Pendahuluan

  • 5 menit

Dalam modul ini, Anda akan memublikasikan dan menyebarkan beban kerja kontainer DeepStream berbasis ARM64 ke perangkat keras tertanam NVIDIA dengan menggunakan Azure IoT Edge.

Prasyarat

Screenshot that shows an NVIDIA Jetson embedded device.

Skenario: Menyebarkan beban kerja DeepStream Graph Composer ke perangkat nyata di edge

Bos Anda senang dengan kemajuan Aplikasi Video Cerdas Anda dan tertarik untuk memasukkan pekerjaan Anda ke dalam produksi. Anda mengetahui bahwa NVIDIA menghasilkan jajaran perangkat tertanam yang mampu menjalankan beban kerja NVIDIA DeepStream Graph Composer. Anda telah memutuskan untuk menyelidiki menggunakan waktu proses Azure IoT Edge untuk mendistribusikan beban kerja NVIDIA DeepStream Graph Composer dengan aman ke perangkat yang dipercepat unit pemrosesan grafis (GPU) faktor bentuk kecil ini di lokasi di seluruh dunia. Strategi ini tidak hanya akan menyelesaikan masalah penyebaran, tetapi juga memungkinkan Anda mengumpulkan metrik dari semua perangkat di satu lokasi. Kemudian, Anda dapat melakukan analisis dengan menggunakan layanan di Azure.

Apa yang akan Anda pelajari?

Setelah menyelesaikan modul ini, Anda akan dapat:

  • Ubah aplikasi NVIDIA DeepStream Graph Composer untuk memublikasikan data ke hub di Azure IoT Hub.
  • Buat dan publikasikan citra kontainer NVIDIA DeepStream lintas platform ke registry kontainer di Azure Container Registry.
  • Konfigurasikan Azure IoT Edge untuk berjalan pada perangkat keras yang disematkan NVIDIA.
  • Menyebarkan citra NVIDIA DeepStream lintas platform ke perangkat tertanam NVIDIA dengan menggunakan Azure IoT Edge.

Apa tujuan utamanya?

Modul ini akan menunjukkan cara menggunakan DeepStream Graph Composer untuk membuat citra kontainer lintas platform. Kemudian, Anda akan memublikasikan artefak tersebut ke registri kontainer di Azure, tempat Anda dapat mereferensikannya dan menyebarkannya dengan aman ke perangkat tertanam NVIDIA yang menjalankan Azure IoT Edge.