Data model dengan Power BI
Pelajari apa itu model semantik Power BI, pendekatan pemuatan data mana yang akan digunakan, dan cara membangun model semantik Anda untuk mendapatkan wawasan yang Anda butuhkan.
Jalur pembelajaran ini dapat membantu Anda mempersiapkan diri untuk sertifikasi Microsoft Certified: Data Analyst Associate.
Prasyarat
Tidak ada prasyarat untuk jalur pembelajaran ini.
Kode Prestasi
Apakah Anda ingin meminta kode prestasi?
Modul dalam jalur pembelajaran ini
Dalam modul ini, Anda akan mempelajari tentang struktur model Power BI Desktop, star dasar-dasar desain skema, kueri analitik, dan konfigurasi visual laporan. Modul ini memberikan fondasi yang kuat di mana Anda dapat belajar mengoptimalkan desain model dan menambahkan perhitungan model.
Menjelaskan kerangka kerja model, manfaat dan batasannya, serta fitur untuk membantu mengoptimalkan model data Power BI Anda.
Proses pembuatan model semantik yang rumit di Power BI sangat mudah. Jika data masuk dari lebih dari satu sistem transaksional, tanpa disadari Anda dapat memiliki lusinan tabel yang harus ditangani. Membangun model semantik yang hebat adalah tentang menyederhanakan kekacauan. Skema star adalah salah satu cara untuk menyederhanakan model semantik, dan Anda mempelajari tentang terminologi dan implementasinya dalam modul ini. Anda juga akan mempelajari tentang mengapa memilih granuralitas data yang benar penting untuk performa dan kegunaan laporan Power BI Anda. Terakhir, Anda mempelajari tentang meningkatkan performa dengan model semantik Power BI Anda.
Dalam modul ini, Anda akan mempelajari cara menulis rumus DAX untuk membuat tabel terhitung, kolom terhitung, dan pengukuran, yang merupakan berbagai jenis perhitungan model. Selain itu, Anda akan mempelajari cara menulis dan memformat rumus DAX, yang terdiri dari ekspresi yang menggunakan fungsi, operator, referensi ke objek model, konstanta, dan variabel.
Dalam modul ini, Anda akan mempelajari cara bekerja dengan langkah-langkah implisit dan eksplisit. Anda akan mulai dengan membuat langkah-langkah sederhana, yang meringkas satu kolom atau tabel. Kemudian, Anda akan membuat langkah-langkah yang lebih kompleks berdasarkan langkah-langkah lain dalam model. Selain itu, Anda akan mempelajari tentang kesamaan, dan perbedaan antara, kolom terhitung dan ukuran.
Pada akhir modul ini, Anda akan dapat menambahkan tabel terhitung dan kolom terhitung ke model semantik Anda. Anda juga akan dapat menjelaskan konteks baris, yang digunakan untuk mengevaluasi rumus kolom terhitung. Karena dimungkinkan untuk menambahkan kolom ke tabel menggunakan Power Query, Anda juga akan mempelajari kapan yang terbaik adalah membuat kolom terhitung alih-alih Power Query kolom kustom.
Di akhir modul ini, Anda akan mempelajari arti kecerdasan waktu dan cara menambahkan perhitungan DAX kecerdasan waktu ke model Anda.
Pengoptimalan performa, juga dikenal sebagai penyetelan performa, melibatkan pembuatan perubahan pada status model semantik saat ini sehingga berjalan lebih efisien. Pada dasarnya, ketika model semantik Anda dioptimalkan, model tersebut berkinerja lebih baik.
Menerapkan keamanan model di Power BI menggunakan keamanan tingkat baris dan keamanan tingkat objek.