Browser ini sudah tidak didukung.
Mutakhirkan ke Microsoft Edge untuk memanfaatkan fitur, pembaruan keamanan, dan dukungan teknis terkini.
Apa yang membuat algoritma pembelajaran mesin berbeda dari algoritme tradisional?
Algoritma pembelajaran mesin selalu lebih rumit untuk dibangun daripada algoritma tradisional.
Algoritma pembelajaran mesin harus dilatih setiap kali digunakan.
Algoritma pembelajaran mesin dibentuk oleh data secara langsung sebagai bagian dari pengembangan. Algoritma tradisional hampir seluruhnya didasarkan pada teori atau pendapat orang yang menulis kode.
Kapan kita ingin melakukan pelatihan?
Setiap kali kita ingin menggunakan model
Hanya ketika kita ingin meningkatkan model
Setiap kali kami memuat model dari file
Apa hubungan antara model, tujuan, dan data pelatihan?
Data pelatihan digunakan untuk membuat perubahan pada model. Perubahan ini membantu model menjadi lebih baik dalam mencapai tujuan yang telah ditentukan.
Data pelatihan digunakan untuk membuat perubahan pada tujuan. Perubahan ini membantu tujuan yang telah ditentukan menjadi lebih seperti model.
Model ini digunakan untuk membuat perubahan pada data pelatihan. Perubahan ini membantu data pelatihan menjadi lebih baik dalam mencapai tujuan yang telah ditentukan.
Anda harus menjawab semua pertanyaan sebelum memeriksa pekerjaan Anda.
Lanjutkan
Apakah halaman ini membantu?