Menjelaskan layanan data Azure

Selesai

Layanan data Azure

Layanan cloud menyediakan solusi populer untuk membangun penyimpanan data perusahaan yang dapat diskalakan. Organisasi dengan cepat memindahkan solusi mereka ke layanan cloud, daripada menghosting server lokal. Solusi cloud dapat lebih aman dan hemat biaya daripada menyebarkan solusi internal yang memiliki overhead tambahan perangkat keras, cadangan, dan tugas pemeliharaan lainnya.

Microsoft Azure adalah platform cloud canggih yang menawarkan layanan ekstensif untuk menyimpan, memproses, dan menganalisis data:

  • Azure SQL Database - Anda dapat menyebarkan database Azure SQL untuk data relasional. Solusi yang sangat dapat diskalakan ini menawarkan performa yang sangat baik tanpa waktu henti. Sebagai layanan yang dikelola sepenuhnya, pencadangan otomatis, memungkinkan bisnis untuk berkonsentrasi pada membangun aplikasi.
  • Azure Cosmos DB - Azure Cosmos DB adalah database performa tinggi non-relasional untuk aplikasi seperti seluler, game, dan perangkat pemantauan. Ini dikelola sepenuhnya dan, dalam Cosmos DB, data disimpan dalam dokumen daripada dalam format tabular.
  • Azure Storage - Azure Storage adalah penyimpanan data tujuan umum untuk menyimpan dan mengambil file di cloud. Misalnya, Anda dapat mengekspor file dari layanan pihak ketiga, mengunggahnya ke cloud, lalu memprosesnya ke database Azure SQL Anda menggunakan kode aplikasi. Layanan yang aman dan stabil, Azure Storage juga dikelola sepenuhnya.
  • Azure Synapse Analytics - Anda dapat menggunakan layanan Azure Synapse Analytics untuk mentransfer data dari beberapa sumber ke gudang data terpusat. Anda kemudian tersambung ke layanan menggunakan Microsoft Power BI untuk membentuk dan memvisualisasikan data sebagai dasbor dan laporan.

Ini adalah beberapa layanan cloud yang ditawarkan Microsoft. Mereka dapat dikombinasikan dengan layanan lain untuk membuat solusi cloud end-to-end untuk aplikasi dan pelaporan.

Dalam video ini, Anda akan melihat bagaimana layanan di atas digabungkan dengan mulus untuk membuat gudang data untuk pelaporan: