Cara menggunakan Azure OpenAI
Saat ini Anda perlu mengajukan permohonan akses ke Azure OpenAI. Setelah diberikan akses, Anda dapat menggunakan layanan dengan membuat sumber daya Azure OpenAI, seperti yang Anda lakukan untuk layanan Azure lainnya. Setelah sumber daya dibuat, Anda dapat menggunakan layanan melalui REST API, Python SDK, atau antarmuka berbasis web di Azure OpenAI Studio.
Catatan
Untuk mempelajari selengkapnya tentang dasar-dasar API, lihat infografis ini tentang cara kerja Api Azure.
Azure OpenAI Studio
Di Azure OpenAI Studio, Anda dapat membuat model AI dan menyebarkannya untuk konsumsi publik dalam aplikasi perangkat lunak. Kemampuan Azure OpenAI dimungkinkan oleh model AI generatif tertentu. Model yang berbeda dioptimalkan untuk tugas yang berbeda; beberapa model unggul pada ringkasan dan memberikan respons umum yang tidak terstruktur, dan yang lain dibangun untuk menghasilkan kode atau gambar unik dari input teks.
Model Azure OpenAI ini meliputi:
- Model GPT-4 yang mewakili model generatif terbaru untuk bahasa dan kode alami.
- Model GPT-3.5 yang dapat menghasilkan respons bahasa dan kode alami berdasarkan perintah.
- Menyematkan model yang mengonversi teks menjadi vektor numerik untuk analisis - misalnya membandingkan sumber teks untuk kesamaan.
- Model DALL-E yang menghasilkan gambar berdasarkan deskripsi bahasa alami.
Model AI Azure OpenAI semuanya dapat dilatih dan disesuaikan dengan penyempurnaan. Kami tidak akan masuk ke model kustom di sini, tetapi Anda dapat mempelajari selengkapnya tentang menyempurnakan dokumentasi Azure model Anda.
Penting
Model AI generatif selalu memiliki probabilitas untuk mencerminkan nilai yang sebenarnya. Model berkinerja lebih tinggi, seperti model yang telah disempurnakan untuk tugas tertentu, melakukan pekerjaan yang lebih baik untuk mengembalikan respons yang mencerminkan nilai sejati. Penting untuk meninjau output model AI generatif.
Bermain
Di Azure OpenAI Studio, Anda dapat bereksperimen dengan model OpenAI di taman bermain. Di taman bermain Penyelesaian, Anda dapat mengetik perintah, mengonfigurasi parameter, dan melihat respons tanpa harus membuat kode.
Di taman bermain Obrolan, Anda dapat menggunakan pengaturan asisten untuk menginstruksikan model tentang bagaimana seharusnya berperilaku. Asisten akan mencoba menirukan respons yang Anda sertakan dalam nada, aturan, dan format yang telah Anda tentukan dalam pesan sistem Anda.