dapat dibaca manusia.

Dalam modul ini, Anda akan mempelajari cara:

  • Atasi inkonsistensi, nilai yang tidak terduga atau null, dan masalah kualitas data.

  • Terapkan penggantian nilai yang mudah digunakan.

  • Data profil sehingga Anda dapat mempelajari selengkapnya tentang kolom tertentu sebelum menggunakannya.

  • Mengevaluasi dan mengubah jenis data kolom.

  • Menerapkan transformasi bentuk data ke struktur tabel.

  • Gabungkan kueri.

  • Terapkan konvensi penamaan yang mudah digunakan ke kolom dan kueri.

  • Edit kode M di Editor Lanjutan.