Windows Hello persyaratan biometrik
Pelajari tentang persyaratan perangkat keras untuk peralatan biometrik, seperti kamera IR dan pembaca sidik jari untuk mendukung Windows Hello.
Terminologi
| Istilah | Definisi |
|---|---|
| Tingkat Penerimaan Palsu (FAR) | Mewakili jumlah instans yang diverifikasi oleh solusi identifikasi biometrik orang yang tidak berwenang. Ini biasanya dinyatakan sebagai rasio jumlah instans dalam ukuran populasi tertentu, misalnya 1 dalam 100.000. Ini juga dapat direpresentasikan sebagai persentase kemunculan, misalnya, 0,001 persen. Pengukuran ini sangat dianggap yang paling penting sehubungan dengan keamanan algoritma biometrik. |
| True Accept Rate (TAR) | Mewakili jumlah instans solusi identifikasi biometrik memverifikasi pengguna yang berwenang dengan benar. Ini biasanya direpresentasikan sebagai persentase. Selalu ditahan bahwa jumlah Tingkat Penerimaan Benar dan Tingkat Penolakan Palsu adalah 1. |
| Tingkat Penolakan Palsu (FRR) | Mewakili jumlah instans yang gagal diverifikasi oleh solusi identifikasi biometrik untuk memverifikasi pengguna yang berwenang dengan benar. Biasanya dinyatakan sebagai persentase, jumlah Tingkat Penerimaan Benar dan Tingkat Penolakan Palsu adalah 1. |
| Tingkat keyakinan | Keyakinan pada FAR yang diklaim mewakili ketahanan analisis yang dilakukan dalam memverifikasi FAR yang diklaim. Tergantung pada target atau FAR yang diklaim dan pentingnya kasus penggunaan target, tingkat keyakinan dapat bervariasi. |
| Sampel biometrik | Ini mengacu pada sampel biometrik lengkap yang diperlukan untuk melakukan operasi verifikasi. Misalnya, satu sidik jari diperlukan untuk melakukan verifikasi. |
| Spoof biometrik | Ini mengacu pada replika sintetis sampel biometrik. |
Persyaratan pembaca sidik jari
Sensor Area Besar (matriks sensor 160 x160 Piksel atau lebih pada dpi 320 atau lebih tinggi):
- JAUH < 0,001%.
- FRR dunia nyata yang efektif dengan antispoofing atau deteksi keaktifan <10%.
- tindakan pertahanan serangan presentasi adalah persyaratan.
Sensor Area Kecil (matriks sensor kurang dari 160x160 pada dpi 320 atau lebih besar):
- JAUH < 0,002%.
- FRR dunia nyata yang efektif dengan antispoofing atau deteksi keaktifan <10%.
- Tindakan pertahanan serangan presentasi adalah persyaratan.
Gesek sensor:
- JAUH < 0,002%.
- FRR dunia nyata yang efektif dengan antispoofing atau deteksi keaktifan <10%.
- Langkah-langkah antispoofing adalah persyaratan.
Persyaratan pengenalan fitur wajah
- JAUH < 0,001%.
- TAR > 95%.
Lampiran
Jumlah perbandingan yang diperlukan untuk memverifikasi tingkat keyakinan tertentu dalam FAR yang diklaim ditunjukkan di bawah ini:
# of Unique Comparisons = C = 1/((1-Conf)) × 1/((FAR))
di mana FAR adalah Tingkat Penerimaan Palsu dan Conf yang diinginkan adalah Keyakinan yang diinginkan.
Misalnya, dengan FAR yang diinginkan sebesar 0,001%, dengan keyakinan 96%:
# of Unique Comparisons = C = 1/((1-0.96)) × 1/((0.00001))
C = 25 × 100,000
C = 2,500,000
Dalam hal ini, perbandingan 2.500.000 akan diperlukan untuk mencapai keyakinan yang diinginkan dalam FAR yang diklaim.
Untuk menentukan jumlah sampel biometrik unik, n, yang akan dikumpulkan untuk mencapai perbandingan ini, rumus di bawah ini dapat digunakan:
# of Comparisons = n!/2(n-2)!
C = n(n-1)/2
∴ n^2-n = 2C
di mana n adalah jumlah sampel biometrik unik.
Dalam kasus di mana n^2>>n, rumus di atas dapat disederhanakan ke:
n^2 ≈ 2C
∴ n ≈ √2C
Melanjutkan dengan contoh di atas, jumlah sampel biometrik unik yang diperlukan adalah:
n ≈ √(2×2,500,000)
n ≈ 2,236.1
Artinya sekitar 2.237 sampel biometrik unik akan diperlukan untuk memverifikasi keyakinan pada FAR yang diklaim.