Pengantar
Sebagai seorang analis data, Anda sedang dalam perjalanan. Pikirkan tentang semua data yang dihasilkan setiap hari dan yang tersedia dalam organisasi, dari data transaksional dalam database tradisional, data telemetri dari layanan yang Anda gunakan, hingga sinyal yang Anda dapatkan dari berbagai area seperti media sosial.
Misalnya, bisnis ritel saat ini mengumpulkan dan menyimpan sejumlah besar data yang melacak item yang Anda telusuri dan beli, halaman yang telah Anda kunjungi di situs mereka, lorangan tempat Anda membeli produk, kebiasaan pengeluaran Anda, dan banyak lagi.
Dengan data dan informasi sebagai aset bisnis yang paling strategis, tantangan mendasar yang dimiliki organisasi saat ini adalah memahami dan menggunakan data mereka untuk berpengaruh positif pada perubahan dalam bisnis. Bisnis terus berjuang untuk menggunakan data mereka dengan cara yang bermakna dan produktif, yang berdampak pada kemampuan mereka untuk bertindak.
Bisnis ritel harus dapat menggunakan data dan informasi mereka dalam jumlah besar sed sehingga berdampak pada bisnis, termasuk:
- Inventaris pelacakan
- Mengidentifikasi kebiasaan pembelian
- Mendeteksi tren dan pola pengguna
- Merekomendasikan pembelian
- Menentukan pengoptimalan harga
- Mengidentifikasi dan menghentikan penipuan
Selain itu, Anda mungkin mencari pola penjualan harian/bulanan. Segmen data umum yang mungkin ingin Anda periksa termasuk hari-dari-hari, minggu-ke-minggu, dan bulan-ke-bulan sehingga Anda dapat membandingkan bagaimana penjualan telah ke tempat mereka berada di minggu yang sama tahun lalu, misalnya.
Kunci untuk membuka kunci data ini adalah dapat menceritakan kisah dengannya. Dalam dunia bisnis yang sangat kompetitif dan serba cepat saat ini, membuat laporan yang menceritakan kisah itulah yang membantu para pemimpin bisnis mengambil tindakan pada data. Pengambil keputusan bisnis bergantung pada cerita yang akurat untuk mendorong keputusan bisnis yang lebih baik. Semakin cepat bisnis dapat membuat keputusan yang tepat, bisnis dapat menjadi semakin kompetitif dan akan mendapatkan keuntungan yang lebih baik. Tanpa ceritanya, sulit untuk memahami apa yang coba disampaian data kepada Anda.
Namun, memiliki data saja tidak cukup. Anda harus dapat bertindak pada data untuk mempengaruhi perubahan dalam bisnis. Tindakan itu dapat melibatkan realokasi sumber daya dalam bisnis untuk mengakomodasi kebutuhan, atau dapat mengidentifikasi kampanye yang gagal dan mengetahui kapan harus mengubah kursus. Situasi ini adalah tempat bercerita dengan data Anda penting.
Tantangan mendasar yang dihadapi bisnis saat ini adalah memahami dan menggunakan data mereka sed sehingga berdampak pada bisnis mereka dan pada akhirnya intinya. Anda harus dapat melihat data dan memfasilitasi keputusan bisnis tepercaya. Kemudian, Anda memerlukan kemampuan untuk melihat metrik dan dengan jelas memahami arti di balik metrik tersebut.
Persyaratan ini mungkin tampak menakutkan, tetapi ini adalah tugas yang dapat Anda selesaikan. Langkah pertama Anda adalah bermitra dengan pakar data dalam organisasi Anda, seperti insinyur data dan ilmuwan data, untuk membantu mendapatkan data yang Anda butuhkan untuk menceritakan kisah itu. Minta para ahli ini untuk berpartisipasi dalam perjalanan data tersebut bersama Anda.
Perjalanan Anda dalam bercerita dengan data juga terkait dengan membangun budaya data tersebut di dalam organisasi Anda. Meskipun menceritakan kisah itu penting, di mana cerita itu diceritakan juga penting, memastikan bahwa cerita itu diceritakan kepada orang yang tepat. Selain itu, pastikan bahwa orang dapat menemukan cerita, bahwa mereka tahu di mana menemukannya, dan bahwa itu adalah bagian dari interaksi reguler.
Analisis data ada untuk membantu mengatasi tantangan dan poin nyeri ini, pada akhirnya membantu bisnis dalam menemukan wawasan dan mengungkap nilai tersembunyi dalam trove data melalui bercerita. Saat membaca, Anda akan mempelajari cara menggunakan dan menerapkan keterampilan analitis untuk melampaui satu laporan dan membantu memengaruhi dan memengaruhi organisasi Anda dengan menceritakan kisah dengan data dan mendorong budaya data tersebut.