Ringkasan
Dalam modul ini, Anda mempelajari cara menggunakan Python untuk menjelajahi, memvisualisasikan, dan memanipulasi data. Eksplorasi data adalah inti dari ilmu data dan merupakan elemen kunci dalam analisis data dan pembelajaran mesin.
Pembelajaran mesin adalah subset ilmu data yang berkaitan dengan pemodelan prediktif. Dengan kata lain, pembelajaran mesin menggunakan data untuk membuat model prediktif untuk memprediksi nilai yang tidak diketahui. Anda mungkin menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi berapa banyak makanan yang dibutuhkan supermarket untuk memesan atau mengidentifikasi tanaman dalam foto.
Pembelajaran mesin bekerja dengan mengidentifikasi hubungan antara nilai data yang menggambarkan karakteristik sesuatu (fiturnya, seperti tinggi dan warna tanaman) dan nilai yang ingin kita prediksi (label, seperti spesies tanaman). Hubungan ini dibangun menjadi model melalui proses pelatihan.