Mengembangkan laporan dinamis dengan Microsoft Power BI

Anda akan mempelajari cara mengambil data dari berbagai sumber data, termasuk Microsoft Excel, database relasional, dan penyimpanan data NoSQL. Anda juga akan mempelajari cara meningkatkan performa saat mengambil data.

Power Query memiliki sejumlah besar fitur yang didedikasikan untuk membantu Anda membersihkan dan menyiapkan data Anda untuk analisis. Anda akan mempelajari cara menyederhanakan model yang rumit, mengubah jenis data, mengganti nama objek, dan data pivot. Anda juga akan mempelajari cara membuat profil kolom sehingga Anda tahu kolom mana yang memiliki data berharga yang Anda cari untuk analitik yang lebih dalam.

Proses pembuatan model semantik yang rumit di Power BI sangat mudah. Jika data masuk dari lebih dari satu sistem transaksional, tanpa disadari Anda dapat memiliki lusinan tabel yang harus ditangani. Membangun model semantik yang hebat adalah tentang menyederhanakan kekacauan. Skema bintang adalah salah satu cara untuk menyederhanakan model semantik, dan Anda belajar tentang terminologi dan implementasinya dalam modul ini. Anda juga akan mempelajari tentang mengapa memilih granuralitas data yang benar penting untuk performa dan kegunaan laporan Power BI Anda. Terakhir, Anda mempelajari tentang meningkatkan performa dengan model semantik Power BI Anda.

Dalam modul ini, Anda akan mempelajari cara bekerja dengan langkah-langkah implisit dan eksplisit. Anda akan mulai dengan membuat langkah-langkah sederhana, yang meringkas satu kolom atau tabel. Kemudian, Anda akan membuat langkah-langkah yang lebih kompleks berdasarkan langkah-langkah lain dalam model. Selain itu, Anda akan mempelajari tentang kesamaan, dan perbedaan antara, kolom terhitung dan ukuran.

Pada akhir modul ini, Anda akan dapat menambahkan tabel terhitung dan kolom terhitung ke model semantik Anda. Anda juga akan dapat menjelaskan konteks baris, yang digunakan untuk mengevaluasi rumus kolom terhitung. Karena dimungkinkan untuk menambahkan kolom ke tabel menggunakan Power Query, Anda juga akan mempelajari kapan yang terbaik adalah membuat kolom terhitung alih-alih kolom kustom Power Query.

Karena Power BI menyertakan lebih dari 30 visual inti, mungkin sulit bagi pemula untuk memilih visual yang benar. Modul ini akan memandu Anda memilih jenis visual yang paling sesuai untuk memenuhi persyaratan desain dan tata letak laporan Anda.

Pemfilteran laporan adalah topik yang kompleks karena banyak teknik tersedia untuk memfilter laporan Microsoft Power BI. Namun, dengan kompleksitas datang kontrol, memungkinkan Anda untuk merancang laporan yang memenuhi persyaratan dan harapan. Beberapa teknik pemfilteran berlaku pada waktu desain, sementara yang lain relevan pada waktu konsumsi laporan (dalam tampilan baca). Yang penting adalah desain laporan Anda memungkinkan konsumen laporan untuk mempersempit secara intuitif ke titik data yang menarik minat mereka.

Pelajari cara menavigasi layanan Power BI, membuat dan mengelola ruang kerja dan item terkait, serta mendistribusikan laporan kepada pengguna.

Dengan Microsoft Power BI, Anda dapat menggunakan model semantik tunggal untuk membuat banyak laporan. Kurangi overhead administratif Anda lebih banyak lagi dengan penyegaran model semantik terjadwal dan menyelesaikan kesalahan konektivitas.