Latihan - Menghasilkan penyematan vektor dengan Azure OpenAI
Langkah pertama untuk menerapkan pencarian semantik adalah dengan menghasilkan dan menyimpan embedding. Dalam latihan ini, Anda menginstal ekstensi vector dan azure_ai di server fleksibel Azure Database for PostgreSQL, lalu menerapkan ekstensi untuk menyimpan vektor embedding yang dihasilkan oleh Azure OpenAI. Terakhir, Anda mendapatkan vektor penyematan string kueri dan menjalankan pencarian kesamaan vektor.
Nota
Untuk menyelesaikan latihan ini, Anda memerlukan langganan Azure, dan Anda perlu disetujui untuk akses Azure OpenAI. Jika Anda memerlukan akses Azure OpenAI, ajukan di halaman Azure OpenAI akses terbatas.
Mulai latihan dan ikuti petunjuknya.
