Ringkasan
Dalam modul ini kita telah mempelajari cara kerja jaringan neural konvolusional, dan bagaimana mereka dapat mengambil pola dalam gambar 2D. Bahkan, CNN juga dapat digunakan untuk menemukan pola dalam sinyal 1 dimensi (seperti gelombang suara, atau rangkaian waktu), dan dalam struktur multidimensi (misalnya, peristiwa dalam video di mana beberapa pola diulang di seluruh bingkai. CNN juga merupakan blok kompilasi sederhana untuk memecahkan tugas visi komputer yang lebih kompleks, seperti Pembuatan Gambar. Jaringan Adversarial Generatif dapat digunakan untuk menghasilkan gambar yang mirip dengan yang ada di himpunan data yang diberikan. Misalnya, mereka dapat digunakan untuk menghasilkan lukisan yang dihasilkan komputer. Demikian pula, CNN digunakan untuk deteksi objek, segmentasi instans, dll. Mempelajari cara menerapkan jaringan neural untuk menyelesaikan masalah tersebut adalah materi kursus terpisah. Anda telah mempelajari dasar-dasar visi komputer dan kami berharap Anda melanjutkan perjalanan Anda dalam menguasai visi komputer!