Membuat model pembelajaran mesin

  • Jalur Pembelajaran
  • 6 Modul

Sekilas

Pembelajaran mesin adalah fondasi untuk pemodelan prediktif dan kecerdasan buatan. Pelajari beberapa prinsip inti pembelajaran mesin dan cara menggunakan alat dan kerangka kerja umum untuk melatih, mengevaluasi, dan menggunakan model pembelajaran mesin.

Prasyarat

Jalur pembelajaran ini mengasumsikan pengetahuan tentang konsep matematika dasar. Pengalaman dengan Python juga bermanfaat.

Modul dalam jalur pembelajaran ini

Pengantar konsep pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin adalah dasar untuk sebagian besar solusi kecerdasan buatan modern. Pemahaman tentang konsep inti di mana pembelajaran mesin didasarkan adalah fondasi penting untuk memahami AI.

Menjelajahi dan menganalisis data dengan Python

Penjelajahan dan analisis data adalah inti dari ilmu data. Ilmuwan data memerlukan keterampilan dalam bahasa pemrograman seperti Python untuk menjelajahi, memvisualisasikan, dan memanipulasi data.

Melatih dan mengevaluasi model regresi

Regresi adalah jenis pembelajaran mesin yang umum digunakan untuk memprediksi nilai numerik.

Melatih dan mengevaluasi model klasifikasi

Klasifikasi adalah sejenis pembelajaran mesin yang digunakan untuk mengategorikan item ke dalam kelas.

Melatih dan mengevaluasi model pengklusteran

Pengklusteran adalah jenis pembelajaran mesin yang digunakan untuk mengelompokkan item serupa ke dalam kluster.

Melatih dan mengevaluasi model pembelajaran mendalam

Pembelajaran dalam adalah bentuk pembelajaran mesin tingkat lanjut yang meniru cara belajar otak manusia melalui jaringan neuron yang terhubung.

Mulai