Mengembangkan dalam Sistem AI Berbasis Agen Bagian 1 dari 2

  • Jalur Pembelajaran
  • 3 Modul

Sekilas

Pelajari cara merancang, menyebarkan, dan mengelola sistem AI agenik dalam siklus hidup pengembangan perangkat lunak.

Dalam jalur pembelajaran ini, Anda akan:

  • Mengintegrasikan agen AI ke dalam siklus hidup pengembangan perangkat lunak (SDLC) dengan menentukan tugas agen, input/output, dan batas eksekusi
  • Merancang dan mengonfigurasi arsitektur agen yang memisahkan perencanaan, penalaran, dan eksekusi untuk meningkatkan keandalan dan kontrol
  • Menerapkan penggunaan alat dan interaksi lingkungan dengan mengonfigurasi alat agen, izin, dan server MCP dalam lingkungan pengembangan

Prasyarat

  • Akun GitHub
  • Pemahaman dasar tentang dasar-dasar AI
  • Pemahaman dasar tentang repositori, cabang, dan pull request
  • Pengetahuan umum tentang konsep CI dan CD

Modul dalam jalur pembelajaran ini

Dasar-dasar Kecerdasan Buatan Agenik (AI) di GitHub

Pelajari bagaimana agen pengkodian AI mengubah pengembangan perangkat lunak dengan merencanakan, bertindak, dan meningkatkan dalam alur kerja GitHub.

Merancang Arsitektur Agen dan Integrasi SDLC

Pelajari bagaimana sistem agenik menggunakan alur kerja GitHub untuk membangun perangkat lunak dengan aman.

Peralatan, MCP, dan Lingkungan Eksekusi Agen

Pelajari cara agen menggunakan alat, MCP, dan alur kerja GitHub untuk menjalankan tugas dengan aman, dengan batas yang jelas, kontrol keamanan, dan otomatisasi yang dapat diskalakan.

Mulai