Melatih model di ruang kerja
Untuk melatih model dengan ruang kerja Azure Pembelajaran Mesin, Anda memiliki beberapa opsi:
- Gunakan Pembelajaran Mesin Otomatis.
- Menjalankan buku catatan Jupyter.
- Jalankan skrip sebagai pekerjaan.
Jelajahi algoritma dan nilai hiperparameter dengan Pembelajaran Mesin Otomatis
Saat Anda memiliki himpunan data pelatihan dan Anda ditugaskan untuk menemukan model berkinerja terbaik, Anda mungkin ingin bereksperimen dengan berbagai algoritma dan nilai hiperparameter.
Bereksperimen secara manual dengan konfigurasi yang berbeda untuk melatih model mungkin memakan waktu lama. Atau, Anda dapat menggunakan Pembelajaran Mesin Otomatis untuk mempercepat proses.
Pembelajaran Mesin otomatis melakukan iterasi melalui algoritma yang dipasangkan dengan pilihan fitur untuk menemukan model berkinerja terbaik untuk data Anda.
Jalankan notebook
Saat Anda lebih suka mengembangkan dengan menjalankan kode di buku catatan, Anda bisa menggunakan fitur buku catatan bawaan di ruang kerja.
Halaman Buku Catatan di studio memungkinkan Anda mengedit dan menjalankan buku catatan Jupyter.
Semua file yang Anda kloning atau buat di bagian notebook disimpan di berbagi file akun Azure Storage yang dibuat dengan ruang kerja.
Untuk menjalankan notebook, Anda akan menggunakan instans komputasi karena ideal untuk pengembangan dan bekerja mirip dengan komputer virtual.
Anda juga dapat memilih untuk mengedit dan menjalankan buku catatan di Visual Studio Code, saat masih menggunakan instans komputasi untuk menjalankan buku catatan.
Menjalankan skrip sebagai pekerjaan
Ketika Anda ingin menyiapkan kode Anda agar siap produksi, lebih baik menggunakan skrip. Anda dapat dengan mudah mengotomatiskan eksekusi skrip untuk mengotomatiskan beban kerja pembelajaran mesin apa pun.
Anda dapat menjalankan skrip sebagai pekerjaan di Azure Pembelajaran Mesin. Saat Anda mengirimkan pekerjaan ke ruang kerja, semua input dan output akan disimpan di ruang kerja.
Ada berbagai jenis pekerjaan tergantung pada cara Anda ingin menjalankan beban kerja:
- Perintah: Jalankan satu skrip.
- Sapuan: Lakukan penyetelan hyperparameter saat menjalankan satu skrip.
- Alur: Jalankan alur yang terdiri dari beberapa skrip atau komponen.
Catatan
Saat Anda mengirimkan alur yang Anda buat dengan perancang, alur akan berjalan sebagai pekerjaan alur. Ketika Anda mengirimkan eksperimen Pembelajaran Mesin Otomatis, eksperimen tersebut juga akan berjalan sebagai pekerjaan.