DetectionConfigurationTrainingStatus Enum
Definisi
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
Menentukan status data pelatihan suara yang dikenali oleh ActivationSignalDetector untuk asisten digital.
Catatan
Penentuan ini dibuat oleh algoritma pelatihan dari pendeteksi sinyal individu dan mungkin khusus untuk implementasi perangkat keras atau perangkat lunak detektor.
public enum class DetectionConfigurationTrainingStatus/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.Foundation.UniversalApiContract, 655360)]
enum class DetectionConfigurationTrainingStatus[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.Foundation.UniversalApiContract), 655360)]
public enum DetectionConfigurationTrainingStatusvar value = Windows.ApplicationModel.ConversationalAgent.DetectionConfigurationTrainingStatus.successPublic Enum DetectionConfigurationTrainingStatus- Warisan
-
DetectionConfigurationTrainingStatus
- Atribut
Persyaratan Windows
| Rangkaian perangkat |
Windows 10, version 2004 (diperkenalkan dalam 10.0.19041.0)
|
| API contract |
Windows.Foundation.UniversalApiContract (diperkenalkan dalam v10.0)
|
Bidang
| ConfigurationNotFound | 9 | Permintaan gagal karena konfigurasi dengan parameter yang ditentukan tidak ditemukan. |
| FormatNotSupported | 1 | Format data pelatihan tidak dikenali oleh detektor sinyal. |
| Success | 0 | Pelatihan deteksi sinyal berhasil. |
| TrainingSystemInternalError | 7 | Kesalahan internal, yang tidak terkait dengan format data input, ditemui selama pelatihan deteksi sinyal. |
| TrainingTimedOut | 8 | Proses pelatihan memakan waktu terlalu lama dan telah kehabisan waktu. Setiap data pelatihan yang disediakan selama siklus pelatihan ini dibuang. |
| VoiceQualityProblem | 6 | Data pelatihan tidak dapat diproses oleh detektor sinyal karena kualitas input ucapan yang buruk. |
| VoiceTooFast | 4 | Data pelatihan tidak dapat diproses oleh detektor sinyal karena pengguna berbicara terlalu cepat. |
| VoiceTooLoud | 3 | Data pelatihan tidak dapat diproses oleh detektor sinyal karena pengguna berbicara terlalu keras. |
| VoiceTooQuiet | 2 | Data pelatihan tidak dapat diproses oleh detektor sinyal karena pengguna berbicara terlalu diam. |
| VoiceTooSlow | 5 | Data pelatihan tidak dapat diproses oleh detektor sinyal karena pengguna berbicara terlalu lambat. |
Keterangan
Aplikasi asisten digital dapat melatih detektor kata kunci untuk mengenali suara pengguna individu secara lebih akurat dengan menerapkan kustomisasi secara algoritma ke detektor berdasarkan data ucapan. Misalnya, melatih detektor kata kunci lisan untuk hanya mendeteksi kata kunci saat diucapkan oleh orang tertentu.
Hal ini dicapai melalui serangkaian langkah pelatihan ActivationSignalDetectionConfiguration , di mana setiap langkah menggunakan fragmen logis data input ucapan.