Melatih dan memahami model regresi dalam pembelajaran mesin
Regresi bisa dibilang merupakan teknik pembelajaran mesin yang paling banyak digunakan, yang umumnya mendasari penemuan ilmiah, perencanaan bisnis, dan analitik pasar saham. Materi pembelajaran ini mendalami beberapa analisis regresi umum, baik sederhana maupun lebih kompleks, dan memberikan beberapa wawasan tentang cara menilai kinerja model.
Tujuan pembelajaran
Dalam modul ini, Anda akan:
- Pahami cara kerja regresi.
- Bekerja dengan algoritma baru: Regresi linier, beberapa regresi linier, dan regresi polinomial.
- Pahami kekuatan dan batasan model regresi.
- Visualisasikan fungsi kesalahan dan biaya dalam regresi linier.
- Pahami metrik evaluasi dasar untuk regresi.
Prasyarat
Keakraban dengan model pembelajaran mesin