Bagikan melalui


LearningModelSession.EvaluateFeatures Metode

Definisi

Evaluasi model pembelajaran mesin menggunakan nilai fitur dalam fitur.

public:
 virtual LearningModelEvaluationResult ^ EvaluateFeatures(IMap<Platform::String ^, Platform::Object ^> ^ features, Platform::String ^ correlationId) = EvaluateFeatures;
LearningModelEvaluationResult EvaluateFeatures(IMap<winrt::hstring, IInspectable const&> const& features, winrt::hstring const& correlationId);
public LearningModelEvaluationResult EvaluateFeatures(IDictionary<string,object> features, string correlationId);
function evaluateFeatures(features, correlationId)
Public Function EvaluateFeatures (features As IDictionary(Of String, Object), correlationId As String) As LearningModelEvaluationResult

Parameter

features

IMap<String,Object>

IDictionary<String,Object>

IMap<Platform::String,Platform::Object>

IMap<winrt::hstring,IInspectable>

Peta fitur untuk mengevaluasi model.

correlationId
String

Platform::String

winrt::hstring

String opsional yang disediakan pengguna untuk menyambungkan hasil output.

Mengembalikan

Hasil evaluasi.

Keterangan

Windows Server

Untuk menggunakan API ini di Windows Server, Anda harus menggunakan Windows Server 2019 dengan Pengalaman Desktop.

Keamanan utas

API ini aman untuk utas.

Berlaku untuk