Memasukkan aplikasi Anda dengan AI
Dalam unit ini, Anda mempelajari pentingnya pembelajaran mesin dan teknologi AI dalam proses inovasi dan pengalaman pelanggan.
Pembelajaran mesin dan AI untuk menciptakan nilai
Pembelajaran mesin dan AI adalah aset hebat untuk meningkatkan interaksi dengan pelanggan dan mitra Anda. Tailwind Traders mengevaluasi fitur aplikasi ini sebagai cara untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan meningkatkan nilai bisnis.
Selain mengubah aplikasi e-niaga utamanya menjadi arsitektur layanan mikro, perusahaan ingin memperkenalkan fungsionalitas baru untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Saat ini, mereka tidak memiliki staf dengan keterampilan ilmu data. Staf baru akan dipekerjakan nantinya, tetapi sementara itu, kemenangan cepat harus diidentifikasi agar dapat membantu meningkatkan daya saing toko web perusahaan.
Tailwind Traders sedang mengevaluasi empat kemungkinan:
- Menyematkan mesin rekomendasi untuk meningkatkan penjualan silang.
- Termasuk obrolan dukungan untuk meningkatkan pengalaman pengguna saat masalah muncul.
- Mendesain ulang mesin pencari untuk mempersingkat waktu yang dibutuhkan pelanggan untuk menemukan produk.
- Menganalisis ulasan produk untuk lebih memahami sentimen pelanggan.
Tailwind Traders perlu mengevaluasi teknologi Azure yang dapat membantu perusahaan memulai perjalanannya untuk menanamkan aplikasinya dengan pembelajaran mesin dan AI.
Pembelajaran Mesin dan AI di Azure
Azure menawarkan beberapa alat dan layanan yang dapat membantu organisasi membuat fungsionalitas pembelajaran mesin dan AI di aplikasi mereka menjadi lebih cepat dan lebih murah.
Layanan Azure AI
Layanan Azure AI berisi model bawaan yang tidak memerlukan keahlian pembelajaran mesin untuk memperkenalkan fungsionalitas AI ke aplikasi. Layanan Azure AI mencakup banyak area, seperti visi, ucapan, bahasa, keputusan, dan pencarian. Mudah digunakan, sehingga organisasi dapat menggunakan kekuatan AI tanpa keterampilan pembelajaran mesin yang ekstensif.
Tailwind Traders melihat potensi tinggi dalam layanan Azure AI, karena departemen ilmu datanya tidak sepenuhnya beroperasi. Perusahaan sedang mengevaluasi fitur-fitur ini untuk berinovasi aplikasi e-niaga:
- Personalizer: Organisasi dapat menggunakan fitur ini untuk mempelajari pengguna yang menggunakan produk dan untuk membuat penyesuaian, rekomendasi individu. Beberapa pelanggan lebih menyukai produk dengan pengiriman cepat, sementara pelanggan lain lebih suka produk yang dijual. Personalizer menggunakan jenis algoritma pembelajaran mesin yang disebut pembelajaran penguatan, yang tidak memerlukan sejumlah besar data untuk dilatih. Tailwind Traders tertarik pada Personalizer, karena belum memiliki jenis data ini.
- Analitik Teks: Banyak pengguna menulis ulasan produk. Organisasi dapat menganalisis ulasan untuk menemukan pelanggan yang mengekspresikan sentimen negatif. Berfokus pada pelanggan ini akan mengurangi kehilangan pelanggan dan meningkatkan loyalitas.
- Penerjemah: Ulasan produk dapat menjadi alat penjualan efektif, tapi hanya berguna bagi pelanggan yang memahami bahasa pemrogram tempat ulasan ditulis. Menggunakan layanan terjemahan waktu nyata akan memungkinkan Tailwind Traders untuk menampilkan ulasan produk kepada pengguna mana pun terlepas dari bahasa asli mereka.
Fitur layanan Azure AI lainnya memiliki potensi untuk Tailwind Traders, tetapi perusahaan memutuskan untuk memulai dengan tiga sebelumnya. Alasannya adalah rasio positif antara potensi peningkatan dalam pengaruh bisnis dan rendahnya upaya yang dibutuhkan untuk memperkenalkannya.
Pendalaman pengetahuan dan Azure Cognitive Search
Azure Cognitive Search membantu memperkenalkan pendalaman pengetahuan dan mesin cari yang fleksibel dalam aplikasi dengan sedikit upaya pengodean. Selain dapat mengindeks data dalam jumlah besar, layanan juga dapat menambahkan pengayaan untuk menambah informasi yang tersedia untuk pencarian.
Salah satu area di aplikasi Tailwind Traders perlu ditingkatkan adalah pencarian produk. Pelanggan menghabiskan waktu terlalu lama untuk menemukan produk yang dicari. Mengganti mesin pencari yang ada dengan Azure Cognitive Search dapat memungkinkan perusahaan untuk mengekspos kontrol pencarian yang kaya seperti navigasi tersaring (filter beberapa kategori), penyetelan relevansi, dan lengkapi otomatis.
Pengguna internet terbiasa dengan mesin cari yang canggih, sehingga Tailwind Traders tidak dapat terus menawarkan fungsionalitas kuno yang terdapat dalam versi platform e-niaga saat ini. Untungnya, Azure Cognitive Search ditawarkan sebagai satu set API yang memungkinkan pembuatan cepat MVP.
Azure Bot Service
Area berikutnya yang menunjukkan ketidakpuasan pengguna berdasarkan survei adalah dukungan pelanggan. Waktu penyelesaian yang lama dan saluran telepon yang padat adalah keluhan umum.
Tailwind Traders sedang mempertimbangkan Azure Bot Service untuk menerapkan sistem dukungan berbasis obrolan agar pengguna dapat menyelesaikan masalahnya lebih cepat dengan biaya yang lebih rendah. Azure Bot Service dapat diimplementasikan dalam berbagai bahasa pemrogram seperti C#, JavaScript, dan Python. Berbagai bahasa memudahkan untuk menemukan pengembang di organisasi yang dapat menggunakan bahasa pemrograman yang familier untuk membuat fungsionalitas obrolan.
Azure Bot Service dapat diimplementasikan di berbagai saluran, tetapi perusahaan sebagian besar tertarik untuk menawarkannya sebagai obrolan berbasis web untuk pengguna yang mengunjungi situs web e-niaga.
Pembelajaran Mesin Azure
Azure Machine Learning memudahkan proses pembuatan model pembelajaran mesin kustom, penyebaran model tersebut ke produksi, dan pengelolaan berbagai versi dari semua model yang disebarkan di seluruh organisasi.
Pembelajaran Mesin Azure mempermudah pekerjaan ilmuwan data dengan membantu mereka berbagi hasil eksperimen dan mengelola berbagai model dalam skala besar. Itu dapat menyempurnakan model dengan penyetelan hyperparameter, dan bahkan membuat yang baru dengan pembelajaran otomatis. Kemudian dapat menyebarkan model yang dipilih ke kluster Kubernetes untuk menawarkan API tingkat perusahaan yang sangat dapat diskalakan yang dapat menjalankan model pembelajaran mesin organisasi dalam produksi.
Tailwind Traders sedang mempertimbangkan untuk menggunakan model kustom untuk pemberi rekomendasi produk generasi berikutnya yang akan lebih canggih daripada fitur Pemberi Rekomendasi di layanan Azure AI. Namun, peningkatan ini hanya dimungkinkan ketika keahlian ilmu data ada di organisasi.
Analisis Tailwind Traders
Tailwind Traders merumuskan hipotesis bahwa "Mesin rekomendasi akan meningkatkan penjualan silang." Idealnya, Tailwind Traders akan menggunakan layanan Azure Pembelajaran Mesin untuk membangun mesin rekomendasi yang disesuaikan dengan kebutuhan organisasi. Namun, perusahaan tidak memiliki keahlian ilmu data saat ini.
Untuk saat ini, perusahaan memutuskan untuk menggunakan fitur Personalizer di layanan Azure AI untuk memperkaya aplikasi tanpa perlu ilmuwan data. Jika hipotesis divalidasi, tim ilmu data yang akhirnya dipekerjakan dapat mengembangkan prototipe dengan model pembelajaran mesin kustom yang dibangun dengan Azure. Contohnya ada dalam artikel Membangun API Rekomendasi secara real-time di Azure.
Selain itu, perusahaan memutuskan untuk memvalidasi hipotesis yang ada seputar membangun obrolan dukungan dengan Azure Bot Service dan meningkatkan situs e-niaga dengan Azure Cognitive Search. Kedua prototipe dapat dibuat dengan upaya yang relatif rendah, sehingga Tailwind Traders mulai terjun ke dalam pembelajaran mesin dan AI dengan kecepatan penuh.