Menyederhanakan manajemen data dengan pencerminan dan virtualisasi

  • 8 menit

Tip

Lihat tab Teks dan gambar untuk detail selengkapnya!

Organisasi sering menghadapi tantangan dalam mengelola dan menganalisis data mereka karena kompleksitas mengintegrasikan berbagai sumber data, memastikan konsistensi data, dan mempertahankan ketersediaan data real-time. SQL Database di Microsoft Fabric mengatasi tantangan ini dengan menyediakan platform terpadu yang menyederhanakan integrasi data, meningkatkan konsistensi data, dan memastikan ketersediaan data mendekati real-time.

Integrasikan dengan fitur pencerminan

Salah satu fitur utama SQL Database di Microsoft Fabric adalah kemampuannya untuk mencerminkan database dari Azure SQL Database langsung ke OneLake Fabric. Selain itu, SQL Database in Fabric secara otomatis dicerminkan untuk tujuan analitik, dengan data terus direplikasi ke OneLake hampir secara real-time.

Diagram Fabric Database Mirroring untuk Azure SQL Database.

Proses pencerminan ini memastikan bahwa data terus direplikasi mendekati real-time, menghilangkan kebutuhan akan proses Ekstrak, Transformasi, Pemuatan (ETL) yang kompleks. Dengan demikian, hal ini mengurangi total biaya kepemilikan dan mempercepat waktu untuk memperoleh insight, sehingga memungkinkan bisnis memanfaatkan kecerdasan bisnis, kecerdasan buatan, rekayasa data, ilmu data, dan skenario berbagi data.

Setelah memulai proses pencerminan, Anda dapat memantau status replikasi dengan memilih opsi Pantau replikasi dari tab Replikasi . Jika tidak ada pembaruan dalam tabel sumber, mesin akan mundur dan melanjutkan polling reguler setelah mendeteksi data yang diperbarui.

Cuplikan layar cara memantau proses pencerminan untuk database SQL di Fabric.

Untuk mempelajari selengkapnya tentang cara mengonfigurasi database cermin, lihat Tutorial: Mengonfigurasi database cermin Microsoft Fabric dari Azure SQL Database.

Menjelajahi virtualisasi data

Virtualisasi data dalam SQL Database in Fabric adalah kemampuan yang memungkinkan Anda mengakses dan memanipulasi data dari berbagai sumber tanpa perlu memindahkan atau menyalin data secara fisik. Pendekatan ini memberikan tampilan data terpadu, memungkinkan integrasi dan analisis yang mulus di berbagai platform.

Fitur-fitur ini memungkinkan skenario seperti melakukan kueri terhadap tabel Parquet, CSV, dan Delta yang tersedia di lakehouse.

Kemampuan Definisi Contoh Kueri
Kredensial dalam lingkup database Memungkinkan Anda membuat kredensial yang dapat digunakan untuk mengakses sumber data eksternal dengan aman. CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL MyCredential WITH IDENTITY = 'USER IDENTITY';
Sumber data eksternal Ini memungkinkan Anda menentukan sumber data eksternal, seperti file yang disimpan di OneLake. 'abfss://aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb@<onelake_account_name>.dfs.fabric.microsoft.com/bbbbbbbb-1111-2222-3333-cccccccccccc/Files/parquet/data1.parquet';
Format berkas eksternal Kemampuan ini memungkinkan Anda menentukan format file eksternal, seperti file Parquet, CSV, dan Delta. CREATE EXTERNAL FILE FORMAT MyFileFormat WITH ( FORMAT_TYPE = DELIMITEDTEXT, FORMAT_OPTIONS ( FIELD_TERMINATOR = ',', STRING_DELIMITER = '"' ) );
Tabel eksternal Ini memungkinkan Anda membuat tabel yang mereferensikan data yang disimpan di luar database SQL. CREATE EXTERNAL TABLE MyExternalTable ( Column1 INT, Column2 NVARCHAR(50) ) WITH ( LOCATION = 'myfolder/myfile.csv', DATA_SOURCE = MyExternalDataSource, FILE_FORMAT = MyFileFormat );