Pendahuluan
Operasi harian dan interaksi dengan pelanggan menciptakan alur data yang konstan. Dunia big data ini terus berkembang, dan begitu juga kebutuhan untuk menyimpan, memproses, dan menganalisis data secara tepat waktu dan hemat biaya. Big data membutuhkan ruang penyimpanan yang dapat diskalakan dalam jumlah besar. Karena volume besar aliran data berkecepatan tinggi dari berbagai sumber, kemampuan untuk mengidentifikasi dan menanggapi kejadian yang bermakna adalah kuncinya. Selain itu, data dihasilkan dalam berbagai format: data terstruktur/semi-terstruktur dan teks bebas, serta gambar dan video. Untuk menemukan korelasi antara aliran data yang berbeda ini, bisnis menginvestasikan waktu dan uang yang signifikan ke dalam penguraian, pemrosesan, dan penyimpanan data ini. Sistem analitik data akhir ke akhir yang kuat serta dapat mengelola data Anda yang besar dan kompleks, dan menjalankan analitik lanjutan sangat penting untuk membuat keputusan bisnis berbasis data. Alat apa yang dapat membantu Anda mengelola beragam jenis data, alur kerja, dan visualisasi ini?
Azure Data Explorer adalah platform analitik big data terkelola secara penuh, berperforma tinggi. Azure Data Explorer dapat mengambil semua data yang bervariasi ini, lalu menyerap, memproses, dan menyimpannya. Anda dapat menggunakan Azure Data Explorer untuk kueri mendekati real-time dan analitik tingkat lanjut, serta untuk fitur yang lebih canggih seperti analitik geospasial, peringatan, dasbor, dan analitik bisnis.
Contoh skenario
Bayangkan Anda bekerja di perusahaan pakaian yang merupakan rantai besar toko batu bata dan mortir yang berkembang menjadi e-niaga. Anda akan meluncurkan penjualan akhir tahun yang menargetkan beberapa audiens internasional. Anda ingin melihat dampak kampanye Anda terhadap penjualan, inventaris, dan logistik. Anda memiliki volume besar data yang mengalir dalam format yang berbeda, dan perlu mencari cara untuk memahami data ini dan menggunakannya untuk membuat keputusan bisnis yang baik.
Divisi yang berbeda di seluruh perusahaan akan menggunakan data yang dikumpulkan untuk menginformasikan keputusan strategis dan sehari-hari mereka tentang operasi, pemasaran, dan hubungan pelanggan. Mereka berencana menggunakan Azure Data Explorer untuk menyerap berbagai jenis data ke dalam satu koleksi yang terdiri dari:
- data terstruktur, seperti sistem operasi internal.
- data semi terstruktur, seperti data clickstream pemasaran.
- data yang tidak terstruktur, seperti umpan media sosial.
Lalu setiap divisi dapat menggunakan analisis dan visualisasi data untuk membuat keputusan berbasis data tentang kampanye.
Apa yang akan kita lakukan?
Menganalisis kemampuan Azure Data Explorer untuk membantu Anda memutuskan kapan menggunakannya:
- Apa kekuatan Azure Data Explorer dan Bahasa Kueri Kusto?
- Bagaimana Anda bekerja dengan layanan?
- Jenis data apa yang dapat Anda analisis serta dari mana asal data tersebut?
- Bagaimana Anda dapat menata, menampilkan, atau membuat hasil kueri Anda dapat ditindaklanjuti?
Apa tujuan utamanya?
Pada akhir sesi ini, Anda dapat memutuskan apakah Azure Data Explorer adalah pilihan yang baik untuk membantu Anda memahami big data Anda.