Pengantar
Dalam modul ini kita akan mempelajari cara melakukan tugas visi komputer yang berbeda menggunakan TensorFlow dan Keras. Kita akan mulai dengan pengantar Jaringan Neural Padat (DNNs) kecil, lalu membangun pengetahuan itu untuk menyelami Jaringan Neural Konvolusional (CNNs). Terakhir, kita akan melihat bagaimana kita dapat menggunakan model yang telah dilatih sebelumnya dalam pembelajaran transfer untuk meningkatkan hasil kita dengan lebih sedikit data.
Tujuan pembelajaran
- Pengantar cara membangun model pembelajaran mesin visi komputer
- Pengantar pelatihan Jaringan Neural Padat (DNN)
- Pengantar pelatihan Jaringan Neural Konvolusional (CNN)
Prasyarat
- Pengetahuan tentang Python
- Pengetahuan dasar mengenai cara menggunakan Notebooks Jupyter
- Pemahaman dasar tentang pembelajaran mesin