Memeriksa alat AI dari GitHub, OpenAI, dan Microsoft

Selesai

Alat AI untuk pengembang telah menjadi semakin populer dalam beberapa tahun terakhir. Perusahaan seperti GitHub, OpenAI, dan Microsoft menawarkan berbagai alat yang dibantu AI yang mendukung pengembangan perangkat lunak. Alat-alat ini menggunakan kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan berbagai aspek pengkodean, di mana saja dari bertukar gagasan untuk memperbarui keamanan kode. Alat AI untuk pengembang dapat meningkatkan produktivitas dan mengurangi kemungkinan kesalahan manusia. Tetapi dengan begitu banyak alat yang tersedia, sulit untuk mengetahui alat mana yang paling cocok untuk proyek atau individu tertentu.

Untuk membantu menyelaraskan alat AI dengan tugas dan proyek pengembangan, unit ini memeriksa sumber daya berikut:

• Layanan Azure AI.
• Portal Azure AI Foundry.
• AI Builder.
• Studio Copilot.
• Semantik Kernel SDK.
• Visual Studio IntelliCode.
• ChatGPT.
• GitHub Copilot.

Layanan Azure AI

Layanan Azure AI adalah sekumpulan layanan berbasis cloud yang memungkinkan pengembang membangun aplikasi yang didukung AI tanpa memerlukan keahlian dalam pembelajaran mesin. Layanan ini mencakup berbagai kemampuan AI, termasuk pengenalan ucapan, pemrosesan bahasa alami, visi komputer, dan pengambilan keputusan. Layanan Azure AI dirancang agar mudah digunakan dan diintegrasikan dengan aplikasi yang ada.

Azure Cognitive Services adalah subset layanan Azure AI yang menyediakan model AI bawaan untuk tugas umum seperti analisis teks, pengenalan gambar, dan terjemahan bahasa. Model ini dapat diintegrasikan ke dalam aplikasi menggunakan REST API atau SDK.

Layanan Azure AI paling cocok untuk proyek yang memerlukan kemampuan AI tetapi tidak memiliki sumber daya atau keahlian untuk membangun model kustom dari awal. Layanan ini membantu pengembang menambahkan fitur AI ke aplikasi mereka. Ini menghasilkan peningkatan pengalaman pengguna.

Layanan Azure AI ditujukan untuk:

• Pengembang yang ingin menambahkan kemampuan AI ke aplikasi mereka tanpa perlu membangun model kustom.
• Organisasi yang perlu dengan cepat menyebarkan solusi yang didukung AI tanpa berinvestasi dalam keahlian AI khusus.
• Proyek yang memerlukan kemampuan AI umum seperti pengenalan ucapan, pemrosesan bahasa alami, atau visi komputer.

Portal Azure AI Foundry

Portal Azure AI Foundry adalah platform berbasis web yang memungkinkan pengembang untuk membangun, melatih, dan menyebarkan model pembelajaran mesin menggunakan antarmuka visual. Ini menyediakan berbagai alat dan templat untuk membantu pengembang membuat model AI tanpa perlu menulis kode. Portal Azure AI Foundry mendukung kerangka kerja pembelajaran mesin populer seperti TensorFlow dan PyTorch, sehingga mudah untuk bekerja dengan model yang ada.

Portal Azure AI Foundry juga menyertakan fitur untuk persiapan data, pelatihan model, dan evaluasi model. Pengembang dapat menggunakan alat seret dan letakkan untuk membuat alur data, bereksperimen dengan algoritma yang berbeda, dan memantau performa model. Setelah model dilatih, model dapat disebarkan sebagai layanan web atau diintegrasikan ke dalam aplikasi yang ada.

Portal Azure AI Foundry sangat ideal untuk pengembang yang ingin bereksperimen dengan model pembelajaran mesin tanpa perlu menulis kode atau mengelola infrastruktur. Ini menyediakan antarmuka yang mudah digunakan untuk membangun dan menyebarkan model AI, membuatnya dapat diakses oleh berbagai pengembang.

Portal Azure AI Foundry ditujukan untuk:

• Pengembang yang ingin bereksperimen dengan model pembelajaran mesin tanpa perlu menulis kode.
• Ilmuwan data yang membutuhkan platform untuk membangun, melatih, dan menyebarkan model AI.
• Organisasi yang ingin memberdayakan pengembang dengan kemampuan AI tanpa memerlukan keahlian khusus.
• Proyek yang memerlukan model pembelajaran mesin kustom yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis tertentu.

Pembuat AI

AI Builder adalah fitur Microsoft Power Platform yang memungkinkan pengguna untuk menambahkan kemampuan AI ke aplikasi mereka tanpa memerlukan keahlian ilmu data yang mendalam. Ini menyediakan model AI bawaan untuk tugas umum seperti prediksi, pemrosesan formulir, deteksi objek, dan klasifikasi teks. Pengguna juga dapat membuat model AI kustom yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis spesifik mereka menggunakan data mereka.

AI Builder menyediakan fitur-fitur berikut:

• Model AI bawaan: Menyertakan model untuk tugas umum seperti prediksi, pemrosesan formulir, deteksi objek, dan klasifikasi teks.
• Model Kustom: Memungkinkan Anda membangun model kustom yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis spesifik Anda menggunakan data Anda.
• Integrasi Mudah: Mengintegrasikan kemampuan AI dengan mulus ke dalam aplikasi yang dibangun dengan Power Apps, meningkatkan pengalaman dan efisiensi pengguna.

AI Builder paling cocok untuk pengguna yang ingin menambahkan kemampuan AI ke aplikasi mereka tanpa perlu menulis kode atau memiliki keahlian ilmu data mendalam. Ini menyediakan antarmuka yang mudah digunakan untuk membuat dan menyebarkan model AI, membuatnya dapat diakses oleh berbagai pengguna. Analis bisnis, pengembang, dan pengembang warga dapat memanfaatkan AI Builder untuk meningkatkan aplikasi mereka dengan kemampuan AI.

AI Builder ditujukan untuk:

• Pengguna yang ingin menambahkan kemampuan AI ke aplikasi mereka tanpa perlu menulis kode.
• Analis bisnis yang perlu membangun model AI untuk mengotomatiskan proses bisnis.
• Pengembang warga yang ingin bereksperimen dengan model AI dan menambahkannya ke aplikasi mereka.
• Proyek yang memerlukan kemampuan AI seperti prediksi, pemrosesan formulir, atau deteksi objek.
• Organisasi yang ingin memberdayakan pengguna dengan kemampuan AI tanpa memerlukan keahlian khusus.

Studio Kopilot

Copilot Studio adalah alat penulisan salinan yang memungkinkan pengguna membuat dan mengelola chatbot yang didukung AI. Ini menyediakan antarmuka visual untuk merancang alur percakapan, melatih chatbot, dan memantau performa mereka. Copilot Studio mendukung kemampuan pemahaman bahasa alami (NLU) dan pembuatan bahasa alami (NLG), memungkinkan pengguna untuk membangun chatbot yang dapat memahami dan merespons kueri pengguna.

Catatan

Salinan adalah antarmuka percakapan yang didukung AI berdasarkan model bahasa besar (LLM) dan sumber pengetahuan tambahan. Ini adalah pendamping AI yang kuat yang dapat menangani berbagai permintaan, mulai dari memberikan respons sederhana hingga pertanyaan umum hingga menyelesaikan masalah yang memerlukan percakapan yang kompleks. Salinan dapat berinteraksi dengan pelanggan dan karyawan dalam beberapa bahasa di seluruh situs web, aplikasi seluler, Facebook, Microsoft Teams, atau saluran apa pun yang didukung oleh Azure Bot Service.

Anda dapat dengan mudah membuat salinan di Copilot Studio tanpa perlu ilmuwan atau pengembang data. Platform ini menyediakan berbagai templat dan alat untuk membantu Anda merancang dan melatih chatbot, sehingga mudah untuk memulai. Copilot Studio juga mencakup fitur untuk memantau performa chatbot, menganalisis interaksi pengguna, dan meningkatkan alur percakapan dari waktu ke waktu.

Beberapa cara Anda mungkin menggunakan salinan:

• Masalah bantuan dan dukungan penjualan.
• Jam buka dan simpan informasi.
• Manfaat kesehatan dan liburan karyawan.
• Informasi pelacakan kesehatan publik.
• Pertanyaan umum karyawan untuk bisnis.

Copilot Studio tersedia sebagai aplikasi web mandiri, dan sebagai aplikasi diskrit dalam Teams. Sebagian besar fungsionalitas antara keduanya sama. Namun, mungkin ada berbagai alasan untuk memilih satu versi atau yang lain berdasarkan cara Anda ingin menggunakan Copilot Studio.

Copilot Studio ditujukan untuk:

• Pengguna yang ingin membuat dan mengelola chatbot yang didukung AI tanpa perlu menulis kode.
• Analis bisnis yang perlu membangun chatbot untuk mengotomatiskan interaksi pelanggan.
• Organisasi yang ingin memberdayakan pengguna dengan kemampuan chatbot tanpa memerlukan keahlian khusus.
• Proyek yang memerlukan chatbot untuk menangani pertanyaan pelanggan, memberikan dukungan, atau mengotomatiskan proses bisnis.

Semantic Kernel SDK

Semantic Kernel SDK memungkinkan pengembang untuk menerapkan interaksi model AI dalam proyek kode yang ada.

Model AI saat ini dapat dengan mudah menghasilkan respons teks dan gambar berdasarkan perintah yang disediakan pengguna. Meskipun kemampuan ini berguna saat membangun aplikasi obrolan sederhana, tidak cukup untuk membangun agen AI otomatis sepenuhnya yang dapat mengotomatiskan proses bisnis dan memberdayakan pengguna untuk mencapai lebih banyak hal. Untuk melakukannya, Anda memerlukan kerangka kerja yang dapat mengambil respons dari model ini dan menggunakannya untuk memengaruhi dan mendukung tindakan dalam kode yang ada. Semantic Kernel SDK menyediakan kerangka kerja yang diperlukan untuk membuat jenis proyek ini.

Semantic Kernel adalah SDK sumber terbuka yang memungkinkan Anda dengan mudah membangun agen yang dapat berinteraksi dengan model AI dan menggunakan respons untuk meningkatkan kode yang ada. Sebagai SDK yang sangat dapat diperluas, Anda dapat menggunakan Semantic Kernel dengan model dari OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, dan lainnya. Dengan menggabungkan kode C#, Python, dan Java yang ada dengan model ini, Anda dapat membangun agen yang memperluas aplikasi Anda dengan cara yang sebelumnya tidak mungkin.

Semantic Kernel SDK ditujukan untuk:

• Pengembang yang ingin mengintegrasikan model AI ke dalam proyek kode yang ada.
• Organisasi yang ingin membangun agen yang didukung AI untuk mengotomatiskan proses bisnis.
• Proyek yang memerlukan model AI untuk berinteraksi dengan kode yang ada dan memengaruhi tindakan.

Visual Studio IntelliCode

Visual Studio IntelliCode adalah ekstensi untuk Visual Studio yang meningkatkan pengalaman pengodean dengan memberikan rekomendasi yang didukung AI. IntelliCode menggunakan model pembelajaran mesin yang dilatih pada ribuan proyek sumber terbuka untuk menyarankan penyelesaian kode yang sesuai konteks. Ini mendukung beberapa bahasa pemrograman dan membantu pengembang menulis kode yang lebih andal dan dapat dipertahankan.

Fitur Visual Studio IntelliCode:

• AI-Powered Penyelesaian Kode: Menawarkan saran cerdas yang melampaui daftar alfabet sederhana, memahami pola dan praktik pengodean.
• Bantuan Refaktorisasi: Memberikan rekomendasi mengenai di mana refaktorisasi kode bisa bermanfaat dan memberikan bantuan dalam melakukan perubahan.
• Inferensi Gaya Kode: Mempelajari preferensi gaya kode Anda dan menerapkannya saat Anda memasukkan kode, memastikan gaya kode yang konsisten di seluruh proyek Anda.

Visual Studio IntelliCode ditujukan untuk:

• Pengembang yang ingin meningkatkan produktivitas dan efisiensi pengkodian mereka.
• Tim yang ingin mempertahankan praktik pengkodean dan kualitas kode yang konsisten.
• Proyek yang memerlukan penyelesaian kode, bantuan refaktor, dan inferensi gaya kode.

ChatGPT

ChatGPT adalah model AI percakapan yang dikembangkan oleh OpenAI yang dapat terlibat dalam percakapan seperti manusia pada berbagai topik. Ini dirancang untuk menghasilkan respons yang relevan secara koheren dan kontekstual terhadap kueri pengguna. ChatGPT dapat digunakan dalam chatbot, asisten virtual, dan aplikasi percakapan lainnya untuk menyediakan interaksi yang menarik dan informatif.

ChatGPT dapat digunakan untuk menghasilkan cuplikan kode, memberikan penjelasan tentang konsep pemrograman, dan membantu tugas penelusuran kesalahan. Namun, penting untuk dicatat bahwa ChatGPT tidak dirancang untuk tugas pemrograman dan mungkin tidak selalu memberikan saran kode yang akurat atau relevan. Pengembang harus menggunakan ChatGPT sebagai model AI percakapan tujuan umum dan memverifikasi akurasi responsnya sebelum memasukkannya ke dalam kode mereka.

Karena ChatGPT tidak diintegrasikan ke dalam lingkungan pengembangan, mungkin lebih baik untuk menghasilkan ide atau penjelasan daripada menulis kode secara langsung. Pengembang dapat menggunakan ChatGPT untuk bertukar pikiran solusi, mengklarifikasi konsep, atau menjelajahi ide-ide baru sebelum menerapkannya di basis kode mereka.

ChatGPT ditujukan untuk:

• Pengembang atau tim yang ingin bertukar pikiran solusi, mengklarifikasi konsep, atau menjelajahi ide-ide baru di luar lingkungan pengembangan.
• Proyek yang memerlukan kemampuan AI percakapan untuk chatbot, asisten virtual, atau aplikasi lainnya.
• Organisasi yang ingin bereksperimen dengan model AI untuk interaksi percakapan.
• Pengembang warga yang ingin membangun aplikasi atau situs web untuk penggunaan pribadi.

Alat GitHub Copilot

GitHub menyediakan serangkaian alat pemrograman yang dibantu AI, termasuk GitHub Copilot dan GitHub Copilot Chat. GitHub Copilot, yang didukung oleh Codex OpenAI, adalah programmer pasangan AI yang membantu Anda menulis kode lebih cepat dan dengan lebih sedikit upaya. Copilot berfungsi bersama Anda langsung di editor kode Anda, dengan mulus mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja Anda. Ini memberikan saran dan penyelesaian kode cerdas berdasarkan konteks kode Anda, membantu Anda menulis kode secara lebih efisien dan akurat. GitHub Copilot Chat adalah antarmuka obrolan yang memungkinkan Anda berinteraksi dengan GitHub Copilot, untuk menanyakan dan menerima jawaban atas pertanyaan terkait pengkodian dalam GitHub.com dan ID yang didukung.

Fitur dukungan umum:

• Dukungan bahasa: Mendukung beberapa bahasa dan kerangka kerja pemrograman, beradaptasi dengan kode yang sedang Anda kerjakan.
• Integrasi IDE: Bekerja langsung di editor kode Anda, memberikan saran dan penyelesaian saat Anda menulis kode.

Fitur lengkapi otomatis GitHub Copilot:

• Penyelesaian dan saran baris kode didasarkan pada konteks kode Anda.
• Saran dapat berupa satu baris kode, seluruh fungsi, atau bahkan seluruh kelas.

Saran salinan dapat membantu Anda menulis kode lebih cepat dan dengan lebih sedikit kesalahan, meningkatkan produktivitas dan efisiensi Anda.

Fitur bantuan AI GitHub Copilot Chat:

• Antarmuka obrolan: Menyediakan antarmuka obrolan untuk berinteraksi dengan GitHub Copilot, mengajukan dan menerima jawaban atas pertanyaan terkait pengkodian.
• Penjelasan kode: Memberikan penjelasan untuk cuplikan kode yang dipilih, membantu Anda memahami sintaks, konsep pemrograman, kasus pengujian, penelusuran kesalahan, dan banyak lagi, tanpa mengharuskan Anda menavigasi dokumentasi atau mencari forum online.
• Pembuatan dokumentasi: Menghasilkan penjelasan atau dokumentasi untuk kode yang dipilih atau seluruh ruang kerja, membantu Anda memahami dan mendokumen basis kode Anda.
• Pembuatan kasus pengujian: Membantu dalam menghasilkan kasus pengujian untuk kode Anda, menghemat waktu, dan meningkatkan kualitas kode.
• Perbaikan kode: Memberikan saran untuk merefaktor kode dan memperbaiki masalah umum, meningkatkan kualitas dan pemeliharaan kode.

Dengan menggunakan AI untuk membantu tugas pengodean, GitHub Copilot dapat membantu Anda fokus pada desain tingkat yang lebih tinggi dan pemecahan masalah, daripada di-bogged down dalam sintaksis dan detail implementasi.

GitHub Copilot dan GitHub Copilot Chat ditujukan untuk:

• Pengembang yang ingin menulis kode lebih cepat dan dengan lebih sedikit kesalahan.
• Tim yang ingin meningkatkan kualitas dan konsistensi kode di seluruh proyek.
• Proyek yang memerlukan penyelesaian kode, bantuan refaktor, dan penjelasan kode.
• Organisasi yang ingin memberdayakan pengembang dengan alat pengkodian bertenaga AI.

Ringkasan

Alat pemrograman yang dibantu AI memenuhi berbagai kebutuhan pengembangan, mulai dari menulis dan merefaktor kode hingga membangun dan menyebarkan model pembelajaran mesin. Alat AI membuat pengembangan perangkat lunak lebih efisien, dapat diakses, dan menyenangkan. Baik Anda seorang pengembang berpengalaman atau baru memulai, alat AI dapat membantu Anda membawa pengkodan ke tingkat berikutnya.