Browser ini sudah tidak didukung.
Tingkatkan ke Microsoft Edge untuk memanfaatkan fitur, pembaruan keamanan, dan dukungan teknis terkini.
Pilih jawaban terbaik untuk setiap pertanyaan.
Pencarian semantik menggunakan penyematan teks untuk menentukan relevansi hasil. Apa itu vektor penyematan?
Array angka n yang menangkap arti teks.
Array kata n yang meringkas arti teks.
Array string teks n yang disematkan dalam teks.
Data teks aplikasi disimpan di server fleksibel Azure Database for PostgreSQL. Aplikasi ini membutuhkan database vektor untuk menyimpan penyematan teks dan melakukan pencarian semantik. Apa pilihan database yang paling mudah?
Gunakan Azure Database for PostgreSQL.
Gunakan Database Vektor di Azure Cosmos DB untuk MongoDB.
Gunakan penyimpanan vektor Azure AI Search.
Aplikasi telah menyimpan vektor penyematan dalam database server fleksibel PostgreSQL dan siap untuk mengkuerinya. Pengguna telah menyediakan string kueri. Apa cara paling sederhana untuk menjalankan pencarian semantik?
Aplikasi memanggil fungsi tersimpan untuk mengembalikan hasil berpangkat.
Gunakan Azure OpenAI Embeddings API dalam aplikasi, dan gunakan hasilnya sebagai parameter kueri untuk memberi peringkat jarak kosinus.
Gunakan vektorisasi terintegrasi Azure AI Search untuk menghasilkan penyematan kueri dan menggunakan SQL in-line.
Anda harus menjawab semua pertanyaan sebelum memeriksa pekerjaan Anda.
Apakah halaman ini membantu?
Perlu bantuan dengan topik ini?
Ingin mencoba menggunakan Ask Learn untuk mengklarifikasi atau memandu Anda melalui topik ini?