ImageFeatureDescriptor Kelas
Definisi
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
Menjelaskan properti gambar yang diharapkan model.
public ref class ImageFeatureDescriptor sealed : ILearningModelFeatureDescriptor
/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
class ImageFeatureDescriptor final : ILearningModelFeatureDescriptor
[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
public sealed class ImageFeatureDescriptor : ILearningModelFeatureDescriptor
Public NotInheritable Class ImageFeatureDescriptor
Implements ILearningModelFeatureDescriptor
- Warisan
- Atribut
- Penerapan
Persyaratan Windows
Rangkaian perangkat |
Windows 10, version 1809 (diperkenalkan dalam 10.0.17763.0)
|
API contract |
Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (diperkenalkan dalam v1.0)
|
Contoh
Contoh berikut memuat model dari file lokal, membuat sesi darinya, dan mendapatkan fitur input dan output.
private async Task LoadModelAsync(string _modelFileName)
{
LearningModel _model;
LearningModelSession _session;
ImageFeatureDescriptor _inputImageDescription;
TensorFeatureDescriptor _outputImageDescription;
try
{
// Load and create the model
var modelFile =
await StorageFile.GetFileFromApplicationUriAsync(new Uri($"ms-appx:///Assets/{_modelFileName}"));
_model = await LearningModel.LoadFromStorageFileAsync(modelFile);
// Create the evaluation session with the model
_session = new LearningModelSession(_model);
//Get input and output features of the model
List<ILearningModelFeatureDescriptor> inputFeatures = _model.InputFeatures.ToList();
List<ILearningModelFeatureDescriptor> outputFeatures = _model.OutputFeatures.ToList();
// Retrieve the first input feature which is an image
_inputImageDescription = inputFeatures.FirstOrDefault(
feature => feature.Kind == LearningModelFeatureKind.Image) as ImageFeatureDescriptor;
// Retrieve the first output feature which is a tensor
_outputImageDescription = outputFeatures.FirstOrDefault(
feature => feature.Kind == LearningModelFeatureKind.Tensor) as TensorFeatureDescriptor;
}
catch (Exception ex)
{
StatusBlock.Text = $"error: {ex.Message}";
_model = null;
}
}
Keterangan
Windows Server
Untuk menggunakan API ini di Windows Server, Anda harus menggunakan Windows Server 2019 dengan Pengalaman Desktop.
Keamanan utas
API ini aman untuk utas.
Properti
BitmapAlphaMode |
Menentukan mode alfa gambar yang diharapkan. |
BitmapPixelFormat |
Menentukan format piksel yang diharapkan (urutan saluran, kedalaman bit, dan jenis data). |
Description |
Deskripsi tentang apa fitur ini digunakan dalam model. |
Height |
Tinggi gambar yang diharapkan. |
IsRequired |
Jika true, Anda harus mengikat nilai ke fitur ini sebelum memanggil LearningModelSession.Evaluate. |
Kind |
Jenis fitur—gunakan ini untuk mengetahui kelas turunan mana yang akan digunakan. |
Name |
Nama yang Anda gunakan untuk mengikat nilai ke fitur ini. |
PixelRange |
Menyediakan informasi LearningModelPixelRange yang diharapkan untuk digunakan dengan model. |
Width |
Lebar gambar yang diharapkan. |