Pilih visual laporan

  • 12 menit

Tujuan utama visualisasi data adalah untuk mengkomunikasikan informasi dengan jelas dan efektif untuk melaporkan konsumen. Itu sebabnya memilih jenis visual yang paling efektif untuk memenuhi persyaratan sangat penting. Memilih jenis visual yang salah dapat menyulitkan konsumen laporan untuk memahami data, atau lebih buruk, hal ini dapat mengakibatkan misrepresentasi data.

Pemilihan visual bisa menantang karena begitu banyak visual yang tersedia untuk dipilih. Untuk membantu Anda memilih visual yang sesuai, bagian berikut ini menyediakan tips dan panduan untuk membantu Anda memenuhi persyaratan visualisasi tertentu.

Visual kategoris

Seringkali, bagan batang atau kolom adalah pilihan yang baik saat Anda perlu menampilkan data di beberapa kategori. Memilih jenis mana yang bergantung pada jumlah kategori dan jenis informasi yang ingin Anda visualisasikan. Misalnya, jika banyak nilai kategori tersedia, Anda harus menghindari pemilihan visual di mana warna digunakan untuk memisahkan data, seperti bagan batang bertumpuk dengan legenda kategori. Sebagai gantinya, gunakan dimensi kategori pada sumbu bagan batang.

Selain itu, Anda harus menghindari bagan garis dengan sumbu X kategoris karena garis menyiratkan hubungan antara elemen yang mungkin tidak ada. Dalam contoh berikut, perhatikan bahwa visual diagram garis menyiratkan hubungan antara kategori produk pada sumbu X.

Gambar memperlihatkan diagram garis dengan kategori produk pada sumbu X. Baris menyiratkan hubungan antara produk, yang tidak benar.

Dalam contoh berikutnya, bagan batang memperlihatkan penjualan menurut kategori produk. Perhatikan bahwa visual diurutkan berdasarkan nilai penjualan dalam urutan turun. Sebagian besar, Anda harus mengurutkan bagan kategoris menurut nilai daripada dalam urutan kategori alfabet. Pastikan Anda menentukan urutan pengurutan (naik atau turun) berdasarkan apa yang ingin Anda tarik perhatian orang terlebih dahulu sehingga memberi konsumen laporan visual intuitif yang diatur untuk menghasilkan aliran alami.

Catatan

Anda harus mengurutkan menurut kategori saat urutan yang ditetapkan ada, seperti langkah-langkah dalam proses yang harus ditampilkan dalam urutan tersebut.

Gambar memperlihatkan bagan batang untuk enam produk. Bagan batang diurutkan dalam urutan penjualan turun.

Visual rangkaian waktu

Selalu gunakan bagan garis atau kolom untuk memperlihatkan nilai dari waktu ke waktu. Sumbu X harus menyajikan waktu, diurutkan dari paling awal ke periode terbaru (kiri ke kanan).

Catatan

Penempatan ini berlaku untuk audiens yang sebagian besar membaca dari kiri ke kanan (LTR). Saat audiens Anda membaca kanan ke kiri (RTL), seperti halnya dengan beberapa bahasa tertulis, urutkan sumbu X dari kanan ke kiri.

Dalam contoh berikut, bagan garis memperlihatkan penjualan historis. Bagan garis memperlihatkan aliran alami garis waktu dari kiri ke kanan, menghilangkan waktu yang diperlukan untuk menginterpretasikan sumbu X.

Gambar memperlihatkan bagan garis penjualan historis selama bulan April.

Anda dapat membawa diagram garis ke tingkat berikutnya dengan menambahkan opsi analitik. Dalam hal ini, ini menerapkan prakiraan untuk memperpanjang penjualan historis dengan penjualan yang diproyeksikan.

Gambar memperlihatkan bagan garis penjualan pada bulan April diperpanjang dengan proyeksi penjualan hingga Mei.

Diagram garis bekerja dengan baik dengan aliran data yang konsisten, seperti saat penjualan dicatat untuk setiap periode. Jika tidak ada penjualan yang direkam selama beberapa periode, visual diagram garis akan mengisi celah tersebut dengan garis lurus yang menghubungkan nilai periode sebelumnya dan berikutnya. Jika nilai yang hilang adalah kemungkinan, bagan kolom mungkin menjadi pilihan visual yang lebih baik karena akan membantu menghindari interpretasi tren yang tidak ada.

Gambar memperlihatkan dua bagan penjualan historis. Bagan pertama adalah diagram garis. Bagan kedua adalah bagan kolom. Bagan kolom telah kehilangan kolom yang menunjukkan tidak ada penjualan untuk periode waktu tersebut.

Visual inti Power BI lain yang bisa Anda gunakan untuk data rangkaian waktu meliputi:

  • Bagan kolom bertumpuk

  • Bagan area

  • Bagan kolom baris dan bertumpuk

  • Bagan pita, yang memiliki manfaat tambahan untuk memperlihatkan perubahan peringkat dari waktu ke waktu

Visual proporsional

Visual proporsional memperlihatkan data sebagai bagian dari keseluruhan. Mereka secara efektif mengomunikasikan bagaimana nilai didistribusikan di seluruh dimensi. Visual bagan kolom dan batang berfungsi dengan baik untuk memvisualisasikan proporsi di beberapa dimensi.

Catatan

Visual proporsional tidak dapat memplot campuran nilai positif dan negatif. Nilai tersebut harus digunakan ketika semua nilai positif atau semua nilai negatif.

Dalam contoh berikut, visual bagan Batang Bertumpuk 100% menunjukkan penjualan proporsional di empat toko. Ini memungkinkan Anda untuk membandingkan setiap toko di enam kategori produk. Perhatikan bahwa nilai penjualan aktual tidak ditampilkan. Sebaliknya, proporsi penjualan ditampilkan, memungkinkan konsumen laporan untuk menentukan mana yang lebih tinggi. (Jika perlu, Anda dapat mengungkapkan nilai aktual dalam tipsalat.)

Gambar memperlihatkan bagan batang bertumpuk memperlihatkan penjualan produk menurut toko. Setiap panjang batang total 100 persen.

Dalam contoh berikutnya, perhatikan bahwa informasi yang sama dapat diekspresikan secara vertikal sebagai bagan Kolom Bertumpuk 100%. Ini menghasilkan hasil yang setara.

Gambar memperlihatkan bagan kolom bertumpuk yang memperlihatkan penjualan produk menurut toko. Setiap tinggi kolom total 100 persen.

Visual inti Power BI lain yang bisa Anda gunakan untuk visualisasi proporsional meliputi:

  • Bagan Kolom Bertumpuk 100%

  • Bagan corong

  • Peta pohon

  • Bagan pai

  • Bagan donat

Visual numerik

Sering disajikan oleh visual kartu, nilai numerik menunjukkan callout tingkat tinggi yang meminta perhatian segera. Mereka dapat menjadi kuat dalam dasbor dan laporan analitik karena mereka mengomunikasikan data penting dengan cepat.

Dalam contoh berikut, visual kartu memperlihatkan satu nilai yang cepat dan mudah dibaca.

Gambar memperlihatkan satu nilai penjualan dalam kartu.

Anda juga dapat menggunakan kartu multi-baris untuk menampilkan beberapa nilai dalam satu visual.

Visual kisi

Seringkali diabaikan, tabel dan matriks dapat secara efektif menyampaikan banyak informasi terperinci. Tabel memiliki jumlah kolom tetap, dan setiap kolom dapat mengekspresikan data yang dikelompokkan atau dirangkum. Matriks dapat memiliki grup pada kolom dan baris. Menambahkan opsi pemformatan bersyarat, seperti warna latar belakang, warna font, atau ikon, bisa meningkatkan nilai dengan indikator visual. Konteks tambahan ini mendukung konsumsi laporan sederhana dan dapat membawa keseimbangan ke halaman laporan.

Selain itu, matriks memberikan salah satu pengalaman terbaik untuk navigasi hierarkis. Mereka memungkinkan pengguna untuk menelusuri paling detail, pada kolom atau baris, untuk menemukan titik data terperinci yang menarik.

Opsi Format tabel dan matriks menyediakan kontrol tingkat tinggi untuk memformat dan menata nilai kisi.

Dalam contoh berikut, visual tabel memperlihatkan penjualan dan unit yang dijual oleh produk. Menampilkan metrik ini bersama-sama dalam satu visual dapat menjadi tantangan karena skala nilai untuk penjualan dan unit sangat berbeda. Tetapi dengan menerapkan pemformatan bersyarat, bilah data membantu melaporkan konsumen dengan cepat memahami distribusi nilai. Perhatikan bahwa produk diurutkan berdasarkan nilai penjualan dalam urutan turun, menarik perhatian pada produk dengan penjualan tertinggi.

Gambar memperlihatkan visual matriks yang mengelompokkan produk pada baris. Dua kolom menunjukkan penjualan dan unit yang terjual. Bilah data telah ditambahkan ke setiap kolom.

Dalam contoh berikutnya, visual matriks menampilkan inventarisasi menurut produk dan menurut penyimpanan. Ini menggunakan pemformatan bersyarat untuk memperlihatkan indikator, yang memberikan isyarat visual untuk memahami data.

Gambar memperlihatkan visual tabel yang mengelompokkan kota dan produk sebagai hierarki pada baris. Nilai inventori ditampilkan di kisi dengan indikator yang menyertainya untuk menunjukkan produk yang

Visual performa

Mengomunikasikan performa melibatkan penjelasan nilai dan perbandingannya dengan target. Perbedaan antara nilai dan target adalah variansnya, yang bisa menguntungkan atau tidak menguntungkan. Warna atau ikon dapat menyampaikan status. Misalnya, ketika varians tidak menguntungkan, Anda dapat menampilkan warna merah atau ikon tanda seru (!).

Dalam contoh berikut, visual KPI memperlihatkan jumlah item yang dijual. Ini juga menambahkan konteks dengan menunjukkan bagaimana nilai tersebut dibandingkan dengan target.

Visual KPI menunjukkan total penjualan dibandingkan dengan target, termasuk varians.

Visual inti Power BI lain yang bisa Anda gunakan untuk memperlihatkan performa meliputi:

  • Pengukur

  • KPI

  • Tabel, dengan pemformatan bersyarat

  • Matriks, dengan pemformatan bersyarat

Visual geospasial

Ketika model semantik memiliki informasi geospasial, model tersebut dapat disampaikan dengan menggunakan visual peta. Power BI menyertakan beberapa visual peta inti. Setiap visual menawarkan berbagai opsi pemformatan yang, jika diterapkan dengan tepat, dapat membantu menyoroti data geospasial.

Dalam contoh berikut, penjualan menurut kota ditampilkan dengan menggunakan visual Peta dan visual Peta terisi. Dalam hal ini, granularitas data berada di tingkat kota dan perspektifnya adalah seluruh Amerika Serikat. Karena dispersi tinggi berada di antara titik plot, visual Peta (yang menunjukkan gelembung untuk setiap kota) menghasilkan hasil yang bermanfaat. Visual peta yang diisi dari Amerika Serikat tidak dapat menyampaikan penjualan kota dengan cukup.

Gambar memperlihatkan dua visual peta. Visual pertama adalah visual peta Terisi. Visual kedua adalah visual Peta, dan menampilkan gelembung untuk setiap status.

Jika Anda menaikkan granularitas ke tingkat status, visual Peta terisi akan menghasilkan hasil yang lebih baik daripada visual Peta . Kemudian, konsumen laporan dapat menentukan penjualan relatif dengan menafsirkan kelulusan warna.

Gambar memperlihatkan dua visual peta. Visual pertama adalah visual Peta, dan menampilkan gelembung untuk setiap status. Visual kedua adalah visual peta Terisi, dan mudah untuk menentukan penjualan relatif dengan menafsirkan kelulusan warna.

Catatan

Visual peta dapat menempati ruang yang cukup besar di halaman laporan. Selain itu, data geospasial tidak selalu perlu ditampilkan di peta. Jika lokasi tidak terlalu relevan dengan persyaratan, pertimbangkan untuk menggunakan visual kategoris sebagai gantinya.