Penilaian modul

1.

Anda ingin menyertakan skor sentimen bagi setiap dokumen di dalam indeks. Apa yang harus Anda lakukan?

Membuat kemampuan kustom yang menggunakan model Azure Machine Learning dengan memprediksi sentimen untuk dokumen

Buat keterampilan kustom yang memanggil layanan Bahasa Azure dan memprediksi sentimen setiap dokumen.

Menambahkan kemampuan Sentimen default ke set kemampuan yang digunakan oleh pengindeks.

2.

Anda menerapkan keterampilan kustom sebagai fungsi Azure. Anda ingin menyertakan keterampilan kustom dalam proses pengindeksan Azure AI Search Anda. Apa yang harus Anda lakukan?

Tambahkan WebApiSkill ke skillset, yang merujuk pada URI fungsi Azure

Buat dokumen JSON dengan skema input untuk fungsi Anda, serta simpan di folder tempat dokumen yang akan diindeks disimpan.

Kirim setiap dokumen ke fungsi, serta simpan output dalam sumber data terpisah. Lalu gunakan kemampuan Merge untuk menambahkan hasil ke indeks.

3.

Saat Anda membuat proyek Bahasa Azure, jika Anda membiarkan model secara otomatis membagi data pelatihan Anda, persentase dokumen apa yang akan digunakannya untuk melatih model, secara default?

20%

50%

80%

4.

Saat Anda membuat keterampilan kustom Azure Pembelajaran Mesin, jenis titik akhir apa yang harus digunakan URI?

URI harus menggunakan titik akhir HTTPS

URI harus menggunakan titik akhir HTTP

URI harus menggunakan titik akhir FTP

Saran dan Komentar