Bagikan melalui


TensorFloat Kelas

Definisi

Objek tensor float 32-bit.

public ref class TensorFloat sealed : ITensor
public ref class TensorFloat sealed : ITensor, IClosable, IMemoryBuffer
/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
class TensorFloat final : ITensor
/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
class TensorFloat final : ITensor, IClosable, IMemoryBuffer
[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
[Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
public sealed class TensorFloat : ITensor
[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
[Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
public sealed class TensorFloat : System.IDisposable, ITensor, IMemoryBuffer
Public NotInheritable Class TensorFloat
Implements ITensor
Public NotInheritable Class TensorFloat
Implements IDisposable, IMemoryBuffer, ITensor
Warisan
Object Platform::Object IInspectable TensorFloat
Atribut
Penerapan

Persyaratan Windows

Rangkaian perangkat
Windows 10, version 1809 (diperkenalkan dalam 10.0.17763.0)
API contract
Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (diperkenalkan dalam v1.0)

Contoh

Untuk contoh kode, lihat ImageFeatureValue. Contoh kode dalam topik tersebut membuat sesi dan pengikatan, mengikat gambar input, lalu mengikat output ke TensorFloat yang dibuat.

Keterangan

Tensor adalah array nilai multi-dimensi. Tensor float adalah tensor nilai floating point 32-bit.

Tata letak tensor adalah row-major, dengan data berdekatan yang dikemas dengan ketat yang mewakili setiap dimensi. Ukuran total tensor adalah produk dari ukuran setiap dimensi.

Windows Server

Untuk menggunakan API ini di Windows Server, Anda harus menggunakan Windows Server 2019 dengan Pengalaman Desktop.

Keamanan utas

API ini aman untuk utas.

Riwayat versi

Versi Windows Versi SDK Nilai ditambahkan
1903 18362 CreateFromBuffer
1903 18362 CreateFromShapeArrayAndDataArray

Properti

Kind

Mengembalikan Jenis yang terkait dengan fitur.

Shape

Mengembalikan jumlah dan ukuran setiap dimensi.

TensorKind

Mengembalikan jenis data tensor.

Metode

Close()

Jika tidak ada objek IMemoryBufferReference yang luar biasa yang dibuat dari objek ini, Tutup akan membuang objek dan menghancurkan sumber daya terkait. Jika tidak, Close akan melepaskan dirinya dari sumber daya terkait dan mereka akan dihancurkan ketika IMemoryBufferReference terakhir ditutup.

Create()

Membuat objek tensor float 32-bit tanpa mengalokasikan buffer.

Create(IIterable<Int64>)

Membuat objek tensor float 32-bit dan mengalokasikan buffer bentuk ukuran.

CreateFromArray(IIterable<Int64>, Single[])

Membuat objek tensor float 32-bit, mengalokasikan buffer bentuk ukuran, dan menyalin semua data ke dalamnya.

CreateFromBuffer(Int64[], IBuffer)

Membuat objek tensor float dengan bentuk yang diberikan dan menggunakan buffer yang mendasar dalam data untuk evaluasi berikutnya.

CreateFromIterable(IIterable<Int64>, IIterable<Single>)

Membuat objek tensor float 32-bit, mengalokasikan buffer bentuk ukuran, dan menyalin semua data ke dalamnya.

CreateFromShapeArrayAndDataArray(Int64[], Single[])

Membuat objek tensor float 32-bit, mengalokasikan buffer bentuk ukuran, dan menyalin semua data ke dalamnya.

CreateReference()

Mengembalikan representasi IMemoryBufferReference dari buffer yang mendukung objek tensor float 32-bit.

Dispose()

Melakukan tugas yang ditentukan aplikasi yang terkait dengan membebaskan, melepaskan, atau mereset sumber daya yang tidak terkelola.

GetAsVectorView()

Mengembalikan tampilan data baca-saja.

Berlaku untuk

Lihat juga