Analisis data di Azure Data Explorer dengan Bahasa Kueri Kusto

Pelajari cara menjelaskan fitur penyerapan, kueri, visualisasi, dan manajemen data yang disediakan Azure Data Explorer untuk membantu Anda memahami data yang mengalir ke bisnis Anda. Menentukan jenis analisis data di mana Azure Data Explorer adalah platform manajemen data yang baik.

Pelajari tentang dasar-dasar Bahasa Kueri Kusto (KQL), dan berbagai produk Microsoft yang menggunakannya.

Mulailah dengan menulis kueri sederhana di Bahasa Kueri Kusto (KQL) untuk menjelajahi dan mendapatkan wawasan dari data Anda. Pelajari cara menggunakan operator take, project, where, count, sort, dan lainnya.

Tulis kueri tingkat lanjut di Bahasa Kueri Kusto untuk membantu Anda mendapatkan wawasan dari data Anda. Gunakan fungsi agregasi count, dcount, countif, sum, min, max, avg, percentiles, dan lainnya. Mengomunikasikan hasil ini secara visual dalam bagan.

Tulis kueri tingkat lanjut di Bahasa Kueri Kusto untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam dengan menggabungkan data dari beberapa tabel. Pelajari cara menggunakan operator lookuptingkat tabel , , join, uniondan materialize, dan fungsi arg_min agregasi baru dan arg_max. Selain itu, pelajari cara mengomunikasikan hasil ini secara visual dalam bagan.

Mencirikan skema, rentang, dan kelengkapan himpunan data menggunakan Azure Data Explorer. Gunakan kueri untuk memvisualisasikan tren data, lalu bagikan kueri dan hasil ini dengan orang lain.

Buat dasbor dari kueri di antarmuka pengguna web Azure Data Explorer. Tambahkan petak peta baru. Buat parameter dasbor, dan filter silang untuk parameter.