Perkenalan
TensorFlow adalah kerangka kerja populer untuk bekerja dengan pembelajaran mesin. Modul ini mencakup Keras, yang merupakan API tingkat lebih tinggi dan ramah pengguna yang dirilis sebagai bagian dari TensorFlow. Untuk banyak skenario, tingkat abstraksi yang disediakan oleh Keras memberi Anda semua fungsionalitas yang Anda butuhkan, tanpa kompleksitas konsep TensorFlow tingkat bawah.
Di akhir modul ini, jika Anda merasa bahwa Anda membutuhkan lebih banyak fleksibilitas daripada yang disediakan Keras, maka modul kelima dari jalur pembelajaran ini, Pengandalan Pembelajaran Mesin dengan TensorFlow, menunjukkan cara melengkapi sebagian kode Keras dalam modul ini menggunakan API TensorFlow tingkat bawah.
Modul dan modul lima ini menunjukkan bagaimana Anda dapat membuat jaringan neural dasar menggunakan himpunan data Fashion MNIST sebagai sumber data. Anda akan membangun jaringan neural yang mengambil gambar pakaian sebagai input, lalu mengklasifikasikannya sesuai dengan kontennya, seperti Shirt, Coat, atau Dress.
Untuk modul ini, kami berasumsi bahwa Anda nyaman dengan Python, tetapi kami tidak menganggap pengetahuan apa pun tentang Keras atau TensorFlow.
Mari kita mulai!
Tujuan pembelajaran
- Pelajari cara memuat dan menyiapkan data yang akan digunakan dalam pembelajaran mesin.
- Pelajari cara menentukan arsitektur jaringan neural pembelajaran mendalam.
- Pelajari cara melatih jaringan neural.
- Pelajari cara membuat prediksi dengan menggunakan jaringan neural.
Prasyarat
- Pengetahuan tentang Python
- Pengetahuan dasar tentang cara menggunakan Jupyter Notebooks