Menjelajahi ringkasan statistik

  • 6 menit

Data sering terjalin dengan statistik karena statistik adalah salah satu cara Anda dapat menjelajahi data Anda. Statistik menunjukkan distribusi data Anda dan membantu Anda mengidentifikasi takeaway utama dan tren dan menentukan apakah outlier ada.

Ringkasan statistik adalah informasi yang memberikan deskripsi cepat dan sederhana tentang data Anda. Power BI memiliki banyak fungsi yang membantu Anda melakukan analisis statistik, seperti fungsi Data Analysis Expressions (DAX), visual seperti histogram dan kurva lonceng, visual analitik tingkat lanjut, dan bahasa pemrograman statistik seperti Python dan R.

Menjelajahi ringkasan statistik memberi pengguna tampilan tingkat tinggi dari data yang tersedia, di mana mereka dapat melihat kluster, pola pada data perilaku, rata-rata data, dan banyak lagi. Mereka dapat memperoleh wawasan tentang data mereka yang akan membantu mendorong keputusan bisnis.

Misalnya, tim Rantai Pasokan meminta Anda untuk membuat laporan yang menunjukkan frekuensi pesanan untuk produk tertentu dan apa 10 produk teratas dalam hal penjualan.

Fungsi statistik

Power BI Desktop memiliki sejumlah fungsi DAX yang dapat Anda gunakan untuk mendapatkan statistik cepat berdasarkan data Anda. Anda bisa mengakses fungsi cepat ini dengan mengklik kanan bidang Nilai di panel Visualisasi , seperti yang diilustrasikan dalam gambar berikut.

Cuplikan layar fungsi statistik.

Namun, untuk menghindari masalah performa, lebih baik membuat langkah-langkah statistik sendiri dengan menggunakan fungsi DAX untuk menghitung rata-rata, jumlah, min, maks, dan sebagainya. Misalnya, untuk menganalisis data inventori guna menemukan kuantitas pesanan rata-rata untuk setiap produk, Anda dapat menggunakan rumus berikut:

Average Qty =
AVERAGE ( Sales[Order Qty] )

Histogram

Histogram dan kurva lonceng adalah cara paling umum untuk menampilkan statistik tentang model semantik Anda. Dalam istilah Power BI, Anda bisa mewakili histogram dengan salah satu visual bagan batang atau kolom dan mewakili kurva bel dengan visual bagan area, seperti yang diilustrasikan dalam gambar berikut. Anda juga dapat menggunakan visual Q&A untuk mengajukan pertanyaan langsung tentang item atas atau bawah dalam daftar.

Cuplikan layar bagan batang dan area Power BI.

Visual bagan batang atau kolom umum di Power BI berkaitan dengan dua titik data: pengukuran dan dimensi. Histogram sedikit berbeda dari bagan batang standar karena hanya memvisualisasikan satu titik data.

Dalam contoh ini, Anda menggunakan visual bagan kolom berkluster untuk menyajikan histogram yang menentukan jumlah pesanan berdasarkan ukuran pesanan.

Anda mulai dengan memilih ikon bagan kolom berkluster pada panel Visualisasi . Selanjutnya, buat pengelompokan baru untuk sumbu x. Anda akan mempelajari lebih lanjut tentang pengelompokan dan pengikatan nanti dalam modul ini, tetapi juga berguna dalam konteks ini.

Untuk membuat grup, di panel Bidang , klik kanan bidang data yang ingin Anda analisis lalu pilih Grup Baru. Dalam hal ini, Anda menggunakan bidang OrderQty . Di jendela Grup yang ditampilkan, siapkan grup bin sebagai berikut:

  1. Ganti nama grup sebagai Bin Pesanan (Wadah).

  2. Atur opsi Jenis grup ke Bin dan opsi Jenis Bin ke Jumlah bin.

  3. Masukkan 5 sebagai Jumlah bin, 1 sebagai nilai Min, dan 44 sebagai nilai Maks.

Cuplikan layar penambahan grup untuk histogram.

Selanjutnya, isi visual sebagai berikut:

  1. Seret dan letakkan bidang OrderQty dari panel Bidang ke bidang Nilai pada panel Visualisasi .

  2. Seret dan letakkan grup Bin Pesanan (Wadah) dari panel Bidang ke bidang Sumbu pada panel Visualisasi .

Cuplikan layar menyiapkan bagan batang untuk pesanan Qty menurut ukuran bin.

Visual sekarang menunjukkan bahwa data dikelompokkan ke dalam wadah pada sumbu x, dengan jumlah pesanan variabel tersebut pada sumbu y.

Anda sekarang telah menghasilkan histogram yang menampilkan kuantitas pesanan (bidang OrderQty ) berdasarkan wadah ukuran pesanan untuk tim Rantai Pasokan.

Analisis N teratas

Fungsi TOPN DAX mengembalikan baris N teratas dari tabel tertentu. Analisis Top N adalah cara yang bagus untuk menyajikan data yang mungkin penting, seperti 10 produk penjualan teratas, 10 pemain teratas dalam organisasi, atau 10 pelanggan teratas. Atau, Anda dapat melihatnya dari perspektif lain dan menyajikan 10 item terbawah dalam daftar, dengan kata lain, pemain terburuk. Bergantung pada persyaratannya, Anda mungkin ingin menggunakan salah satu atau kedua opsi ini.

Dalam contoh ini, tim Rantai Pasokan ingin tahu apa 10 produk penjualan teratas. Anda menyelesaikan tugas ini dengan salah satu dari tiga cara: dengan menggunakan visual Q&A, menggunakan filter N Teratas, atau menulis rumus DAX.

Gunakan visual Q&A untuk menemukan N teratas

Anda telah membuat laporan untuk tim Rantai Pasokan, dan sekarang anggota tim memiliki pertanyaan tentang berbagai tampilan atau wawasan lain yang mereka minati. Power BI memiliki Q&Visual bawaan yang memungkinkan pengguna mengajukan pertanyaan mereka sendiri dan mendapatkan jawaban sehingga Anda tidak perlu menjawab setiap pertanyaan individu. Visual Q&A adalah alat yang efektif karena memungkinkan pengguna untuk dengan cepat mendapatkan jawaban tentang data secara independen, yang menghemat waktu untuk semua orang yang terlibat. Visual Q&A unik karena tidak memerlukan pengetahuan tentang Power BI untuk menggunakan visual; pengguna juga dapat mengajukan pertanyaan mereka dan mereka juga dapat membuat visual yang berwawasan.

Tambahkan visualisasi Q&A ke laporan Anda, lalu reposisi visual dan sesuaikan pemformatannya, sesuai kebutuhan.

Cuplikan layar menambahkan visualisasi Q&A.

Sekarang, Anda dapat menggunakan visual untuk mendapatkan jawaban. Dalam hal ini, Anda ingin tahu apa itu 10 produk penjualan teratas, jadi Anda memasukkan pertanyaan seperti, "Apa 10 produk teratas saya berdasarkan penjualan?" Power BI akan secara otomatis menampilkan hasil tersebut untuk Anda.

Cuplikan layar menggunakan visualisasi Q&A untuk menemukan N teratas.

Menggunakan jenis filter N Teratas

N Teratas adalah opsi pemfilteran yang tersedia di panel Filter . Pilih bidang yang ingin Anda analisis di halaman laporan Anda (dalam contoh ini, ini adalah bidang Nama Produk ). Di panel Filter , perluas daftar Jenis filter dan pilih N Teratas. Di pengaturan Perlihatkan item , pilih Atas dan 10. Lalu, pilih Biaya Penjualan sebagai nilai yang ingin Anda filter bidangnya. Pembaruan visual yang sesuai.

Cuplikan layar menggunakan jenis filter untuk menemukan N Teratas.

Menggunakan fungsi TOPN DAX

Anda juga dapat menghitung 10 produk teratas Anda di DAX dengan menggunakan fungsi TOPN. Opsi ini bisa berguna jika Anda ingin menyajikan 10 teratas dalam konteks yang berbeda, seperti berapa banyak dari 10 produk terlaris teratas yang berkontribusi terhadap total penjualan keseluruhan.

Mulailah dengan membuat ukuran baru yang disebut 10 Produk Teratas. Kemudian, gunakan fungsi TOPN, bersama dengan fungsi SUMX, untuk menghitung 10 produk teratas Anda dengan total penjualan, sebagai berikut:

Top 10 Products =
SUMX ( TOPN ( 10, Product, Product[Total Sales]), [Total Sales] )

Gambar berikut menunjukkan 10 produk teratas versus total penjualan untuk perbandingan.

Cuplikan layar menggunakan fungsi DAX TOP N untuk menghitung 10 Produk Teratas.

Anda dapat menyesuaikan rumus DAX untuk menyajikan hasil yang sama dalam persentase.

Untuk informasi selengkapnya tentang kemampuan statistik Power BI, lihat Fungsi Statistik - DAX.