Menganalisis data telemetri
Dengan komponen alur IoT yang diidentifikasi dengan jelas, Anda sekarang ingin fokus pada kemampuan untuk mengekstrak data yang memberikan wawasan yang bermakna ke dalam status perangkat terkelola. Anda perlu menjelajahi kemampuan analitik Azure IoT Central bawaan untuk menentukan apakah kemampuan tersebut cukup untuk memenuhi kebutuhan Anda. Namun, Anda juga wajib mengevaluasi opsi lain, termasuk Azure Time Series Insights dan fungsionalitas ekspor yang tersedia dengan Azure IoT Hub.
Apa saja opsi analitik IoT utama?
Opsi analitik IoT utama menggambarkan prinsip pemrosesan data arsitektur Lambda. Arsitektur Lambda mewakili pendekatan berlapis untuk menerapkan dua jenis pemrosesan data: batch dan streaming. Lapisan batch, juga disebut sebagai jalur lambat atau dingin, menyimpan semua data masuk dalam bentuk mentahnya dan menerapkan pemrosesan batch ke dalamnya. Lapisan kecepatan, juga disebut sebagai jalur cepat atau panas, menerapkan analitik secara real time atau hampir real time.
Pendekatan Anda terhadap analitik dan pilihan teknologi yang sesuai untuk menerapkan pendekatan tersebut bergantung pada apakah Anda memproses telemetri yang merupakan bagian dari jalur data yang cepat atau lambat. Secara khusus, aliran data yang cepat tunduk pada kendala latensi, sehingga ada batas sejauh analisisnya. Batasan ini tidak berlaku untuk data yang mengalir melalui jalur lambat, yang memungkinkan analitik yang sangat akurat dan kompleks.
Apa saja kemampuan analitik Azure IoT Central?
Azure IoT Central menawarkan fungsionalitas analitik bawaan berdasarkan layanan analitik bawaan, yang menggabungkan kemampuan jalur panas dan dingin. Ini memungkinkan Anda untuk memantau titik data yang hampir waktu nyata. Anda juga dapat memvisualisasikan tren historis, menghubungkan berbagai jenis telemetri, dan mendeteksi anomali dalam data yang dikumpulkan berdasarkan dasbor interaktif bawaan dan kustom. Kemampuan ini menggunakan Azure Time Series Insights untuk memproses telemetri.
Sebagai bagian dari analitik jalur panas, Anda memiliki opsi untuk mengonfigurasi ekspor data berkelanjutan dari Azure IoT Central ke Azure Event Hubs, yang terintegrasi dengan Azure Databricks. Setelah menginstal pustaka yang relevan di ruang kerja Azure Databricks, Anda dapat menggunakan sumber daya pemrosesannya untuk menganalisis aliran telemetri lebih lanjut dan menghasilkan visualisasi yang lebih kompleks, seperti plot kotak. Selain Azure Databricks, Anda juga dapat menggunakan Azure Stream Analytics atau fungsionalitas streaming Spark yang disertakan dalam Azure HDInsight untuk tujuan ini. Atau, Anda dapat menggunakan Azure Time Series Insights. Layanan ini dioptimalkan untuk kueri simultan melalui himpunan data besar dengan latensi dalam kisaran 30 dan 60 detik.
Untuk jalur data dingin, Anda dapat mengekspor data secara berkala ke penyimpanan Azure Blob. Selanjutnya, Anda dapat mengonfigurasi alur data yang menggabungkan komponen berikut:
- Fungsi Azure
- Alur Azure Data Factory
- Database Azure SQL
- Solusi Power BI
Catatan
Solusi Power BI memungkinkan Anda untuk memproses, mengubah, dan memvisualisasikan data. Power BI memungkinkan pembuatan model, Indikator Performa Utama (KPI), dan visualisasinya melalui dasbor interaktif.
Apa saja kemampuan analitik Azure Time Series Insights?
Meskipun Azure Time Series Insights dibangun ke dalam Azure IoT Central, Azure IoT Central juga tersedia sebagai layanan terpisah, yang terintegrasi erat dengan gateway cloud seperti Azure IoT Hub dan Azure Event Hubs. Azure Time Series Insights menyediakan layanan analitik, penyimpanan, dan visualisasi untuk data seri waktu, termasuk dukungan untuk SQL pemfilteran dan aturan agregasi. Kemampuan visualisasinya mencakup dukungan untuk overlay rangkaian waktu yang berbeda, perbandingan dasbor, tampilan tabular, peta panas, dan penjelajah data untuk kueri data interaktif. Serta Azure Time Series Insights menyediakan pustaka kontrol JavaScript yang memfasilitasi penyematan bagan seri waktu ke dalam aplikasi kustom.
Apa saja kemampuan analitik Azure Stream Analytics?
Azure Stream Analytics adalah bagian dari jalur data panas. Ini menyediakan analitik real-time dan pemrosesan peristiwa kompleks yang dioptimalkan untuk data streaming dalam volume tinggi yang berasal dari perangkat IoT, umpan media sosial, dan aplikasi. Azure Stream Analytics mendukung operasi seperti windowing, agregasi streaming, dan gabungan sumber data eksternal.