Pendahuluan

Selesai

Dalam modul ini, kami menjelajahi solusi komputasi yang tersedia di Azure. Kita melihat Azure Virtual Machines, Azure Logic Apps, Azure App Service, Azure Functions, Azure Kubernetes Service, dan opsi lainnya. Beberapa solusi komputasi mendukung skenario tanpa server, sementara solusi lain bekerja dengan baik dengan komputer virtual dan kontainer. Kami memeriksa opsi solusi yang cepat, dapat diskalakan, dan fleksibel untuk menambahkan daya komputasi ke infrastruktur Anda.

Perkenalkan Tailwind Traders

Tailwind Traders adalah peritel peralatan rumah fiktif. Perusahaan mengoperasikan toko perangkat keras ritel di seluruh dunia dan online.

Saat Anda mengerjakan pelajaran ini, misalkan Anda bekerja untuk Tailwind Traders. Tim manajemen meminta input Anda pada beberapa proyek pengembangan yang perlu dimigrasikan ke cloud. Ada juga beberapa proyek baru yang harus dioptimalkan untuk cloud. Anggaran departemen ketat. Penting untuk memilih teknologi komputasi yang tepat untuk setiap proyek. Idealnya, Anda ingin membuat dan mengonfigurasi sumber daya komputasi untuk setiap proyek, dan hanya membayar sumber daya dan layanan yang digunakan.

Tujuan pembelajaran

Dalam modul ini, Anda akan mempelajari cara:

  • Pilih layanan komputasi Azure.

  • Desain untuk solusi Azure Virtual Machines.

  • Desain untuk solusi Azure Batch.

  • Desain untuk solusi Azure Functions.

  • Desain untuk solusi Azure Logic Apps.

  • Desain untuk solusi Azure Container Instances.

  • Desain untuk solusi Azure App Service.

  • Desain untuk Azure Kubernetes Service.

Kemampuan yang dinilai

Konten pada modul ini membantu Anda mempersiapkan diri untuk menghadapi Ujian AZ-305: Mendesain Solusi Infrastruktur Microsoft Azure. Konsep modul tercakup dalam:

Merancang solusi infrastruktur

  • Desain untuk solusi komputasi

    • Merekomendasikan solusi komputasi berukuran tepat berdasarkan persyaratan beban kerja

    • Merekomendasikan solusi komputasi berbasis kontainer

    • Merekomendasikan solusi komputasi berbasis server

    • Merekomendasikan solusi komputasi berbasis mesin virtual

Prasyarat

  • Pengetahuan konseptual tentang solusi komputasi Azure

  • Pengalaman kerja dengan komputer virtual, kontainer, dan layanan aplikasi