Pengantar
Regresi adalah tempat model memprediksi angka.
Dalam pembelajaran mesin, tujuan regresi adalah untuk membuat model yang dapat memprediksi nilai numerik yang dapat diukur, seperti harga, jumlah, ukuran, atau angka skalar lainnya.
Regresi adalah teknik statistik yang sangat penting bagi ilmu pengetahuan karena kemudahan interpretasi, ketahanan, dan kecepatan dalam perhitungan. Model regresi memberikan fondasi yang sangat baik untuk memahami cara kerja teknik pembelajaran mesin yang lebih kompleks.
Dalam situasi dunia nyata, terutama ketika sedikit data yang tersedia, model regresi sangat berguna untuk membuat prediksi. Misalnya, jika sebuah perusahaan persewaan sepeda ingin memprediksi jumlah persewaan yang diharapkan pada hari tertentu di masa depan, model regresi dapat memprediksi angka ini. Anda dapat membuat model menggunakan data yang ada, seperti jumlah sepeda yang disewa pada hari di mana musim, hari dalam seminggu, dan sebagainya, juga dicatat.
Prasyarat
- Pengetahuan tentang matematika dasar
- Beberapa pengalaman pemrograman di Python
- Keakraban dengan notebook Jupyter
Tujuan pembelajaran
Dalam modul ini, Anda akan:
- Kapan model regresi digunakan.
- Cara melatih dan mengevaluasi model regresi menggunakan kerangka kerja Scikit-Learn.