Membangun model pembelajaran mesin klasik dengan pembelajaran yang diawasi
Pembelajaran yang diawasi adalah bentuk pembelajaran mesin di mana algoritma belajar dari contoh data. Kami sedang melukiskan gambaran tentang bagaimana pembelajaran yang diawasi secara otomatis menghasilkan model yang dapat membuat prediksi tentang dunia nyata. Kami juga menyinggung cara model ini diuji, serta kesulitan yang bisa muncul dalam melatihnya.
Tujuan pembelajaran
Dalam modul ini, Anda akan:
- Mendefinisikan pembelajaran terawasi dan tak terawasi.
- Jelajahi bagaimana fungsi biaya memengaruhi proses pembelajaran.
- Temukan bagaimana model dioptimalkan dengan penurunan gradien.
- Bereksperimenlah dengan kecepatan pembelajaran, dan lihat bagaimana hal itu dapat memengaruhi pelatihan.
Prasyarat
Pengetahuan dasar dengan input, output, dan model