Melatih dan mengevaluasi model pembelajaran mendalam

  • Modul
  • 9 Unit-unit
Lanjutan
Data Scientist
Azure

Pembelajaran mendalam adalah bentuk lanjutan dari pembelajaran mesin yang menimulasi cara otak manusia belajar melalui jaringan neuron yang terhubung.

Tujuan pembelajaran

Dalam modul ini, Anda akan mempelajari:

  • Prinsip dasar pembelajaran mendalam
  • Cara melatih jaringan neural dalam (DNN) menggunakan PyTorch atau Tensorflow
  • Cara melatih jaringan neural konvolusional (CNN) menggunakan PyTorch atau Tensorflow
  • Cara menggunakan pembelajaran transfer untuk melatih jaringan neural konvolusional (CNN) dengan PyTorch atau Tensorflow

Prasyarat

  • Konsep matematika dasar
  • Memahami teknik pembelajaran mesin klasik.
  • Pemrograman dengan Python