Mulai dengan Microsoft Fabric

Temukan bagaimana Microsoft Fabric dapat memenuhi kebutuhan analitik perusahaan Anda dalam satu platform. Pelajari tentang Microsoft Fabric, cara kerjanya, dan identifikasi bagaimana Anda dapat menggunakannya untuk kebutuhan analitik Anda.

Lakehouse di Microsoft Fabric menggabungkan fleksibilitas data lake storage dengan kemampuan analitik data warehouse. Pelajari cara membuat lakehouse, menyerap dan mengubah data, dan mengkueri data dengan SQL dan Spark.

Pahami apa itu Fabric data warehouse, mengapa fabric menyediakan kemampuan transaksi T-SQL penuh, dan cara membuat, mengkueri, dan mengubah data untuk analitik.

Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric membantu Anda menyerap, memproses, menyimpan, memvisualisasikan, dan bertindak berdasarkan data yang bergerak untuk mendapatkan wawasan dari peristiwa saat terjadi.

Dalam Microsoft Fabric, ilmuwan data dapat mengelola data, notebook, eksperimen, dan model sambil dengan mudah mengakses data dari seluruh organisasi dan berkolaborasi dengan sesama profesional data mereka.

Anda akan menjelajahi cara menggunakan kemampuan database SQL dalam lingkungan Microsoft Fabric, yang menyediakan platform terpadu untuk mengelola dan menganalisis data.

Mendesain model semantik untuk skala dalam Microsoft Fabric. Pilih mode penyimpanan yang tepat, mendesain hubungan skema bintang untuk kejelasan dan performa, membuat pola perhitungan yang dapat diskalakan, dan mengonfigurasi pengaturan yang mendukung himpunan data besar dan konsumsi bersamaan.

Microsoft Fabric IQ menyediakan cara untuk menentukan kosakata bisnis dalam ontologi dan mengikat ontologi ke sumber data. Pelajari tentang item ontologi, agen data, Grafik di Microsoft Fabric, dan model semantik Power BI. Temukan perbedaan pemodelan ontologi dari pemodelan analitik tradisional dengan memulai konsep bisnis daripada kasus penggunaan tertentu.