Pendahuluan
Model AI generatif mempelajari pola luas dari data pelatihan mereka, tetapi mereka tidak secara otomatis memiliki akses ke informasi privat atau saat ini organisasi. Asisten klaim pengeluaran karyawan, misalnya, membutuhkan kebijakan dan prosedur yang disetujui daripada jawaban umum berdasarkan informasi dari Internet.
Retrieval-augmented generation (RAG) mengatasi kebutuhan ini dengan mengambil informasi yang relevan dan menambahkannya ke konteks yang disediakan ke model. Namun, membangun dan memelihara sistem pengambilan terpisah untuk setiap agen, dapat memerlukan pekerjaan yang signifikan.
Microsoft Foundry IQ menyediakan lapisan pengetahuan terkelola untuk agen dan aplikasi AI. Ini mengatur data perusahaan dan web ke dalam pangkalan pengetahuan yang dapat digunakan kembali dan menggunakan pengambilan agen untuk mengembalikan informasi yang relevan dan sadar izin dengan kutipan.
Dalam modul ini, Anda akan menjelajahi komponen utama Foundry IQ dan mempelajari bagaimana agen menggunakan pangkalan pengetahuan untuk menghasilkan respons yang membumi.
Note
Kami menyadari bahwa orang yang berbeda suka belajar dengan cara yang berbeda. Anda dapat memilih untuk menyelesaikan modul ini dalam format berbasis video atau Anda dapat membaca konten sebagai teks dan gambar. Teks berisi detail yang lebih besar daripada video, jadi dalam beberapa kasus Anda mungkin ingin menyebutnya sebagai materi tambahan untuk presentasi video.