Bagikan melalui

Kapabilitas Wawasan Sistem di Windows Server

Kemampuan Wawasan Sistem di Windows Server menggunakan analitik prediktif untuk membantu administrator memperkirakan penggunaan sumber daya dan mengoptimalkan performa server. Artikel ini menjelaskan kemampuan default, model prediksi, dan cara menginterpretasikan hasilnya.

Artikel ini juga menjelaskan sumber data, garis waktu prediksi, dan status prediksi yang digunakan untuk kemampuan default.

Gambaran umum kemampuan Wawasan Sistem

Kemampuan Wawasan Sistem adalah model pembelajaran mesin atau statistik yang menganalisis data sistem untuk memberi Anda lebih banyak wawasan tentang penyebaran Anda. Wawasan Sistem mencakup serangkaian kemampuan default, dan Anda dapat menambahkan kemampuan baru secara dinamis tanpa memperbarui sistem operasi.

Empat kemampuan default yang tersedia adalah:

  • Prakiraan kapasitas CPU
  • Prakiraan kapasitas jaringan
  • Total prakiraan konsumsi penyimpanan
  • Prakiraan konsumsi volume

Setiap kemampuan berjalan secara lokal pada instans Windows Server, dan Anda dapat mengelola setiap kemampuan satu per satu.

Setiap kemampuan menganalisis data historis masa lalu untuk memprediksi penggunaan di masa mendatang, dan semua kemampuan prakiraan dirancang untuk memperkirakan tren jangka panjang daripada perilaku jangka pendek, membantu administrator memprovisikan perangkat keras dengan benar dan menyetel beban kerja mereka untuk menghindari pertikaian sumber daya di masa mendatang. Karena kemampuan ini berfokus pada penggunaan jangka panjang, kemampuan ini menganalisis data harian.

Output kemampuan

Saat Anda menjalankan kemampuan, ia menyediakan output yang menjelaskan hasil analisis atau prediksinya. Setiap output menyertakan Status dan Deskripsi Status untuk menjelaskan prediksi. Setiap hasil juga dapat mencakup data khusus kemampuan yang terkait dengan prediksi. Deskripsi Status memberikan konteks untuk Status, dan kemampuan melaporkan status OK, Peringatan, atau Kritis. Kemampuan juga dapat menggunakan status Kesalahan atau Tidak Ada jika tidak membuat prediksi. Berikut adalah status kemampuan dan arti dasarnya:

  • Ok - Semuanya terlihat bagus.
  • Peringatan - Tidak ada perhatian langsung yang diperlukan, tetapi Anda harus melihat.
  • Kritis - Anda sebaiknya segera melihatnya.
  • Kesalahan - Masalah yang tidak diketahui menyebabkan kemampuan gagal.
  • Tidak ada - Tidak ada prediksi yang dibuat. Ini bisa disebabkan oleh kurangnya data atau alasan spesifik kemampuan lainnya untuk tidak membuat prediksi.

Setiap data khusus kemampuan dalam hasil disimpan dalam file JSON yang dapat diakses pengguna. Anda dapat menemukan jalur file dengan menggunakan PowerShell. Untuk informasi selengkapnya, lihat mengambil hasil kemampuan.

Model prakiraan

Kemampuan default menggunakan model prakiraan untuk memprediksi penggunaan di masa mendatang, dan untuk setiap prediksi, model dilatih secara lokal pada data komputer Anda. Model ini dirancang untuk membantu mendeteksi tren jangka panjang, dan pelatihan ulang pada setiap instans Windows Server memungkinkan kemampuan untuk beradaptasi dengan perilaku dan nuansa spesifik dari penggunaan setiap komputer.

Catatan

Menentukan jenis model apa yang akan digunakan untuk menguji banyak model yang diperlukan menggunakan himpunan data yang berisi puluhan ribu komputer. Setelah menganalisis dan mengubah model ini, kami memutuskan untuk menggunakan model prakiraan otomatis, karena menghasilkan prediksi yang sangat akurat dan intuitif secara visual sambil tidak membutuhkan terlalu banyak waktu untuk berlatih. Namun, model ini memerlukan data pelatihan selama tiga minggu, sehingga setiap kemampuan menggunakan tren linier dasar hingga tiga minggu data tersedia.

Garis waktu prakiraan

Kemampuan default memperkirakan beberapa hari ke depan berdasarkan jumlah hari yang datanya telah dikumpulkan. Tabel berikut ini memperlihatkan garis waktu prediksi kemampuan ini:

Ukuran data input Panjang prakiraan
0-5 hari Tidak ada prediksi yang dibuat.
6-180 hari 1/3 * ukuran data input
180-365 hari 60 hari

Memperkirakan data

Setiap kemampuan menganalisis data harian untuk memperkirakan penggunaan di masa mendatang. CPU, jaringan, dan bahkan penggunaan penyimpanan, namun, dapat sering berubah sepanjang hari, secara dinamis menyesuaikan dengan beban kerja pada komputer. Karena penggunaan tidak konstan sepanjang hari, penting untuk mewakili penggunaan harian dengan benar dalam satu titik data. Tabel di bawah ini merinci poin data tertentu dan bagaimana data diproses:

Nama kapabilitas Sumber data Logika pemfilteran
Prakiraan konsumsi volume Ukuran volume Maksimum harian
Total prakiraan konsumsi penyimpanan Jumlah ukuran volume, jumlah ukuran disk Penggunaan harian maksimum
Prakiraan kapasitas CPU % Waktu Prosesor Rata-rata maksimum 2 jam per hari
Prakiraan kapasitas jaringan Byte Total/detik Rata-rata maksimum 2 jam per hari

Saat mengevaluasi logika pemfilteran, penting untuk dicatat bahwa setiap kemampuan berusaha memberi tahu administrator ketika penggunaan di masa mendatang akan secara bermakna melebihi kapasitas yang tersedia - meskipun CPU sesaat mencapai pemanfaatan 100%, penggunaan CPU mungkin tidak menyebabkan penurunan performa yang berarti atau ketidakcocokan sumber daya. Untuk CPU dan jaringan, harus ada penggunaan tinggi berkelanjutan daripada lonjakan sesaat. Beberapa jam penggunaan CPU atau jaringan yang tinggi dapat berdampak pada performa beban kerja penting Anda. Rata-rata maksimum 2 jam selama setiap hari menghindari ekstrem ini dan masih menghasilkan data yang bermakna untuk setiap kemampuan untuk dianalisis.

Namun, untuk penggunaan penyimpanan volume dan total, penggunaan penyimpanan tidak dapat melebihi kapasitas yang tersedia, bahkan sesaat, sehingga penggunaan harian maksimum digunakan untuk kemampuan ini.

Status prakiraan

Semua kemampuan Wawasan Sistem harus menghasilkan status yang terkait dengan setiap prediksi. Setiap kemampuan default menggunakan logika berikut untuk menentukan setiap status prediksi:

  • OK: Prakiraan tidak melebihi kapasitas yang tersedia.
  • Peringatan: Prakiraan melebihi kapasitas yang tersedia dalam 30 hari ke depan.
  • Kritis: Prakiraan melebihi kapasitas yang tersedia dalam 7 hari ke depan.
  • Kesalahan: Kemampuan mengalami kesalahan tak terduga.
  • Tidak ada: Tidak ada cukup data untuk membuat prediksi. Ini bisa disebabkan oleh kurangnya data atau karena tidak ada data yang dilaporkan baru-baru ini.

Catatan

Jika kemampuan memperkirakan pada beberapa instans - seperti beberapa volume atau adaptor jaringan - status mencerminkan status yang paling parah di semua instans. Status individual untuk setiap volume atau adaptor jaringan terlihat di Pusat Admin Windows atau dalam data yang terkandung dalam output setiap kemampuan. Untuk instruksi tentang cara mengurai output JSON dari kemampuan default, kunjungi blog ini.

Konten terkait

Untuk mempelajari selengkapnya tentang Wawasan Sistem, gunakan sumber daya berikut: