Mulai dengan Microsoft Fabric

Jelajahi cara menerapkan solusi analitik data pada satu platform dengan Microsoft Fabric. Mengintegrasikan, mengubah, dan menyimpan data untuk melatih model AI dan membuat laporan yang berwawasan.

Prasyarat

Anda harus terbiasa dengan konsep dan terminologi data dasar, termasuk rekayasa data, pemodelan, dan analisis.

Modul dalam jalur pembelajaran ini

Temukan bagaimana Microsoft Fabric dapat memenuhi kebutuhan analitik perusahaan Anda dalam satu platform. Pelajari tentang Microsoft Fabric, cara kerjanya, dan identifikasi bagaimana Anda dapat menggunakannya untuk kebutuhan analitik Anda.

Lakehouse di Microsoft Fabric menggabungkan fleksibilitas data lake storage dengan kemampuan analitik data warehouse. Pelajari cara membuat lakehouse, menyerap dan mengubah data, dan mengkueri data dengan SQL dan Spark.

Pahami apa itu Fabric data warehouse, mengapa fabric menyediakan kemampuan transaksi T-SQL penuh, dan cara membuat, mengkueri, dan mengubah data untuk analitik.

Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric membantu Anda menyerap, memproses, menyimpan, memvisualisasikan, dan bertindak berdasarkan data yang bergerak untuk mendapatkan wawasan dari peristiwa saat terjadi.

Dalam Microsoft Fabric, ilmuwan data dapat mengelola data, notebook, eksperimen, dan model sambil dengan mudah mengakses data dari seluruh organisasi dan berkolaborasi dengan sesama profesional data mereka.

Anda akan menjelajahi cara menggunakan kemampuan database SQL dalam lingkungan Microsoft Fabric, yang menyediakan platform terpadu untuk mengelola dan menganalisis data.

Mendesain model semantik untuk skala dalam Microsoft Fabric. Pilih mode penyimpanan yang tepat, mendesain hubungan skema bintang untuk kejelasan dan performa, membuat pola perhitungan yang dapat diskalakan, dan mengonfigurasi pengaturan yang mendukung himpunan data besar dan konsumsi bersamaan.

Microsoft Fabric IQ adalah bagian dari Microsoft IQ, lapisan kecerdasan perusahaan yang meningkatkan data bisnis menjadi konsep bersama yang dapat digunakan oleh orang dan agen AI. Pelajari tentang enam item dalam beban kerja IQ—item ontologi, agen data, Grafik dalam Microsoft Fabric, model semantik Power BI, agen operasi, dan perencanaan—dan temukan bagaimana pemodelan ontologi dimulai dengan konsep bisnis daripada kasus penggunaan tertentu.