Penilaian Modul - Training | Microsoft Learn

1.

Tim analitik membangun model semantik baru di Microsoft Fabric dengan semua data yang disimpan di lakehouse. Mode penyimpanan mana yang harus mereka pilih sebagai default untuk model ini?

Mode impor, karena memberikan performa kueri tercepat.

Mode Direct Lake, karena membaca tabel Delta langsung dari OneLake tanpa mengimpor data.

Mode DirectQuery, karena meminta sumber secara real time.

2.

Perusahaan memiliki 60 ukuran dasar dalam model semantik dan membutuhkan versi Tahun-ke-Tanggal, Triwulan-ke-Tanggal, dan Bulan-ke-Tanggal masing-masing. Apa yang harus diterapkan perancang model untuk menghindari pembuatan 180 langkah tambahan?

Grup perhitungan dengan item perhitungan inteligensi waktu yang menggunakan SELECTEDMEASURE().

Variabel DAX untuk menyimpan hasil perantara dan mengurangi perhitungan berulang.

Agregasi dengan tabel yang sudah diringkas sebelumnya pada tingkat bulanan, triwulanan, dan tahunan.

3.

Perancang model perlu menggunakan Editor Tabular untuk pengembangan model eksternal dan menyebarkan melalui alur CI/CD. Pengaturan mana yang merupakan prasyarat untuk akses baca/tulis titik akhir XMLA?

Format penyimpanan model semantik besar.

Integrasi OneLake.

Perluasan skala kueri.

4.

Perancang model memungkinkan pengaturan Asumsikan integritas referensial pada hubungan antara tabel fakta dan tabel dimensi dalam model Direct Lake. Apa manfaat performa dari pengaturan ini?

Mesin menggunakan INNER join alih-alih LEFT OUTER join, yang mengurangi jumlah baris yang diproses.

Mesin menyimpan metadata hubungan sehingga kueri berikutnya melewati evaluasi hubungan.

Mesin basis data membuat indeks pada kolom kunci asing untuk mempercepat pencarian relasi.

5.

Model semantik memiliki tabel fakta dengan 150 juta baris. Pengguna laporan terutama mengakses ringkasan bulanan dan triwulanan menurut wilayah. Pola desain mana yang meningkatkan performa kueri untuk visual tingkat ringkasan ini?

Tabel agregasi yang menyimpan total yang telah dihitung sebelumnya pada tingkat bulanan dan kuartalan.

Grup perhitungan dengan item perhitungan inteligensi waktu.

Pemfilteran dua arah antara tabel fakta dan dimensi.

Penilaian modul pembelajaran

Saran dan Komentar